Chinese contentOllama 支持运行开源编程智能体 Ornith 1.0 系列模型
Ollama 现在可以直接跑 Ornith 编程智能体了，从 9B 到 397B 都有，SWE-Bench 拿了 82.4 分，本地搞智能体编码超方便。
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Jun 28
Jun 27
Chinese content北大与DeepSeek开源DSpark推理加速框架，速度提升60%-85%
北大和DeepSeek开源了DSpark，能让高并发下大模型生成速度提升最多85%。想提速可以试试。
Jun 26
Chinese contentOrnith-1.0 开源编程模型发布，覆盖9B到397B参数
Ornith-1.0 开源了从9B到397B的编程模型，在SWE-Bench等基准上超越Claude Opus 4.7，还能自己优化任务框架。
Jun 24
Chinese contentDFlash投机解码：并行起草整块token，在Blackwell上吞吐量提升15倍
UC San Diego搞了个新方法DFlash，用扩散模型直接生成整段token，比自回归快几倍，Qwen3-8B上6倍加速，Blackwell上15倍，还开源了检查点，搞推理加速的可以看看。
Jun 18
Chinese contentSGLang-Omni 集成 MOSS-TTS-Local Transformer v1.5 开源语音克隆模型
SGLang-Omni 刚上线 MOSS-TTS v1.5，开源、零样本克隆声音，支持31种语言，速度也不错，玩玩看。
Chinese contentColQwen多向量检索在视觉文档上领先稠密模型近18点
Milvus用ColQwen和Qwen3-VL-Embedding做了对比，发现多向量在检索带图表的文档时比稠密向量强近18个点，近似搜索不掉分。处理PDF或扫描件可以关注这个结果。
Jun 17
Chinese contentQwen-RobotSuite：三个具身AI模型覆盖操作、世界建模与导航
一口气发了三个模型，从操作到导航都管了，全用自家Qwen3.5和Qwen3-VL，做机器人研究的可以看看。
Jun 16
Jun 15
Chinese content阿里云发布 Qwen3.7-Max，从单提示生成交互式前端体验
阿里新模型 Qwen3.7-Max 能一句提示生成前端交互页面，比一般模型更擅长做 Three.js 和 SVG 动画，适合开发者快速试玩。
Jun 14
Jun 10
Chinese contentFADA：统一视觉语言模型实现胎儿超声解读与标注，单GPU可训练
FADA 解决了中低收入国家超声技师短缺导致的产前筛查缺口，做医疗 AI 或边缘部署的团队可以直接在手机上跑完整流程，值得关注其开源代码和模型。
Jun 8
Chinese contentQwen3.7-Max 实测：Claude+Qwen 组合效果超 GPT5.5，成本不到 10 元
不到 10 元就能跑出接近 Opus4.8 的效果，做 AI 应用开发的团队值得关注这个低成本高性价比的模型组合方案。
Jun 6
Chinese content开源语音模型 Audio Interaction 每 0.4 秒决定是否说话
这款模型解决了实时语音交互中“等待录音结束”的痛点，做语音助手或实时翻译的开发者可以直接在 GitHub 上试玩，体验每 0.4 秒的决策能力。
Chinese contentQwen3.7-Plus：阿里将多模态AI变成自主智能体
阿里将多模态AI推向自主智能体新高度，做GUI自动化或端到端应用开发的团队值得关注——它能自己写代码、操作界面，11小时产出上万行代码，效率惊人。
Jun 4
Chinese contentNex-N2-Pro 基于 Qwen3.5-397B，性能对标 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.7
做智能体编程或深度搜索的团队，现在就能免费试用一个对标顶级闭源模型的开源 MoE 模型，且能直接接入 Claude Code、Cursor 等工具，值得立即体验。
Jun 2
Chinese content阿里Qwen团队发布Qwen3.7-Plus，集成视觉、深度推理与工具调用
Qwen3.7-Plus把视觉、推理和工具调用整合到一个模型里，做多模态应用的开发者可以直接在百炼平台体验，省去拼接多个模型的麻烦。
Chinese contentQwen3.7-Plus 开源：多模态智能体模型统一视觉与语言
多模态智能体模型将视觉与语言统一，做自动化操作和智能体开发的团队可以直接用 API 试，省去自己拼接多模型的工作。
Chinese content阿里发布 Qwen3.7-Plus：统一视觉与语言的多模态智能体模型
做多模态应用或智能体开发的团队可以直接用 API 试——一个模型搞定看、想、写、做，省去多模型拼接的麻烦。
Chinese contentQwen3.7-Plus 发布，多模态 Agent 能力再升级
Qwen3.7-Plus 把多模态 Agent 的实用门槛又拉低了一截，做自动化工作流或 GUI 操作的开发者可以直接关注，性价比和功能覆盖都很能打。
Chinese contentQwen3.7-Plus 测评：10项任务完成尚可，新任务暴露与SOTA差距
Qwen3.7-Plus在多项任务中表现尚可，但新任务暴露了与SOTA模型的差距，关注通义千问系列进展的开发者可以看看具体哪些场景翻车了。
Chinese content阿里发布 Qwen3.7-Plus 模型，升级多模态交互混合智能体
Qwen3.7-Plus 把视觉与语言统一到智能体基座，做多模态应用或办公自动化的团队可以直接在百炼上试，能省掉不少模型拼接的麻烦。
Jun 1
Chinese contentKwaiKeye 开源 Keye VL 2.0-30B-A3B：30B 参数、3B 活跃，视频理解逆直觉提升
做视频理解或多模态应用的开发者，终于有了一个长上下文和深度理解兼得的开源模型，建议直接去 Hugging Face 下载试试。
May 30
Chinese content英伟达推出 LocateAnything，高速高精度对象检测模型
机器人感知和 GUI 自动化开发者终于有了一个兼顾速度和精度的检测方案——LocateAnything 的并行解码设计让实时交互成为可能，做具身智能或屏幕操作 Agent 的团队值得直接试。
IT之家Source
May 28
Chinese contentQwen3.7-Max登顶OpenRouter趋势榜，使用量达77.3B tokens
Qwen3.7-Max登顶OpenRouter趋势榜，说明它在实际使用中获得了开发者认可，做AI应用或模型评测的团队值得关注这个新标杆。
Chinese contentQwen3.7-Max 登顶 ITBench-AA 企业 IT 任务评测第三
企业 IT 运维团队终于有了靠谱的 AI 评测标准——ITBench-AA 模拟真实 K8s 故障排查场景，做 SRE 或 FinOps 的开发者可以直接参考模型表现来选型。
Chinese contentQwen3.7-Max 登顶 ITbench-AA 第三，企业 IT 任务能力获认可
Qwen3.7-Max 在企业 IT 基准测试中跻身前三，做企业级 AI 应用或 IT 自动化的团队值得关注——它证明了开源模型也能在真实业务场景中与闭源模型一较高下。
Chinese contentQwen3.5 达 580 tps 创纪录，TokenSpeed 引擎优化开源 LLM 推理
580 tps 意味着智能体应用可以几乎实时响应，做 LLM 推理优化或 Agent 开发的团队值得关注这个开源方案，可以直接参考 PyTorch 博客里的实现细节。
Chinese contentNVIDIA 发布 Polar：跨 Codex、Claude Code 和 Qwen Code 的 GRPO 训练框架
Polar 解决了 RL 训练智能体时需修改框架的痛点，做代码智能体或 RL 训练的开发者可以直接集成，无需改动现有工具链，值得一试。
May 27
Chinese content用 ZeroEntropy Zerank-2 重排序器构建高精度检索管道
做 RAG 或搜索系统的开发者，这个教程直接教你用 Zerank-2 搭建两阶段管道，从环境配置到实战代码都有，值得跟着跑一遍。
Chinese contentQwen3.7 Max 登顶 Code Arena 前端第4，超越 GLM-5.1，追平 Claude Opus 4.6
Qwen3.7 Max 在智能体编程任务上追平了 Claude Opus 4.6，做前端开发或自动化智能体的团队值得一试，尤其是需要长时自主执行的场景。
May 26
Chinese content阿里 Qwen3.7-Max 成全球第二 AI 编程模型
Qwen3.7-Max 在编程能力上逼近 Claude，做自动化脚本或复杂项目开发的团队可以试试，能显著缩短交付周期。
Chinese content阿里 Qwen3.7-Max 编程能力超 Claude Opus 4.6，Code Arena 全球第二
国产模型首次在权威编程盲测中超越 Claude Opus 4.6，做 AI 编程工具选型或关注国产大模型进展的开发者值得关注，建议直接去 Code Arena 看榜单。
IT之家Source
Chinese content面壁智能开源 MiniCPM5-1B：1B 参数超越所有 2B 以下模型，手机浏览器可跑
端侧部署大模型终于有了小参数高性能的选择——做移动端 AI 应用或边缘计算的开发者，可以直接在手机或浏览器里跑这个模型，建议试试它的量化版本。
IT之家Source
Chinese contentTogether AI 开源 OSCAR：2-bit KV 缓存量化系统，长上下文 LLM 推理提速 3 倍
长上下文 LLM 推理的内存瓶颈终于有了实用解法——OSCAR 在 2-bit 量化下几乎不损失精度，做长文档/多轮对话推理的团队可以直接集成，显著降低硬件成本。
May 25
May 23
Chinese content阿里Qwen3.7-Max自主运行35小时优化芯片代码
Qwen3.7-Max展示了AI在芯片设计等复杂工程任务中的自主长时运行能力，做硬件优化或AI代理开发的团队值得关注其实际表现。
Chinese contentQwen 发布 Qwen3.7-Max：百万 token 上下文窗口的推理智能体模型
百万 token 上下文窗口让长代码库分析和复杂工作流自动化成为可能，做 AI 智能体或编程工具的开发者值得关注，可以直接用于长周期任务。
Chinese contentMTP 技术让 Qwen 在 Atomic Chat 中提速 2.5 倍
MTP 技术让本地大模型推理速度翻倍，尤其适合在消费级显卡上跑密集模型的开发者——2 块 RTX 5090 就能让 27B 模型达到 117 tps，值得直接试开源代码。
