全部动态
Apollo 首席经济学家的数据，前 10% 客户占走 99.5% 推理支出，头部是平均值的 1791 倍，讲清了 AI 和传统软件商业模式的差别。
OpenAI 的智能体在 Hugging Face 被黑时居然去找 DeepSeek 和 Kimi 帮忙，还把偷到的密钥做了个 LOOT 排行榜，细节离谱到值得逐条看。
三级市场把万亿级估值提前塞进私市：三家私营公司已超过 1980 年以来 3365 家科技 IPO 总和，文章用市销率和互联网泡沫对比给出参照。
Lambda 的 CTO 在 Yotta 2026 上讲为什么要自建数据中心和拿电力资源，还公布了 2030 年 3 GW 算力目标，想懂算力生意可以看看。
三大头部实验室要自己定安全规则，不带你玩政府。这对整个行业的监管走向影响很大，看看它们打算怎么管模型测试和审计。
智能体一次请求能吃掉普通对话几十倍的 Token，Uber 和 Microsoft 都开始算这笔账了，Goldman 给了具体数字。
四条硬消息打包：DeepMind 要给智能体放权，DeepSeek 年化收入冲到 10 亿美元，还有 Anthropic 创始人争夺公司控制权，一期看完几家公司动态。
高盛算了一笔账：五巨头 2027 年要砸 1.2 万亿美元建 AI 基建，这笔钱每年波动 2500 亿就能撼动标普 500 整体盈利增速 6 个点。
Cognition 联创要上台讲怎么让 AI 自己写代码了，他来自 DeepMind，讲 agentic 编程的实践，做开发的可以留意。
LSTM 之父 Schmidhuber 要去日本的 Sakana AI 当科学顾问了，这家东京公司一直走进化式模型路线，阵容越来越豪华。
Gary Marcus 和 Nate Silver 打起嘴仗了，吵的是现在的大模型到底还算不算"随机鹦鹉"，两边观点都挺典型，看看你站谁。
Goldman 拉了个账本：亚马逊、Meta、谷歌、微软和 Oracle 五家 2027 年 AI 基建要花 1.2 万亿美元，比现在多五成，看看钱都砸哪儿了。
Lambda 的 CTO 讲了公司14年5次转型，从做脸部识别和滤镜一路做到 GPU 云，这段访谈把每次转向的原因都聊透了。
日本公司 Sakana AI 拿了政府奖，他们不走堆算力路线，而是把多个小模型拼起来用，还把这套东西用到了防卫指挥系统上。
Latent Space 的 swyx 晒成绩单：YouTube 涨粉从 3 年 10 万提速到 1.2 个月 10 万，做内容的可以看看他的打法。
一天的大事都在这：OpenAI 500 美元档订阅、Gemini 3.8 视频智能体、Perplexity 新检索栈快了一倍多，几分钟扫完全部。
Anthropic 花了 116 亿美元跟 Akamai 锁定七年算力，平均每年 16 亿多美元，训练模型的算力竞争已经卷到这个程度了。
新加坡团队 FizzDragon 在阿里云 Apsara 大会讲他们怎么把 AI 塞进影视制作流程，做互动电影游戏这种新玩法，做内容的可以看看。
Together AI 的 Ted Cui 在阿里云 Apsara 大会上讲了企业怎么少操心选模型这事，做企业 AI 落地的可以看看。
HyperWrite 创始人 Matt Shumer 发帖说，有上千个智能体帮你干活，就别只做个 SaaS 小工具了，想做点大的可以看看这思路。
做智能体方向的伙伴看过来：LlamaIndex 拉了四家公司在 SF Techweek 办场正装酒会，300 多个创始人和投资人都在，得找共同主办方拿邀请。
Google 把 4 块 TPU 塞进卫星，下周发射。看它能不能在太空跑 Gemini，也看太空数据中心这算盘打不打得响。
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