#robots
Facet-0 enables precise robotic assembly at sub-millimeter tolerances, outperforming existing baselines by over fivefold in success rates.
AGM improves robotic task performance without requiring test-time large-model inference, making it accessible for developers in resource-constrained environments.
Pollen和Hugging Face推出Micro Duck机器人，开源设计让你拥有数据控制权，告别API消费模式。
Hugging Face的Microduck机器人爆单，能行走捡物还能编程训练，比桌面前代产品更实用，订单已排到半年后。
CLAP enables zero-shot deployment to real-world tasks with few-shot adaptation, outperforming specialized models in robotics simulations.
Pollen Robotics发布了Microduck机器人，售价399美元，支持在模拟环境中训练，可在现实世界中运行，性价比高，值得关注。
想了解机器人应用和未来技术路线的，这篇报道值得一读。
General Intuition获得6亿美元融资，进军机器人领域，与知名投资机构合作，值得关注。
Available to developers, Muse Spark 1.2 offers practical spatial intelligence for robotics tasks at no cost.
GEN-1.5 的成功秘诀在于利用人类数据中的自然重复动作。这些重复主要来自对称模式，如 IKEA 组装手册中的螺栓配对，以及人类的恢复动作。关键在于保留失败的尝试，而非过度清理数据。另一个关键因素是 UMI（直接人类数据收集），它比传统的遥操作（teleop）更能保留人类的物理直觉。有了足够数据，许多行为可以实现零样本学习，无需微调。
Unitree Robotics上市暴涨460%，背后是国有培训中心买机器人卖数据给厂商的循环生意，这和美国对英伟达的批评很像，挺有意思的。
Generalist AI 刚刚发布了 GEN-1.5，它能通过一次演示就教会机器人新任务，比传统方法更高效。
Unitree推了GD01机器人，能两足四足走，自己造执行器让旗舰降到13500，和以前比更便宜，适合大学开发者试试。
宇树科技上市首日暴涨460%，中一签赚35万，创始人成90后首富，这波操作太猛了！
小米机器人要公开亮相了，卢伟冰还透露了在工厂实习的数据，成功率提升不少，想了解人形机器人落地进展的可以看看。
这篇推文用一张图讲清了AI算力需求的未来曲线，Agent和机器人会吃掉大部分Token，搞基建的可以看看。
FF想把机器人业务拆出来单独上市，还定了年底卖2000台、月采2万小时数据的目标，想摆脱汽车债务那堆烂账。
X Square Robot用简单夹爪一小时分拣1816个包裹，还拿Figure AI的数字当基准，结果超了45%，挺实在的。
Dyna Robotics把100万小时人类视频喂给机器人模型，搞出了Dyna-2，还验证了缩放定律能跨界到机器人数据，看它怎么做到跨实体泛化挺有意思。
荣耀出了个会自己动的手机，9999 元起，能导航能递东西，跟普通手机完全不是一个路子。
Dyna Robotics搞了个Dyna-2，拿100万小时人类视频训练机器人，相当于170年经验，扩展定律还在涨，想了解机器人怎么靠数据起飞可以看看。
Dyna Robotics发了Dyna-2，用100万小时人类视频训练世界动作模型，相当于170年经验，扩展定律还在涨，做机器人的可以看看。
Dyna Robotics出了个新模型Dyna-2，用100万小时人类视频训练，相当于170年经验，机器人学习的新路子，值得看看。
想买或对比灵巧手？这篇把特斯拉Optimus Gen 3和Inspire RH56E2的规格差异讲透了，还教你避坑，别只看自由度数字。
前OpenAI机器人主管跳槽Anthropic，做过Mac Pro和AR/VR硬件，要搞机器人。
物理AI现在不拼模型架构了，新瓶颈卡在真实数据和场景验证上，文章把竞争重心怎么移讲清楚了，追具身智能的可以花两分钟看看。