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雷神提前押注 AMD 下一代 Zen 6 架构芯片，做 AI 开发或高性能计算的用户可以关注——未来迷你工作站性能可能翻倍，值得提前了解产品路线。

雷神这次把AI工作站的门槛拉高了——四卡R9700能跑70B模型全精度推理，做本地大模型部署的团队可以直接考虑，省去云端算力成本。

AI芯片巨头在台湾的百亿级投资竞赛，直接关系到未来AI算力供应格局，关注半导体和AI基础设施的从业者值得了解。

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai4 个信源在谈原文

AMD 高管亲自站台 Qwen 大会，说明 AI 代理在硬件-软件协同中的重要性，做 AI 应用或云服务的团队值得关注这一合作方向。

官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud原文

AMD 砸百亿美元押注 AI 基础设施，做芯片封装或 AI 系统部署的团队值得关注——2.5D 互联和 Helios 平台将直接影响下一代 AI 硬件的性能和成本。

AMD 的 EFB 封装技术直接关系到 AI 芯片的带宽和能效，做高性能计算或 AI 系统集成的团队值得关注，这会影响未来服务器和加速器的设计选择。

苏姿丰的发言揭示了 AI 从技术到落地的关键转折点——未来五年 50 亿用户意味着巨大的应用和基础设施机会，做 AI 开发或企业决策的人值得关注 AMD 的端到端计算布局。

苏姿丰的预测和投入计划为 AI 从业者和投资者提供了长期信心，关注 AMD 生态的开发者可以从中看到大中华区的研发资源和未来机会。

AMD 用 3999 美元硬件替代每月 750 美元云租金的算盘很实在，做本地 AI 推理或模型微调的开发者值得算一笔账——6 个月回本，之后就是纯赚。

AMD 这项专利让游戏开发者看到了「草图即游戏」的可能性——大幅降低美术和渲染门槛，独立团队或小型工作室尤其值得关注，未来或许能直接用它快速原型验证。

AMD 在服务器 CPU 营收上逼近英特尔，做数据中心采购或云架构决策的团队值得关注——EPYC 的高端定位正在改写竞争格局，建议点开看具体份额变化。

想真正理解 LLM 内部机制、诊断推理问题的开发者，这门课能帮你从黑盒用户变成懂原理的实践者，建议直接报名。

官方账号Andrew Ng@AndrewYNg原文

芯片巨头在F1赛道的算力对决升级了——做高性能计算或AI仿真的团队可以看看，英特尔如何用Xeon和Core Ultra支撑F1的实时数据分析与仿真优化，值得关注。

老显卡用户终于能享受 FSR 4.1 的画质提升，RDNA 3 玩家今年 7 月就能用上，值得关注具体支持的游戏列表。

AMD 将 3D V-Cache 技术引入商用处理器，有望显著提升企业级工作负载的缓存效率，值得关注。

AMD 3D V-Cache 首次进入专业工作站领域，结合 NVIDIA 最新 Blackwell GPU，为 AI 和高负载专业应用提供新选择。