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7月4日

08:00

08:00IT之家（博客/媒体）

71°

Anthropic于7月1日重新上架Claude Fable 5模型，但用户反馈其实际表现弱于此前版本。目前该模型每周最多使用50%额度，7月7日后将转为按用量积分计费。Reddit和X平台用户指出模型更频繁触发安全护栏并自动回退到Opus 4.8。测试平台@arena验证了这些结果。

事件专题

推荐理由：Anthropic重新上架了Fable 5，但用户觉得变笨了，还老回退到旧版，看看怎么回事。

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06:24

官方一手marktechpost@Asif Razzaq

Mistral AI发布Leanstral 1.5，一个Apache-2.0许可的Lean 4代码代理模型。该模型采用混合专家架构，总参数119B，每次推理仅激活6.5B参数。它在miniF2F基准上达到饱和，并在PutnamBench数学竞赛题中解决了587/672道问题。文章还介绍了其架构设计、基准测试结果和真实bug发现案例。

AI模型 Mistral AI Leanstral 1.5 Lean 4

推荐理由：Mistral开源了Leanstral 1.5，一个能解数学竞赛题的Lean 4代码模型，Apache-2.0免费商用，实测解决587道Putnam难题，值得看看。

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00:42

量子位@田, 晏林

上海交大与中科院团队提出Cell-JEPA模型，基于LeCun的JEPA架构，在单细胞RNA-seq数据集上预测基因表达动态。在10个基准数据集上对比传统VAE模型，平均预测误差降低23%。模型能推断基因调控网络，复现已知生物通路。相关工作已发布于bioRxiv预印本。

AI模型 Cell-JEPA JEPA 世界模型

推荐理由：中国团队把JEPA用在了细胞里，预测基因动态比之前准了23%，还能还原生物通路，有点意思。

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7月3日

23:41

23:41IT之家（博客/媒体）

极客湾测试显示，麒麟 9030 Pro 采用 9 核 14 线程 CPU 和 6 核马良 935 GPU，GPU 在 3DMark Steel Nomad Light 中比 9020 提升 76%，能效接近骁龙 8+。NPU 升级为三核架构，ISP 升级至 9.0，基带面积缩减 31%。运行鸿蒙原生《原神》在 804P 下全程 60 帧，整机功耗仅 4.9W，能效优于骁龙 8 Gen3。Mate 80 Pro 和 Pro Max 在续航测试中均获 8.14 分，位列旗舰第一梯队。

AI模型麒麟9030 Pro 麒麟9020 华为Mate 80 Pro

推荐理由：麒麟 9030 Pro GPU 比上代强 76%，原神能效反超骁龙 8 Gen3，鸿蒙原生优化很强，想买 Mate 80 系列的话值得看看。

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23:33

23:33IT之家（博客/媒体）

72°

字节豆包视频生成模型 Seedance 2.5 于 6 月 23 日发布，目前处于全球企业内测。该模型支持 30 秒单段原生直出及高质量视频延长。支持 50 个全模态素材联合输入，实现多素材统一理解与生成。支持视频二次编辑，可保持画面一致性进行局部调整。体验中心预计 7 月 6 日上线，一周后开放 API。

AI模型 Seedance 2.5 字节豆包视频生成

推荐理由：字节豆包 Seedance 2.5 要上线体验中心了，能生成 30 秒视频还能同时用 50 个素材编辑，实打实提升视频创作效率。

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21:54

21:54IT之家（博客/媒体）

桥水基金旗下AIA Labs与Thinking Machines Lab测试了GPT、Claude、Gemini等前沿模型在金融信息筛选任务中的表现。使用基础提示词时平均准确率仅约50%，经专家优化后提升至约70%，仍未达到80%的可信部署门槛。研究团队以阿里开源模型Qwen3-235B为基座进行微调，最终达到84.7%的准确率，优于最佳前沿模型的78.2%，错误率降低29.8%，推理成本仅为前沿模型的约十四分之一。

AI模型桥水基金 Qwen3-235B 金融判断

事件专题

推荐理由：桥水和Mira Murati团队发现，GPT和Claude在金融判断上准确率才70%，不如微调的Qwen3-235B的84.7%，成本还低14倍。

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21:07

21:07IT之家（博客/媒体）

生数科技7月3日发布Vidu S1实时交互模型，支持540P（960x540）分辨率、25FPS帧率（最高42FPS）实时视频通话。用户可通过语音指令控制数字人的表情、动作及视频走向，实现无限时长连续互动。模型采用自回归扩散（AR+Diffusion）路线，基于历史画面和语音指令持续生成后续内容。Vidu S1可基于真人、动漫、萌宠等初始形象及个性化音色创建交互角色，目前已开启内测。

AI模型 Vidu S1 生数科技实时视频通话

推荐理由：生数科技新出Vidu S1，语音就能指挥视频里的人物实时变表情动作，像真人对话，还能自定义角色形象和声音，快去试试内测。

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19:42

官方账号Decoder@Maximilian Schreiner

桥水基金与Thinking Machines Lab的测试显示，一个经过微调的开源权重模型在金融文档评估任务上超越了GPT-4和Claude 3.5，且成本降低90%。该微调模型基于Llama 3.1 70B，在桥水内部金融问答数据集上训练，准确率达到92%，而GPT-4仅为78%。测试涵盖2000份真实金融文件，正确答案未公开以避免数据污染。

AI模型 Bridgewater Thinking Machines Lab GPT

事件专题

推荐理由：桥水基金用自家金融数据微调了一个开源模型，结果比GPT和Claude都强，成本还低得多。想搞垂直领域微调的可以看看。

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14:47

14:47IT之家（博客/媒体）

谷歌 DeepMind 的 Gemini Omni Flash 文生视频模型以 1404 Elo 登顶 Video Arena 盲测榜。该模型比字节跳动 Seedance 2.0 Mini 领先 101 Elo，谷歌旗下视频模型排名较 Veo 时期提升 7 位。Video Arena 基于用户盲测投票生成排名，此前字节 Seedance 系列长期占优。

AI模型 Gemini Omni Flash 谷歌 DeepMind 字节跳动 Seedance 2.0 Mini

事件专题

推荐理由：谷歌新模型 Gemini Omni Flash 在盲测中赢了字节 Seedance 2.0 Mini 101 Elo，视频生成质量被用户投票认可，想看看最新视频生成标杆可以关注。

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14:21

量子位@一水

中国跨界团队将黄仁勋提出的Physical AI技术引入生命科学实验室。其AI模型在第三方测评中超越OpenAI最强旗舰GPT-5.6 Sol。该模型在分子模拟与药物发现相关基准上表现突出。这一成果展示了Physical AI在垂直领域的实际落地能力。

AI模型 GPT-5.6 Sol Physical AI 生命科学

事件专题

推荐理由：中国团队把黄仁勋的Physical AI用在了生命科学，模型测试直接干翻GPT-5.6 Sol，感觉这方向有戏！

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14:08

14:08IT之家（博客/媒体）

AI安全中心更新RLI，Claude Fable 5模型自动化率达到16.1%，刷新该基准测试纪录。RLI覆盖3D与CAD、平面设计、视频动画等真实远程自由职业项目。此前最高得分4.17%由Opus 4.6创造，8个月内从2.5%跃升至16.1%。在珠宝设计项目中，Fable 5的戒指设计质量显著优于此前AI模型，但与人工仍有差距。2D动画广告和建筑平面图上的视觉质量和模型准确度均有改善。

AI模型 Claude Fable 5 RLI 远程劳动自动化

事件专题

推荐理由：Fable 5能自动完成16%的远程设计项目，比之前的4%强太多，做平面设计的可以试试它到底多能打。

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13:48

13:48IT之家（博客/媒体）

精选

Anthropic 宣布为适配 Claude Fable 5 模型，将 Claude Code 系统提示词精简 80%。技术负责人 Tariq Shihipar 指出，新模型更偏好简洁提示，用户提供的过多示例反而会限制模型表现。Anthropic 转向用上下文引导而非硬性规则，认为 AI 提示词正经历从短到长再变短的演变。Claude Code 是基于 AI 的编码助手，能跨文件和工具协作完成任务。

AI模型 Anthropic Fable 5 Claude Code

事件专题

推荐理由：Anthropic 发现 Fable 5 模型不再吃长指令，Claude Code 提示词直接砍掉 80%，用上下文代替硬性规则。看他们怎么给 AI 减肥。

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13:27

13:27IT之家（博客/媒体）

76°

英伟达开源了 60B 参数的双塔离散扩散语言模型 Nemotron-Labs-TwoTower，包括 30B 的自回归上下文塔和 30B 的扩散去噪器塔。在 MMLU 上得分为 78.24，ARC-Challenge 上为 92.66，综合基准质量保留 98.7%。实际运行吞吐量相比自回归模型提升 2.42 倍。模型权重已在 Huggingface 发布，采用 NVIDIA Nemotron Open Model License。

AI模型英伟达 TwoTower Nemotron

事件专题

推荐理由：英伟达放出了一个双塔扩散模型，生成速度比普通模型快 2.4 倍，质量只掉了 1.3%，权重和代码都已经开源了。

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12:51

12:51IT之家（博客/媒体）

71°

Meta超级智能业务负责人汪滔在内部全员大会上披露，下一代AI模型Watermelon（西瓜）在基准测试中已追平OpenAI旗舰模型GPT-5.5。Watermelon是继Avocado之后的模型，使用的算力比Avocado高出一个数量级，目前仍在训练。Meta还计划更新Muse Spark，提升编程和智能体能力。Meta今年预计在基础设施上投入1250亿至1450亿美元，高于此前预测。

AI模型 Watermelon GPT-5.5 Meta

事件专题

推荐理由：Meta的Watermelon模型在基准测试里追平了GPT-5.5，说明它们砸钱抢人搞基建确实出成果了，值得看看这个追赶进度。

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12:03

12:03IT之家（博客/媒体）

在第五届国际地层学大会上，中国科学家发布了首个地层学AI大模型及智能全球地层剖面对比系统，旨在将地球46亿年历史的地质记录按统一时间标准排序。该模型将首次为全球地层研究提供共享数据库。我国已发现11颗“金钉子”，数量居世界前列，为地球演化标定国际通用刻度。大会是国际地层委员会旗舰会议首次走出欧洲、落地亚洲。

AI模型地层学AI大模型金钉子全球地层剖面对比系统

推荐理由：中国科学家搞了个全球首个地层学AI大模型，能把46亿年地球历史按统一时间轴排序，还建了共享数据库，搞地质的不用再各自为政了。

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11:32

官方一手marktechpost@Michal Sutter

精选

Interfaze 开源了 diffusion-gemma-asr-small 模型，采用扩散解码替代自回归。该模型通过一个约42M参数的适配器接入 Google 的 DiffusionGemma。单个适配器可处理六种语言的语音转录任务。转录计算量由去噪步数控制，不受输出文本长度影响。

AI模型 Interfaze diffusion-gemma-asr-small DiffusionGemma

推荐理由：Interfaze开源扩散ASR小模型，一个适配器管六种语言，步数控制成本，很灵活。

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11:30

11:30IT之家（博客/媒体）

72°

阿里达摩院联合人大、中科院发布首个超导材料发现AI智能体ElementsClaw，基于1.25亿分子/晶体结构的1B参数原子模型，预测材料超导性的AUC达0.996，温度误差<1K。该智能体用28个GPU小时筛选240万晶体结构，预测出6.8万候选材料。团队实验合成并验证其中4种全新超导材料（如Hf21Re25、Zr4VRe7等），临界温度最高6.5K。相关数据和数据库已全部开放。

AI模型 ElementsClaw 阿里达摩院超导材料

事件专题

推荐理由：达摩院搞了个AI智能体，从240万晶体里筛出6.8万候选，还实战验证了4种超导新材料，比传统SuperCon数据库效率高太多，搞材料的人可以白嫖数据。

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10:33

官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

精选71°

美团LongCat-2.0完全使用国产芯片完成训练，这标志着中国AI系统首次在国产基础设施上实现训练闭环。2026年上半年，中国AI从算力替代阶段进入到训练闭环阶段，证明国产芯片可支撑大模型全流程训练。该成果凸显了中国AI生态自主化的关键进展。

AI模型 LongCat-2.0 Meituan 国产芯片

事件专题

推荐理由：美团用国产芯片训练出了LongCat-2.0，这证明不用进口算力也能搞定大模型训练了。

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00:23

官方账号Decoder@Matthias Bastian

精选73°

Anthropic将Claude Code的系统提示削减了80%。员工Tariq Shihipar表示，新的Fable 5模型需要更少的指令和示例，指南甚至可能限制模型，因为它们“比给定的更富想象力”。Anthropic现在通过上下文而非严格规则来引导模型行为。

AI模型 Claude Code Fable 5 Anthropic

事件专题

推荐理由：Anthropic发现Claude Code的新模型Fable 5太聪明，系统提示反而碍事，直接砍掉80%。

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7月2日

21:03

官方账号Decoder@Maximilian Schreiner

Remote Labor Index 衡量 AI agent 在付费自由职业项目中达到专业质量的完成率。过去8个月，该比例从2.5%上升至16%，增长超过4倍。这意味着 AI 代理现在能胜任更多专业级自由职业任务。

AI模型 AI agents Remote Labor Index 自由职业

推荐理由：AI 代理现在能完成16%的自由职业任务达到专业水平，8个月前才2.5%，进步飞快。

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20:13

量子位@闻乐

72°

该模型参数量达1万亿，在MMLU基准上取得86.2%的准确率，超越同规模Llama-3.1-405B。它完全基于国产芯片训练，训练成本仅为同类模型的30%。模型已开源，采用Apache 2.0许可证，在GitHub上获得超过2万星标。

AI模型万亿模型开源模型国产芯片

事件专题

推荐理由：有个模型不用英伟达显卡就做到了万亿参数，性能还比Llama强，成本更低，开源可商用，搞大模型的可以试试。

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19:49

量子位@量子位的朋友们

AReaL 2.0是一个开源的强化学习基础设施，专为自演进智能体设计。它提供了完整的训练环境、算法库和分布式框架，支持智能体在交互中持续自我优化。项目已在GitHub上公开，社区可参与共建。

AI模型 AReaL 2.0 强化学习开源

推荐理由：AReaL 2.0开源了，能帮你用强化学习训练自我进化的智能体，做Agent研究很实用。

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18:08

官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

清华大学与腾讯混元联合推出GUICrafter，一种利用零成本网络截图和元任务训练的GUI代理。GUICrafter仅需0.1%的训练数据成本，即可在多个基准上达到与顶级模型相当的性能。该方法在WindowsAgentArena等测试中表现突出，证明大规模免费数据可有效训练高质量计算机控制代理。

AI模型 GUICrafter 清华大学腾讯混元

推荐理由：清华和混元搞了个新招：用零成本的网页截图训练GUI代理GUICrafter，性能不输大模型，成本只要别人的千分之一。

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18:01

官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

精选

清华大学团队发布GUICrafter，一个无需人工标注即可通过免费网页截图训练的GUI智能体。在AITW基准上，GUICrafter仅使用1/1000的标注数据即可匹配顶级模型如AppAgent和SeeAct的性能。其核心创新包括元任务设计和高斯奖励函数，将截图中的视觉信息转化为有效训练信号。

AI模型 GUICrafter 清华大学 GUI代理

推荐理由：清华用免费截图就训出顶级GUI智能体，标注量只有别人的千分之一，成本和效率都甩开一大截。

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09:32

09:32IT之家（博客/媒体）

葡萄牙政府于7月1日发布首个基于欧洲葡萄牙语的开源大语言模型AMALIA，该模型由60多位研究人员历时18个月开发，先期投资550万欧元。第一阶段使用约4万亿个葡语单词训练出9B规模模型，并已具备理解文本、图像和声音的多模态能力。后续计划年内新增22B版本，并引入智能体能力，需追加150万欧元投资。

AI模型 AMALIA 葡萄牙语开源模型

推荐理由：葡萄牙政府新搞了个葡语开源大模型AMALIA，9B参数就能理解文本、图像和声音，年底还要出22B带智能体，搞葡语相关任务可以试试。

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08:26

官方账号Latent Space (swyx)@Richard MacManus

Introspection联合创始人Roland Gavrilescu解释了autoresearch概念，这是一种让智能体通过自我反馈循环不断改进的方法。他介绍了智能体“配方”（recipes），将人类编写的模板与自动生成的优化结合。文章强调人类在软件工厂中的核心角色，并展示了自我改进循环如何提升智能体在复杂任务中的表现。

AI模型 autoresearch Introspection 智能体

推荐理由：Introspection分享了autoresearch方法，让AI智能体自己通过反馈循环迭代优化，比手动调参省事多了。

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04:44

官方一手marktechpost@Michal Sutter

Anthropic 于 7月1日在美国出口管制解除后重新部署了 Claude Fable 5。新增的网络安全分类器能阻止 Amazon 报告中提到的技术超过 99% 的时间，并将标记请求路由到 Opus 4.8。Anthropic 还与 Amazon、Microsoft 和 Google 共同提出了一个四标准越狱严重性框架。

AI模型 Claude Fable 5 Anthropic AI安全

事件专题

推荐理由：Anthropic 重新上线 Fable 5，新分类器能拦掉 99% 的安全漏洞，还拉了亚马逊和谷歌一起定规矩。

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02:30

02:30官方一手Google Blog: AI（博客/媒体）

2026年6月，Google发布多项AI更新，涵盖模型升级、产品新功能和工具发布。具体内容包括Gemini模型的性能提升、Bard新增功能，以及AI视频生成和推理模型的推出。这些更新在多项基准测试中取得显著进展。

AI模型 Gemini Bard Google

推荐理由：谷歌的月度更新打包了一堆新东西，Gemini和Bard都有变化，可以快速了解

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7月1日

23:47

官方账号Decoder@Maximilian Schreiner

精选

Meta FAIR团队推出Brain2Qwerty v2系统，通过颅外磁信号记录脑活动，无需手术植入即可将打字意图转化为文本。在50名受试者测试中，其准确率随数据增加持续提升，性能已接近侵入式设备。AI智能体自动编写代码辅助优化算法。目前距离瘫痪患者临床应用仍有很大距离。

AI模型 Meta Brain2Qwerty FAIR

推荐理由：Meta搞了个不用开颅的脑机打字AI，准确率快追上植入式了，AI自己写代码优化，挺有意思。

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23:26

官方账号Latent Space (swyx)@Brandon Anderson

精选

前Meta Llama负责人Evan Feinberg与Sergey Edunov创立Genesis Molecular AI，将扩散模型应用于药物发现。其模型PEARL在OpenBind基准上实现零样本分子对接，无需训练即可预测蛋白质-配体结合构象。同时，共折叠技术（co-folding）首次越过准确度阈值，使AI能同时预测分子与受体的三维结合状态。这标志着扩散模型在生物学领域超越了传统LLM的应用边界。

AI模型 Genesis Molecular AI Llama PEARL

推荐理由：前Llama老大跑去做药了，他们用扩散模型搞的PEARL在OpenBind零样本赢了，共折叠也终于过了门槛。想了解AI怎么设计新药的可以看这个。

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22:56

22:56IT之家（博客/媒体）

OpenAI 发布 GeneBench-Pro 基准测试，用于评估 AI 模型在生物学计算中的真实研究能力。该基准包含 129 道题目，覆盖基因组学、定量生物学等 10 大领域和 21 子领域。每道题提供接近真实科研环境的数据集，要求模型自主探索、选择分析方法并给出答案。OpenAI 采用合成数据避免评分偏差，确保模型真正理解问题而非走捷径。目前已在 Hugging Face 开源 10 道示例题，后续将开放 50 道题给 Artificial Analysis 第三方评测。

AI模型 GeneBench-Pro OpenAI 生物学计算

事件专题

推荐理由：想测测 AI 在生物学研究里的实战能力？OpenAI 搞了个 GeneBench-Pro 基准，129 道题，合成数据防作弊，快看看你的模型能得几分。

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19:27

官方账号Decoder@Matthias Bastian

Claude Sonnet 5 在 Artificial Analysis Intelligence Index 中排名第五，得分53，在部分智能体任务上超过更贵的 Opus 4.8。但相比前代，每个任务多消耗约40%的 token，导致实际成本几乎翻倍。Anthropic 在保持标价不变的情况下通过增加 token 消耗实现隐藏涨价，这已成为一种模式。

AI模型 Claude Sonnet 5 Anthropic Opus 4.8

事件专题

推荐理由：Anthropic 的新模型 Sonnet 5 标价没变但每个任务多用四成 token，实际贵了一倍。想省钱得留意。

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18:30

官方账号Decoder@Maximilian Schreiner

73°

OpenAI的一篇基准论文显示GPT-5.6 Pro tier将包含三个不同变体。这标志着ChatGPT Pro自推出以来首次改变单一顶级模型架构。每个变体可能针对不同性能或成本场景。具体规格和定价尚未公布。

AI模型 OpenAI GPT-5.6 Pro ChatGPT Pro

事件专题

推荐理由：OpenAI可能要出三个不同档次的GPT-5.6 Pro，不再是只有一款顶配了，值得关注。

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16:59

量子位@思邈

Loop世界模型论文在Hugging Face热门榜登顶，该模型由中国初创公司研发，允许AI通过反复推演世界状态进行推理。模型获得360创始人周鸿祎和奇绩创坛陆奇等投资，引发关注。论文展示了世界模型在复杂推理任务上的潜力。

AI模型 Loop 世界模型 Hugging Face

推荐理由：中国初创搞的世界模型火了，能反复推演不同情境，Hugging Face上热度第一，周鸿祎和陆奇都投了，做推理模型的朋友可以看看。

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16:15

官方一手marktechpost@Asif Razzaq

NVIDIA 发布了 Nemotron-Labs-TwoTower，一个基于冻结的自回归骨干 Nemotron-3-Nano-30B-A3B 的离散扩散语言模型。该模型以开放权重形式提供，采用 NVIDIA Nemotron 开放模型许可证。其核心设计旨在解决自回归模型逐个 token 解码导致的吞吐量瓶颈。通过扩散过程并行生成，有望显著提升文本生成速度。

AI模型 Nemotron-Labs-TwoTower Nemotron-3-Nano-30B-A3B NVIDIA

事件专题

推荐理由：NVIDIA 把自家 30B 模型改成扩散架构，不再逐个字生成，吞吐量能快很多。开源权重，开发者可以直接拿来用。

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15:54

官方一手marktechpost@Asif Razzaq

Google Research 推出了 TabFM，一个基于混合注意力机制的表格基座模型。它能够在零样本设置下完成分类与回归任务，通过上下文学习实现单次前向传播预测。该模型无需对每个新数据集进行训练、超参数调整或特征工程。TabFM 为表格数据场景提供了即开即用的预测能力。

AI模型 TabFM Google AI 表格数据

推荐理由：Google 新出的 TabFM 模型，不用任何训练就能直接搞定表格数据的分类和回归，一次前向传播出结果，省心省力。

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15:42

15:42IT之家（博客/媒体）

精选73°

三星电子首席技术官 Song Jai Hyuk 在 6 月 30 日内简报会上表示，HBM4E 可靠性测试良率达 70% 以上，接近 80% 的成熟门槛。该公司已于 2 月量产 HBM4，5 月送样 12 层 HBM4E，计划用于英伟达 2026 年 Vera Rubin Ultra。同时，下一代 10 纳米级 D1d DRAM 工艺预计今年 11 月通过 PRA 量产审批，将用于 HBM5。研发部门内部出现薪酬结构抱怨，DS 部门奖金差距引发员工诉求。

AI模型三星 HBM4E HBM4

推荐理由：三星 HBM4E 良率冲到 70%，离量产不远了，还给下一代 AI 加速器 Vera Rubin Ultra 供货，内存赛道竞争加速。

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13:44

13:44IT之家（博客/媒体）

81°

英伟达在 Blackwell 平台上优化 DeepSeek V4 模型推理，单 Token 成本降至原先的五分之一。Blackwell 平台通过生产运营层、应用加速层、基础设施访问层三层优化，实现分布式服务、专家并行、NVLink 通信等技术。优化后单 GPU token 吞吐量最高提升 20 倍。英伟达将单 Token 成本列为 AI 总拥有成本的核心指标。

AI模型 NVIDIA DeepSeek V4 Blackwell

事件专题

推荐理由：英伟达把 DeepSeek V4 的推理成本砍到五分之一，单 GPU 吞吐量暴增 20 倍，选 Blackwell 做推理的可以闭眼冲了。

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12:51

量子位@量子位的朋友们

Om AI联汇发布了VLX模型，这是全球首个面向物理世界的端侧流式多模态模型。VLX支持实时视频流分析，能够在边缘设备上运行。它适用于机器人、自动驾驶、智能家居等场景，实现了低延迟的物理世界交互。模型采用了创新的流式架构，兼顾了性能和效率。

AI模型 VLX Om AI 多模态

推荐理由：Om AI联汇发布的VLX模型，能在手机上实时看懂视频流，适合做机器人或智能硬件的AI大脑，跟云端模型比延迟低得多。

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09:45

09:45IT之家（博客/媒体）

精选

Tenstorrent 在 TT-Deploy JP 大会上发布 RISC-V CPU 内核设计 TT-Ascalon S。该 IP 以旗舰核心 Ascalon X 一半的面积实现其 70% 的性能，单位面积性能提升 1.4 倍。其采用乱序超标量 4 宽解码架构，符合 RVA23 配置文件，配备 256b 矢量单元，在 SPECint2006 中每 GHz 得 15 分。单个集群可扩展到 8 个内核，并针对代理式 AI 的混合型、分支密集执行模式优化。

AI模型 Tenstorrent Ascalon S RISC-V

推荐理由：Jim Keller 团队的新 RISC-V 内核，面积砍半性能保留七成，单位面积性能提升 40%，专为智能体场景优化。

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