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7月10日

00:59

00:59

官方账号LangChain@LangChainAI

Palash Shah将分享如何利用LangSmith Engine构建自我改进Agent，将生产追踪转化为持久记忆更新以持续优化Agent行为。Clay团队将展示其Agent评估框架（eval harness）的实现细节。活动由LangChain和Clay联合主办，在Luma上开放RSVP报名。

行业 LangChain Clay 自我改进Agent

推荐理由：想了解LangChain的自我改进Agent和Clay的评估工具？这场线下Meetup有干货，Palash和Clay团队亲自讲原理和实现。

00:30

00:30

Jerry Liu@jerryjliu0

Ollama 创始人 Jerry Liu 宣布完成最新一轮融资，具体金额未披露。该平台已拥有超过 900 万活跃开发者，致力于推动开源模型的可拥有性。Ollama 强调其始终相信开源 AI，并计划利用融资扩大规模。

行业 Ollama 开源模型融资

推荐理由：Ollama 拿到钱了，900 万人在用，开源模型路线更稳了，快看看他们怎么让 AI 归你所有。

7月9日

22:35

22:35

ollama@ollama

Ollama 宣布完成新一轮融资，目前拥有超过 900 万活跃开发者群体。公司自成立以来一直专注于开源模型领域，此次融资将用于扩大开源模型生态，让用户真正拥有 AI 控制权。Ollama 团队强调对开源理念的坚定信念，并邀请更多开发者加入开放模型行列。

行业 Ollama 开源模型融资

推荐理由：Ollama 融到钱了，现在有 900 多万开发者在用，他们要搞开源模型，想自己掌控 AI 的可以关注一下。

22:16

22:16

Qdrant@qdrant_engine

Qdrant和Twelve Labs于7月28日在贝尔维尤联合主办AI记忆与视频智能活动。工程师将分享持久性记忆在视频AI中的应用、Qdrant Edge实现边缘AI集体记忆，以及实际检索架构与现场演示。活动还有社区项目展示机会，仅剩2个演示名额。

行业 Qdrant Twelve Labs AI记忆

推荐理由：做AI检索或视频智能的，去听听Qdrant和Twelve Labs的工程师讲内存方案，还能现场演示自己的项目。

20:40

20:40

Hailuo AI@Hailuo_AI

MiniMax联合Telkomsel和华为举办了AI Cinefest 2026创作大赛，共吸引1000名AI创作者报名。经过筛选，100名创作者晋级线下决赛。决赛将于7月11日在雅加达的MiniMax Hub创意实验室举行，参赛者需在一天内完成从剧本到最终成片的全部流程。

行业 MiniMax Hailuo Telkomsel

推荐理由：MiniMax和Telkomsel、华为一起办了场AI电影创作大赛，1000人报名选100进决赛，7月11日雅加达现场从零到成片一天搞定，去瞅瞅吗？

19:53

19:53

官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418

一条声称GPT-5.6在日区上线的推文被指为假。发布者@op7418指出该来源推特不允许评论，且无其他日本用户证实。该推文获5599次查看和15个点赞，但转发仅0次。事件表明该消息应为改配置骗人。

行业 GPT-5.6 辟谣假新闻

推荐理由：别信那个GPT-5.6日区上线的消息，已证实是假，来源推特都不让评论。

19:19

19:19

The Rundown AI@therundownai

SpaceXAI与Cursor合作发布了新版本Grok模型，具体版本号未公开。ChatGPT语音功能获得重大升级，推出GPT-Live模式。字节跳动发布Seedream 5.0模型，主要面向设计工作场景。此外还有4款新AI工具及社区工作流发布。

行业 Grok Cursor ChatGPT

推荐理由：今天AI圈动静不小，Grok更新了、ChatGPT语音又进化了、字节还出了设计模型，还有一堆新工具，一口气看完不亏。

15:10

15:10

Marc Andreessen@pmarca

Dave Morin今天宣布成立OpenClaw Foundation，这是一个非营利组织，专注于开放、独立的个人AI发展。基金会已组建全职团队，并与多家合作伙伴共同推进。其使命是“将个人AI带给每个人”。该声明以“欢迎来到龙虾时代”作为口号，表达对个人AI未来的信心。

行业 OpenClaw Foundation Dave Morin 个人AI

推荐理由：Dave Morin搞了个非营利组织OpenClaw Foundation，目标是让个人AI开放独立，人人都能用，不是大厂那种封闭的玩法。

15:07

15:07

AI Will@FinanceYF5

Rohan Varma讲解AI agent从辅助到真正执行，Daksh Gupta探讨代码加速后的审核问题，Coinbase将PR review时间从150小时压缩至15小时。创始人可与投资人Jon Chu等直接交流如何判断技术团队可靠性。学术圈由Christopher Manning、Bin Yu等学者同台分享。大厂方面，OpenAI infra团队讲解前沿模型训练推理系统，Microsoft介绍AI在数千人工程组织中的落地实践。

行业 OpenAI Coinbase Microsoft

推荐理由：这场会按角色整理干货，程序员关注提效，创始人问投资人标准，很实用。

14:25

14:25

Amjad Masad@amasad

一条推文提出疑问：何时不再将自主代理与手写代码进行比较，类比编译器从不与手写汇编比较。Mehul Mohan以Bun从Zig移植到Rust为例，称使用Fable 5 API花费超16.5万美元。该案例引发关于AI代理评估标准的讨论。

行业智能体 Bun Zig

推荐理由：这个类比挺有意思，还附了一个真实的移植成本案例，可以帮你换个角度思考AI代理的评测方式。

14:20

14:20

Ethan Mollick@emollick

埃森哲高管Emil Mollick在X平台发帖，指出SpaceX、Tesla等现有大公司面临组织变革挑战，需要像AI原生公司Anthropic和OpenAI那样重组以利用AI。他对比了AI原生公司与传统企业，认为大型现有公司围绕AI进行组织重组很困难。这引发了关于SpaceX等能否成功实现转型的讨论。

行业 SpaceX Tesla Anthropic

推荐理由：看看SpaceX/Tesla能不能学学Anthropic和OpenAI那样搞组织变革，这事挺有看头的。

10:42

10:42

宝玉@dotey

79°

据爆料，OpenAI准备跳过5.x系列，直接发布GPT-6，可能一个月内到来，作为对Anthropic Mythos 5的回应。GPT-5.6（代号Spud，约4T token）将于7月9日向公众开放，但GPT-6将使用全新的更大预训练底座。Anthropic的Mythos 5因网络安全能力导致美国出口管制，禁令于6月30日解除，Fable 5.1预计几周内发布。xAI正在训练10T参数的Grok，DeepSeek V4正式版7月中旬上线，能力可能追平GLM-5.2，同时MiniMax M3 Pro（2.7T参数）计划Q3开源。

行业 GPT-6 GPT-5.6 Anthropic

推荐理由：想了解OpenAI、Anthropic、xAI和国产模型的最新动静？这篇爆料把GPT-6的加速发布、Mythos引发的连锁反应都串起来了，还提到DeepSeek V4和GLM-5.2的竞争，信息量很大。

10:27

10:27

shao__meng@shao__meng

精选71°

Addy Osmani 指出在 AI 辅助编程时代，工程师应守住外环（outer loop）的决策与问责，而非内环执行。他提出三个关键词：质量（通过测试、类型、沙箱产生证据）、裁决（人工最终决定放行还是拒收）、可交代性（事后能解释决策链）。数据表明 Sonar 约 42% 提交已是 AI 生成或显著辅助，但审查能力稀缺，形成信任-验证缺口。Osmani 强调模型越强（如 Claude Fable 5、GPT-5.6），杠杆越大，义务越大。

行业 Addy Osmani 外环 AI工程

推荐理由：Addy 把工程师角色从代码执行者挪到系统治理者，给了一整套判断框架，适合正在搞 AI 工程实践的人看。

09:42

09:42

Cognition@cognition_labs

精选

Cognition的强化学习训练涉及跨越三大洲的四个数据中心。他们结合自有GPU多集群和推理提供商FireworksAI的算力，只有训练器需要紧密集合通信。推理rollout采用分布式架构，引擎通过对象存储中的压缩权重差异进行同步，实现跨区域高效训练。

行业 Cognition FireworksAI 分布式训练

推荐理由：Cognition分享了RL训练的新玩法：跨三大洲四数据中心混用自有GPU和FireworksAI，靠压缩权重差异同步，挺有意思。

09:23

09:23

shao__meng@shao__meng

88°

OpenAI 审计发现 SWE-Bench Pro 中约30%的任务存在致命缺陷，包括过严测试、题面欠指定、低覆盖测试和误导性题面。此前公开731题上，前沿模型通过率八个月内从23.3%升至80.3%，但分数飙升主要源于评测噪声而非能力提升。OpenAI 采用自动化质检、人机协同深审和人工标注三层流程，人工审核更常判出“坏题”（约30%）。OpenAI 因此撤回对 SWE-Bench Pro 的推荐，呼吁社区设计更可靠、难刷的编程评测基准。

行业 SWE-Bench Pro OpenAI 基准测试

推荐理由：OpenAI 发现一个流行代码基准有30%的题有问题，分数虚高，直接影响了部署和安全判断。做评测或选模型的人得看这个。

07:37

07:37

Google AI Developers@googleaidevs

Benoit Schillings（Google DeepMind技术副总裁）在aiDotEngineer会议上发表了演讲。他分享了前沿AI研究转化为开发者可用工具的具体方法。听众可以了解DeepMind的研究成果如何落地到实际产品中。

行业 Google DeepMind Benoit Schillings aiDotEngineer

推荐理由：Google DeepMind的VP亲自讲他们怎么把研究变成工具，开发者别错过。

05:30

05:30

官方账号OpenAI@OpenAI

精选78°

OpenAI对SWE-Bench Pro进行了审计，发现该基准存在约70%的噪音上限，已无法可靠衡量前沿编码能力。该基准在业界广泛使用，但目前已被认为饱和。OpenAI决定撤回之前推荐研究社区使用该基准作为主要编码评估的建议。

行业 OpenAI SWE-Bench Pro 基准测试

推荐理由：OpenAI发现SWE-Bench Pro这个编码基准有70%噪音上限，已经饱和了，不再适合用来衡量最强AI编码能力。

05:28

05:28

官方账号OpenAI@OpenAI

OpenAI 在审计 SWE-Bench Pro 时部署了模型驱动的调查代理，并搭配五名独立资深软件工程师进行人工复审。该方法在规模化检查任务的同时保持专家判断为核心。审计结果未被详细披露，但流程强调了自动代理与人工协作的可行性。

行业 SWE-Bench Pro OpenAI 模型驱动代理

推荐理由：OpenAI 公布了一种审计 SWE-Bench Pro 的新方法，结合模型代理和五名资深工程师的独立评审，适合关注基准测试可靠性和自动审计的朋友。

05:27

05:27

官方账号OpenAI@OpenAI

OpenAI 在推特上指出，随着编码模型不断进步，现有的评估基准已不足以衡量真实进展。他们强调需要设计更难的测试、更公平的对比和更可靠的结果。这条观点引发社区对当前基准如 SWE-bench 等是否仍有效的讨论。

行业 OpenAI 编码模型基准测试

推荐理由：OpenAI 自己说现在的编码测试太简单了，得加点难度和公平性。搞 AI 写代码的可以看看基准怎么改。

04:01

04:01

Harrison Chase@hwchase17

LangChain创始人Harrison Chase在推文中提出一个技术问题，聚焦于如何为提示优化和评估集创建构建更细化的编程体验。该推文获得7次转推、1个喜欢、4次赞赏、888次浏览和7次收藏，显示社区关注。目前讨论仍在进行，尚未公布具体方案。这显示出AI开发工具链中对更好开发体验的持续需求。

行业 Harrison Chase LangChain 提示词工程

推荐理由：Harrison Chase在问怎么打包prompt优化和评估集工具，对做AI开发的朋友有参考价值，可以看看讨论内容。

03:46

03:46

官方账号LangChain@LangChainAI

LangChain创始人Harrison Chase与NVIDIA CEO Jensen Huang进行炉边对话，讨论了今日公告、开放智能体系统的蓝图以及通往低成本企业智能体的路径。对话聚焦于如何构建可扩展的代理系统，并降低企业部署门槛。双方没有公布具体模型或数字，但强调了开放生态与硬件协同的重要性。

行业 LangChain NVIDIA Jensen Huang

推荐理由：LangChain创始人和黄仁勋聊了开放智能体和企业级低成本方案，做Agent的值得听听他们怎么看方向。

02:34

02:34

Harrison Chase@hwchase17

Prime Intellect 宣布完成1.3亿美元A轮融资，由 Radical Ventures 领投，NVIDIA、Intel Capital、Dell Capital 及现有投资者跟投。该公司将利用资金构建开放超级智能堆栈（Open Superintelligence Stack），使用户能自主训练、部署并持续改进模型。此轮融资将用于加速平台开发与生态扩展。

行业 Prime Intellect 融资超级智能堆栈

推荐理由：Prime Intellect 融了1.3亿美元，NVIDIA和Intel都跟投了。他们要搞开放的超级智能堆栈，让你自己训练和部署模型，不用依赖大厂。

02:07

02:07

Fireworks AI@FireworksAI_HQ

精选

Cognition团队分享了其生产级强化学习训练基础设施的设计，核心将训练分为两部分：紧耦合通信的trainer和分布式异步rollout推理。他们的RL训练横跨三大洲四个数据中心，结合自有GPU集群和Fireworks AI等推理提供商的算力。rollout推理引擎通过压缩权重差异在对象存储中同步，实现分布式扩展。这套基础设施支撑了SWE-1.7模型的训练，并确保跨数据中心的可靠rollout。

行业 Cognition SWE-1.7 Fireworks AI

推荐理由：Cognition分享了他们怎么跨三大洲四个数据中心做RL训练，用紧耦合trainer加分布式异步推理，还靠压缩权重差异同步，做到稳定rollout。做大规模RL的值得看看。

02:03

02:03

Harrison Chase@hwchase17

Harvey正在组建模型训练团队，计划从应用层扩展至模型层，并招聘各层级AI研究员，尤其关注有后训练开源或前沿模型经验者。该团队专注于大规模模型训练、合成数据生成、长 horizon 强化学习及真实部署评估。Harvey已通过后训练开源模型在代理任务中达到前沿性能，并计划在法务领域及更多垂直行业扩展。研究人员将获得数千块GPU和客户关系产生的独特训练数据。

行业 Harvey 模型训练后训练

推荐理由：Harvey在招人组建自己的模型训练团队，要把法律AI做到模型层，已有数千GPU和独特后训练数据，能提升开源模型到前沿水平，适合想做大型模型训练的AI研究员。

01:16

01:16

DeepLearning.AI@DeepLearningAI

DeepLearning.AI与VocalBridge联合举办的7天Voice AI Builder挑战赛共收到38份参赛作品，经历500+次迭代。前三名分别是Nikolaos Koroniadis、Eugenia Wang和Sapna Sangmitra，他们成功让AI代理在用户卡顿时自动接听电话。比赛使用了VocalBridge的语音AI技术。

行业 DeepLearning.AI VocalBridge Voice AI

推荐理由：DeepLearning.AI和VocalBridge搞的语音AI比赛，500多次迭代里挑出3个会接电话的AI，看看前三名做了啥

00:35

00:35

Harrison Chase@hwchase17

LangChain创始人Harrison Chase宣布与模型托管平台Baseten合作，旨在让所有开发者都能在深度Agent中使用开放权重模型。Baseten提供推理基础设施，LangChain负责Agent编排，双方共同降低开源模型在Agent工作流中的集成门槛。该合作尚未公布具体时间表或功能细节，但已引发社区对开源Agent生态的关注。

行业 LangChain Baseten 开放权重模型

推荐理由：想让你的Agent跑上开源模型？LangChain和Baseten联手了，以后部署更省事。

7月8日

23:32

23:32

elvis@omarsar0

AI实验室将持续占据通用场景，应用公司需在结构化工作流中取胜，例如对象、状态、规则、权限和审查。Fillout 是一个典型例子，它通过深度而非简单性获得 12,000 名付费客户，并可能成为最佳 Agent 表单构建器。应用开发者应赋予智能系统深层次的工作流程来操作，而不是在通用智能上竞争。

行业 Fillout 智能体工作流

推荐理由：Fillout 用深度工作流赢了，专门给智能体用，已经 12000 付费用户，做 AI 应用的同学该看看这个思路

19:22

19:22

Qdrant@qdrant_engine

Qdrant 将参加 7 月 9-11 日在柏林举行的 WeAreDevelopers World Congress。7 月 9 日的演讲“The Retrieval Layer for Edge AI”将展示 Qdrant Edge 在智能眼镜上的实时演示。7 月 10 日的 Workshop 将指导参与者为医疗 AI 助手构建上下文工程层，涉及语义搜索、混合检索和 GraphRAG 等模式。活动期间 Qdrant 展位将提供轻量级、隐私优先的向量搜索现场演示。

行业 Qdrant WeAreDevelopers 向量数据库

推荐理由：Qdrant 在柏林现场展示 Qdrant Edge 边缘向量搜索，还有医疗 AI 上下文工程工作坊，适合对向量数据库和边缘 AI 感兴趣的人。

19:19

19:19

The Rundown AI@therundownai

Meta发布了新的内部AI图像模型，但未公布具体名称。北京考虑对中国AI实施新限制。DoorDash使用AI工具评审其代码。帖子中还列出了4个新AI工具和社区工作流。该帖获得7个点赞和2732次查看。

行业 Meta 北京 DoorDash

推荐理由：今天AI圈挺热闹，Meta搞了个内部图像模型，北京也在出新规，还有DoorDash用AI评代码，4个新工具也挺实用。

14:46

14:46

小互@imxiaohu

中国工信部发布风险提示，指出Claude Code 2.1.91至2.1.196版本存在内置监控机制，未经用户同意向远程服务器回传用户地域、身份标识等敏感信息。建议相关单位和用户立即排查，卸载或升级至已清除后门代码的安全版本，并加强开发工具外联权限管控与流量监测。

行业 Claude Code 安全后门工信部

推荐理由：工信部点名了Claude Code 2.1.91-2.1.196有后门，会偷偷传你的敏感数据，赶紧查一下自己用的版本。

11:57

11:57

小互@imxiaohu

AXIOS报道，特朗普政府解除了对OpenAI的GPT 5.6模型的限制。美国商务部已正式批准OpenAI广泛推出其GPT 5.6模型。该模型此前受到出口管制或安全审查。此举意味着OpenAI可以在全球范围内部署GPT 5.6。具体基准或版本细节尚未公布。

行业 OpenAI GPT 5.6 特朗普政府

推荐理由：美国政府批准OpenAI推出GPT 5.6，监管松绑了，看看这模型有啥不一样。

11:25

11:25

Ethan Mollick@emollick

Anthropic 和 OpenAI 计划以极低成本提供较弱版本的前沿模型，如 Haiku 和 Instant。通过拥有从弱到强的完整智能范围，它们可能提供“模型组织”，即多个模型协同工作。这种策略有望比任何第三方提供更低的成本和更高的性能。

行业 Anthropic OpenAI Haiku

推荐理由：两大巨头开始卖便宜版模型（Haiku、Instant），而且能用模型组合拳打得第三方没脾气，价格和性能都占优。

11:20

11:20

Ethan Mollick@emollick

OpenAI 在推出 GPTs 后不久就放弃了该功能，但许多企业仍在内部积极构建类似 GPTs 的应用。GPTs 原本可以演变为 Skills，并转化为面向全组织的代理技能库，成为企业级 AI 的桥梁。Ethan Mollick 认为 OpenAI 的这一决策令人困惑，因为 GPTs 本可以连接组织范围的 AI 部署。

行业 GPTs OpenAI 智能体

推荐理由：Ethan Mollick 指出，OpenAI 放弃 GPTs 很奇怪，很多公司还在用它内部自建。对 OpenAI 的产品策略和企业 AI 落地有启发。

11:19

11:19

Ethan Mollick@emollick

一篇推文梳理了中美AI竞争的8个可能维度，包括企业利润、科学声誉、商业模式（开放/封闭）、国家资产组合（芯片、电力、软件）、国家安全、对盟友的模型访问控制、AI人格反映国家理想，以及率先实现ASI。文章指出讨论竞争前需明确具体维度。

行业中美AI竞争 AI政策 AI安全

推荐理由：如果你想看清中美AI竞争到底在争什么，这篇推文帮你拆成了8个维度，省得大家各说各话。

11:18

11:18

Ethan Mollick@emollick

Ethan Mollick指出，随着AI agent的使用越来越像管理工作，可能需要大规模的管理培训。美国曾在二战期间实施Engineering, Science, and Management War Training项目，该培训对战后经济繁荣起到了重要作用。Mollick认为类似的大规模管理培训可能有助于适应AI时代的工作方式。

行业 Ethan Mollick 智能体管理培训

推荐理由：Ethan Mollick说管理AI agent就像管人，美国二战培训项目可作参考，建议看看。

11:12

11:12

官方账号Vercel AI@vercel

Vercel 宣布 better_auth 团队加入其平台，目标是通过开源认证方案加速应用和 AI agent 的身份验证。该团队此前已为 25 万+ 项目提供认证服务。整合后，开发者可直接在 Vercel 生态中使用更完善的认证功能。

行业 better_auth Vercel 开源

推荐理由：Vercel 把认证团队收编了，以后做登录和 AI agent 的身份管理更方便，开发者可以少自己折腾。

10:37

10:37

Genspark@genspark_ai

Genspark 联合创始人兼 COO Wen Sang 出席了在凡尔赛宫举办的 RAISE Summit 前 VIP 晚宴。晚宴汇集了 Yann LeCun、Hugging Face、ElevenLabs、Lovable、BlackRock、NYSE、Anthropic、NVIDIA、Mistral AI、OpenAI、SK hynix、Neo4j 等 AI 领域高管。Wen Sang 与 Yann LeCun 讨论了明年将触及真实世界的根本不同 AI 模型。他还与 Hugging Face 联合创始人 Thomas Wolf、ElevenLabs CEO Mati 等人进行了交流。活动还包括 BlackRock 数据驱动的 AI 投资讨论，以及次日与 OpenAI 的早餐会。

行业 Genspark RAISE Summit 凡尔赛宫

推荐理由：Genspark 管理层在凡尔赛宫和 Yann LeCun、Hugging Face 等 AI 顶流吃饭聊天，透露了 Yann LeCun 对明年新 AI 模型方向的看法。

09:36

09:36

官方账号Greg Brockman@gdb

Taylor Blau（@ttaylorr_b）今日正式加入 OpenAI，担任 SCM 工具工程师。他将聚焦 Git 及版本控制系统，为 AI 代理的未来工作流构建基础设施。Blau 在入职推文中感谢了 tnm、gdb、aglover 等多位团队成员的支持。

行业 Taylor Blau OpenAI Git

推荐理由：Taylor 是 Git 核心开发者，现在去 OpenAI 搞 SCM，为智能体时代建工具，很值得关注。

08:36

08:36

Harrison Chase@hwchase17

LangChain创始人Harrison Chase在X上发问，目前业界是否已围绕ATIF（Agent Trace Interchange Format）形成标准化共识，还是仍处于各自为政、自行实现的状态。该帖子获得2次转发、2个点赞和758次浏览，反映出社区对agent trace格式统一化进展的关注。

行业 ATIF 智能体追踪标准化

推荐理由：LangChain创始人在问智能体追踪格式该不该统一，这关系到未来Agent工具链的兼容性，搞智能体的都该看看。

05:15

05:15

官方账号LangChain@LangChainAI

LangChain将于周四举办一场关于LLM Wikis的线上讨论会，由创始人@hwchase17主持，嘉宾包括@BraceSproul和@devstein64。活动聚焦如何利用LLM构建和维护Wiki知识库。RSVP链接为events.langchain.com/webinar/llm-wi…。目前已有1143次浏览，3次转发。

行业 LangChain LLM Wikis 知识管理

推荐理由：LangChain创始人亲自聊LLM Wiki怎么做，想搞知识管理的不要错过周四这场。

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