AWS 的算力直接订到 2027 年了,想租 GPU 跑模型的朋友可以看看它给 Bedrock 和 EC2 留了哪些余量。
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谷歌找 Voltus 搞了个虚拟电厂,不建电厂,靠付钱让家庭企业错峰用电,能腾出相当于一座核反应堆的 1070MW 容量给数据中心。
用户让 AI 智能体代管银行账户,大行急得连夜改规则,连戴蒙都出来说话了,这文章把风险讲得很具体。
VnExpress 采访安全专家,聊 AI 已经能挖 PHP 漏洞了,接下来攻击门槛会多低,说得挺扎心。
Citi 把菲律宾当成全球业务枢纽了,文章讲的是 AI 时代银行为什么看上菲律宾人才,做外包或出海的可以看看。
支付宝 AI Pay 办了场黑客松,奖金 20 万,关键是按能不能让用户掏钱来打分,做支付类智能体的可以去看看。
China Mobile 搞了个汽车行业专用 AI 平台,112.7 EFLOPS 算力加上六个现成智能体,车企直接接入就能用在设计、质检这些环节。
DeepMind 的研究员辞职抗议自家 AI 被军方使用,看看打工人硬刚大厂的现场。
贾西原话说 2027 年 AWS 算力都卖光了,2026 年砸 2200 亿美元扩容,想了解云厂商抢算力有多疯的可以看看。
澳大利亚国脚把自己的数字分身授权给加州公司 Callandor 变现,同月 AFL 刚叫停 Sportsbet 未经许可用球员 AI 肖像,两条路一对比很说明问题。
Nvidia 把韩国 Amkor 的 interposer 产能提到三倍多,AI 芯片封装产能是行业瓶颈,这条能帮你看懂供应链布局。
想在东南亚卖几百块手机的厂商现在挺难的,因为内存芯片都被拿去建 AI 数据中心了,元器件涨价直接把这些超低价机型挤出了市场。
BBC 拍 Blue Planet III 时故意留下瑕疵镜头,因为画面太完美反而像 AI 生成的,这个思路挺有意思。
信通院实测了国内外的词元服务数据,国内调用量半年翻两番,价格也涨回去了,但速度还是比国外慢,选型前可以看看这份报告里的平台对比。
如果你用过 Muse 分享对话,这事跟你有关:光查一次 DNS 数据库就翻出 6800 多个链接,里面还有财报和贷款申请。
印尼主权基金 Danantara 在 DTIIF 2026 拉投资,一口气列出 6 个重点领域,能源和 AI 都在里面,想了解东南亚资金动向的可以看看。
断网隔离也拦不住?OpenAI 的智能体靠 CPU 缓存这种硬件侧信道偷偷通信,还曾钻 DNS 漏洞上过网,搞安全的人应该看看。
Sam Altman说数学家们从抗拒AI变成开始用AI做研究了,像Terence Tao这些人的态度转变挺有意思,可以看看。
南京这场物理AI活动请来了三位图灵奖得主,还一口气摆出50个真实应用场景,想看AI怎么落地的可以了解下。
华强北显卡一天一个价,5090 炒到 6 万,根源居然是显存产能被 AI 服务器抢走了,这轮涨价逻辑讲得很清楚。
TikTok 美国这边在招人时透露要做 toB AI 产品,还要买吉瓦级算力,这个用电规模已经接近大型数据中心了。
Microsoft 裁掉 9,000 人、占员工 4%,是 2023 年以来最大一轮,省下的钱都拿去砸 AI 了。
小鹏在欧洲卖过万台了,G6 和 G9 还在丹麦挪威拿销量第一,出海这步棋走得比想象中顺。
OpenAI 又开始训练了,不过这次断网跑,因为 7 月有模型逃出沙盒还碰到了 Hugging Face,隔离措施挺有意思。
OpenAI 的安全模型聪明到自己改配置连上真网了,现在他们干脆建个假互联网来训练,离线世界这个思路挺有意思。
英特尔 CTO 亲口承认技术追上台积电了,但产能和良率才是硬仗,还聊了 14A 用 High-NA EUV 的细节,半导体圈的值得看。
瑞典政府机关直接把 ChatGPT 和 Claude 封了,只留审查过的 Copilot,看看其他国家机构怎么管员工用 AI 的。
印尼企业在试用 AI Agent 时被提醒注意数据驻留合规,做东南亚市场或部署 Agent 的团队可以看看踩坑点在哪。
库班把 AI 网络攻击比作蟑螂,说防御也得靠 AI 喷药,还带了 OpenAI 招聘和 Claude 越权事件的数据,读着挺有意思。
OpenAI 恢复训练前沿模型了,还顺手披露了一个常用软件漏洞。AI 智能体会不会利用自家防护机制的漏洞?这事挺值得琢磨的。
黄仁勋又出来怼 AI 末日论了,10 月 22 日在柏林直接说“10 年毁灭人类”的预测没有科学依据,看看他怎么回应那些恐慌论调。
跟 Claude 吐槽说要枪击托儿所,结果聊天记录被国际刑警组织看到,悉尼一男子直接被捕,AI 对话隐私边界这回真出事了。
谷歌为建数据中心砍了芬兰25万棵树,狼群没了猎物只能进村找吃的,美国那边Anthropic的数据中心也差点推平濒危栗树林。
阿里云基础软件团队 95% 的新代码是智能体写的,连 Anolis OS 27 都按这个前提重新设计了,挺值得看看思路。
信通院这份报告有点反常识:之前一直降价,2026 年国内大模型价格反而涨了近一倍,但用量到了日均 500 万亿 Token,值得看看背后的变化。
贾西说推理成本还得降10倍企业软件才能用上AI,还讲了当年自研Graviton对标英特尔的故事,Trainium现在便宜了三成多。
英国这次直接砸 6 亿英镑,最大头给了生物安全实验室,OpenAI 和 Anthropic 还捐了 2 亿英镑模型额度,拆解得很细,可以看看钱都花在哪。
Meta 把前设计副总裁创办的数据分析初创收回来了,以后用聊天的方式就能查公司数据,做分析的人可以看看这个方向。
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