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Nov 12
IndustryBuildersMulti-source00:34
Chinese contentEthan Mollick 预言:GTA 6 或是最后一部全人力开发的 3A 游戏

沃顿商学院的 Mollick 发了条有意思的预测:一周后发售的 GTA 6 会是最后一部十亿美元级、零 AI 参与的 3A 大作。他把这种全人工开发比作金字塔,挺有讨论度,做游戏或内容行业的可以看看各方怎么回应。

Event
Ethan Mollick@emollickSource
Chinese contentLenny Rachitsky 发布 2026 科技就业市场报告:AI 工程师与 FDE 需求增长最快

做技术选岗的都该看看:Lenny 的半年期就业报告说软件工程师需求停滞了,但 AI 工程师和 FDE 涨得最快,PM 反而在 AI 时代更吃香,远程岗位降到历史低点。想跳槽或规划职业路径的,这份能帮你判断方向。

Lenny Rachitsky@lennysanSource
Chinese contentAlibaba Cloud 在 Apsara Conference Amsterdam 上探讨企业级 AI Agent 落地

Alibaba Cloud 在阿姆斯特丹办 Apsara Conference,请来行业领袖聊企业怎么把 AI Agent 真正用起来:怎么负责任部署、怎么量化业务影响、怎么改工作流。比起看新模型发布,这种落地方向的讨论对正在试点 Agent 的企业更有参考价值,欧洲市场也在关注。

Official account阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloudSource
Chinese content阿里云香港峰会2026定档11月17日,香港政府官员将出席

阿里云把2026年香港峰会定在11月17日嘉里酒店办,还请来了香港库务局副局长站台。想了解阿里云在AI云架构上怎么帮企业降本,或者关注中资云厂出海布局的,这个峰会值得记在日历上。

Official account阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloudSource
Chinese contentGoogle 研究员用 48 个智能体分析 NASA 激光扫描,发现疑似玛雅遗址

一个不是考古学家的 Google 研究员,拿 48 个智能体去跑 NASA 公开的激光雷达数据,就在墨西哥挖出疑似玛雅遗址。没有新设备、没有大预算,全靠公开数据加智能体筛选。做数据分析和智能体工作流的人都该看看这个案例。

The Rundown AI@therundownaiSource
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IndustryBuildersMulti-sourceSelected00:03
Jason Wei maps which benchmarks frontier labs reported in 2026

Benchmark adoption has become a strategic signal: commercial evaluation vendors like Scale AI now sit at the centre of how frontier capabilities are judged, and a lab's own benchmark can become an industry standard. Teams designing eval suites or interpreting model release claims should study which benchmarks carry weight and how quickly versions rotate. The university-to-industry pipeline for benchmarks, from Princeton to Stanford, is also worth noting.

Event
Jason Wei@_jasonweiSource
Chinese content前司法大臣 Lucy Frazer KC 加入 Legora 任高级顾问,负责公共部门法务业务

英国法院积压了80,829件案子,公共法律团队缺人缺得厉害。前司法大臣 Lucy Frazer KC 加入法律科技公司 Legora 当高级顾问,专门帮他们拿下政府类客户。做法律科技或关注司法数字化的话可以看看他们的打法。

WeAreLegora@WeAreLegoraSource
Nov 11
IndustryBuildersMulti-source88°23:36
Chinese contentAnthropic IPO 路演披露多芯片战略:Claude 已跑通四大芯片平台

Anthropic 上市路演把家底摊开了讲:Claude 同时跑在 AWS、Google、NVIDIA 和 AMD 四种芯片上,接入 AMD 只花 3 天还是自家智能体 Mythos 干的活。想了解大厂怎么压低算力成本、以及“算力乘数”这个概念的,这篇值得点进去看原始转录。

Event
Official accountSimon Willison’s WeblogSource
IndustryUS vs ChinaMulti-source22:21
Chinese content美国数据经纪商向中国 AI 实验室出售约 5 亿美元 RL 训练环境

这事挺有意思:美国公司做的高质量 RL 训练环境,转头卖给了中国实验室,而且只是卖数据就不受出口管制。做模型训练的人能看到前沿实验室用的环境长什么样,关心芯片管制的人该意识到管制清单漏了数据这一环。

Event
Official accountDecoder@Maximilian SchreinerSource
Chinese contentWittKieffer 2026 医疗行业 CIO 调查:82% 进入高管层,仅 36% 有继任计划

这份调查把医疗行业信息高管的处境说得很直白:82% 已经坐上高管桌,但一多半机构没想过接班人问题。做医疗信息化或想跳槽的同行可以对照看看自己的汇报线和职责边界,36% 那个继任计划数字尤其扎心。

HIT Consultant@Fred PennicSource
Chinese contentGrok Build 漏洞致 SpaceXSI 内部资料与数千用户数据公开暴露

做 AI 编程工具的都得看看这个案例:Grok Build 把分享链接的标识放在域名前,结果被动 DNS 把链接全收录了,连开发公司自己的内部资料都被搜出来。和 Gemini 的链接设计一对比就很清楚,泄露后官方还是被点名才处理。用 AI 生成应用做内部工具的团队尤其要检查自己的分享链接设置。

IT之家Source
IndustryUS vs ChinaMulti-source20:38
Chinese contentOpenAI 季度营收达 100 亿美元,企业端增长但运营亏损扩大至 109 亿美元

OpenAI 季度营收冲到 100 亿美元,但运营亏损也有 109 亿,而 Anthropic 用 170 亿营收跑得更省。买企业 API 的团队可以关注这波价格战,说不定能拿到更低的报价。

Event
Official accountDecoder@Maximilian SchreinerSource
Chinese contentGoogle DeepMind 用 AlphaProof Code 首次从代码层面证明 Signal 协议安全性

AI 第一次把形式化验证做到了代码层面,被验证的还是 Signal 这种保护数十亿人消息的加密系统。做密码学、安全审计或者关心端到端加密的人应该看看,AI 定理证明正在从数学竞赛走向真实软件验证。

Official accountGoogle DeepMind@GoogleDeepMindSource
Chinese content英国高等教育监管机构要求大学改用防AI考试形式,否则面临制裁

学生用 ChatGPT 代写整篇论文还答不上 basic 内容,英格兰监管机构坐不住了,直接逼大学回到笔试,不照做就制裁。做教育或评估产品的人应该关注:课程作业这条路正在被监管关掉。

Official accountDecoder@Maximilian SchreinerSource
IndustryBuildersMulti-source19:21
Chinese content高盛、思科、摩根大通开始为员工 AI 使用设限

有意思的是风向变了:之前企业还在比谁 Token 烧得多,现在摩根大通给 Claude Code 设了每月 2000 美元上限,思科要给管理者定 Token 预算。管技术团队或公司 AI 采购的人都该看看,里面还有控制成本的实操数字。

Event
IT之家Source

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