AI基础设施

推荐理由：Meta 老板扎克伯格预言五年后每人都有 AI 管家，能管钱管健康，但财报显示烧钱造数据中心导致现金流暴跌 91%，值得一看。

推荐理由：Milvus 3.0 今天上线了，不用再为向量数据库单独备份数据，直接查湖里的文件，检索性能还更强。

推荐理由：摩根士丹利这张图把AI基建拆成七层，告诉你除了英伟达，冷却和电力公司也在赚大钱。

推荐理由：Meta 和贝莱德联手砸 140 亿美元建 1GW 数据中心，2028 年投产，能支持 AI 模型训练和推理。想了解大厂怎么砸钱搞 AI 基建的可以看。

推荐理由：英伟达花近200亿美元租个数据中心，15年起步，最多能到500多亿，用来搞AI训练和云服务，手笔很大。

推荐理由：国家出政策了！大模型要全面支持IPv6，联合5家企业，目标到2027年IPv6流量占38%，基础网络升级直接影响AI应用体验。

推荐理由：莱迪思花了16.5亿美元买下AMI，把FPGA硬件和服务器固件搞一起，专攻AI基础设施的安全和功耗问题。

推荐理由：想了解AI能源瓶颈怎么破？这个议程有聚变能和电网应对的实战讨论，值得关注。

推荐理由：英伟达和OpenAI要联手搞个5000亿美元的数据中心，这规模史无前例，还拉上了软银和美国政府，值得关注。

推荐理由：成都搞了个APEC数字周，展示29000P算力和绿色能源，315家世界500强都来了，西部数字中心正在崛起。

推荐理由：谷歌这波扩招近1.2万人，同时砸大钱搞AI基建，跟这两年裁员的节奏对比挺明显，看看他们押注的方向。

推荐理由：AMD出了个叫Helios的机架系统，年底发货，直接跟Nvidia的DGX抢市场，搞AI大模型训练的可以看看。

推荐理由：OpenAI烧钱堪比一个国家，计划花7500亿美元搞基建，相当于瑞典GDP。看看这钱都投在哪。

推荐理由：OpenAI把2030年算力预算提到近7500亿美元，比之前多1500亿，还砸200亿建数据中心，算力需求还在猛涨。

推荐理由：OpenAI 在 Effingham 县搞了个新项目 Project Camellia，承诺给当地带来就业、社区投资和 Codex 访问，不只是建数据中心。

推荐理由：英伟达新交换机带宽102.4Tbps，比上代快2倍，已给微软、特斯拉用了，训练推理更快。

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推荐理由：IBM 说客户把钱都拿去买服务器搞 AI 基建了，软件预算被挤掉，自己股价暴跌 20%，连微软都跟着跌。看看这波冲击有多大。

推荐理由：Meta 砸 500 亿美元建 5GW 数据中心，还自掏腰包搞配套基建和能源，这规模在 AI 领域是头一回。

推荐理由：Tri Dao带队，Together AI、NVIDIA和Lyra Labs一起聊AI研究走向，ICML现场限定，想去的赶紧RSVP。

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