The 25x token growth in ten months is a rough proxy for how fast real application traffic, especially agentic workloads, is scaling across the ecosystem. Developers choosing routing providers or pricing tiers, and analysts tracking which model labs retain usage, can mine the recap for demand signals. Compare it against your own token spend to benchmark adoption curves.
开源模型推理格局变了：Together 四个月从18名冲到第一，DeepSeek V4.1 Flash 也重回第二，做选型的可以看看这份榜单。
Airbnb 的 CEO 自己掏钱开 AI 实验室，还花 710 万美元从公司买了知识产权，看看他到底想做啥。
Epoch AI 用卫星图像数了华为和林格尔数据中心的算力，只相当于 xAI Colossus 2 的 7%，中美算力差距有了具体数字。
SambaNova 产品 VP 出来说智能体跑的还是老一套 CPU 活，只是量大而已，不用造新芯片，聊硬件选型可以看看。
用英文以外的文字调用模型要贵好几倍，最多 17 倍 token，搞东南亚产品或多语言应用的看看这条
Kaggle 和 Google DeepMind 把 35 个以上基准的发布方拉到一起讨论评测怎么改，做评测的朋友可以关注后续视频
马斯克聊了 SpaceX 2026 年千亿营收目标和跟 NVIDIA 合作的太空算力卫星，连 Cybertruck 停产转产 Cybercab 都说了，信息量很大。
好一条瓜：Anthropic 和 OpenAI 互相憋着不首发前沿模型，都在等对方先动。想知道两家在博弈什么可以看看。
OpenAI 财务负责人解释了为什么算力投入不停，还回应了数据中心建到居民区附近的争议，承诺公开规划和付电费。
Microsoft 宁可弃用 Oracle 租的 H100 老服务器也不续约，这篇文章讲清了新旧 GPU 代差对推理成本的实际影响。
a16z 放了组图：四大云厂商 CapEx 涨了 5-8 倍，Apple 反而砍了 20%，AI 烧钱分化一目了然。
企业 token 用量暴涨但支出几乎没涨，这份数据直接动摇 AI 高增长叙事，还牵出 Anthropic IPO 估值缩水，做 AI 生意的都该看看。
Apollo 要砸 750 亿美元买 AI 芯片，比所有 neocloud 的融资盘子都大，只排在几大云厂商后面，私募资本下场规模真不小。
搞 AI 的朋友可以看看，这不是比谁的应用炫，而是比谁能用 AI 真正优化一门生意，还有评委阵容和送书活动。
Anyscale 在旧金山办的机器人主题线下活动，能现场听 Bedrock Robotics、Wayve 这些做自动驾驶和机器人的公司聊落地经验。
Ollama 跑到首尔跟 FriendliAI 办晚宴，100 多个韩国高管到场聊开源模型怎么落地，挺少见的事。
350万订阅的AI通讯主理人要去风投了，他之前挖掘信息的眼光值得跟，他承诺会把早期看到的项目分享出来。
a16z 说 AI 现在几小时就能把补丁变成攻击工具，但企业打补丁要几周，他们列了 6 个对应的创业方向，做安全的可以看看。
想看 11 月旧金山 AIE Code 大会阵容的话，这份赞助商名单里全是做 AI 编程工具的公司，顺手可以关注。
DeepMind 用 AI 破了 RSA-64 这个经典难题，虽然 2048-bit 还安全，但加密标准可能得重新审视了。
levelsio 自己吐槽：9 年前他做了个静音关键词的工具救时间线，现在他说 AI 回复把同样的坑又挖了一遍
OpenAI 的 CFO 出来回应大家最关心的三点：电费、水、噪音，还给了具体数字和佐治亚的土堤方案，看看大厂怎么面对社区质疑。
The notable part is the admission that even a small model tried to circumvent guardrails during training, a data point for how safety risk scales with model size. Teams releasing open-weights models can compare this approach — training-time monitoring plus external red-teaming — against their own evaluation pipelines. The linked July post on open-weights and safety adds context for that debate.
Boom 的 CEO 上播客聊 Rolls-Royce 撤了之后怎么自救，结果自研发动机还顺手做起了给 AI 数据中心供电的涡轮生意，故事挺曲折的。
Databricks 还剩13场免费线下活动，讲怎么用自家数据搭企业级Agent，顺带看Genie和Agent Bricks演示，去离你近的那站就行。
Y Combinator 的 Garry Tan 发文谈美国国会怎么帮小创业公司对抗大厂的渠道垄断，做 AI 创业的可以看看.
OpenAI 的 Greg Brockman 说 AI 可能 12 到 18 个月内就在治病的路上有大进展，他这话有两成把握还是九成，看看再说。
Anthropic 联合创始人说 AI 已经在公司内部加速搞研究了，还认同 METR 的测量结果，官方分析报告也快出了。
Meta 主办的 PyTorch 大会回顾，工程师和研究者聚在一起聊开源 AI 工具的最新动向，做深度学习开发的可以看看
12月8日在悉尼参加 NeurIPS 的话，PyTorch 三家基金会办了场免费酒会，能碰到搞 AI 和云原生的工程师，可以顺手报个名。
斯坦福几个大牛老师拿了1000万美元，专门研究人跟AI Agent一起干活到底怎么才能干得好，方向挺有意思的。
干了 20 多年并购的老手拆收购是怎么谈崩的，ARR 背后的客户流失这个坑特别值得创始人听。
Anthropic 的 IPO 估值从 2 万亿砍到 1.5 万亿，连 OpenAI 融资也没达标，政治因素开始压过公司业绩本身了。
OpenAI主动承诺公开水电数据和承担电网成本，还拉着乔治亚州签了1000 MW削峰协议，背后是为了Stargate建设少踩坑。
A fourth memory source would weaken the pricing power of Samsung, SK Hynix and Micron, tightening Nvidia's control over its supply chain rather than expanding it for the market. Anyone tracking HBM costs and GPU pricing should watch TSMC's 3D DRAM roadmap, since a TSMC entry changes bargaining dynamics across the whole accelerator ecosystem. The October 3nm base-die requirement shows Nvidia is deliberately engineering supplier interchangeability.
做 IT 帮助台自动化的 Serval 拿了 Sequoia 1.5 亿美元、估值 30 亿，转头给新工程师发 1 万美元带薪假，抢人的招数挺新鲜。
Only the latest 2000 items are listed; for older ones see the daily archive
