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NVIDIA团队用智能体协作拿下两个Kaggle大赛名次，还缩小了大小模型性能差距，挺有启发的。
NVIDIA老大Jensen Huang亲自发文挺开放模型，Ollama转发，说了开放模型为啥跟封闭模型一样重要，还附了公开信链接。
Shopify 老板拿到 NVIDIA DGX 工作站，专跑本地大模型，算力怪兽，看大佬怎么玩本地 AI。
NVIDIA 新出的 Jetson Thor 系列，T2000 和 T3000，专门给机器人和边缘 AI 用，性能翻倍功耗还低，做智能硬件项目可以关注。
NVIDIA 拿 Nemotron 3 Ultra 挑战 IMO 真题，30/42 分直接超金牌线，数学推理很强。
英伟达新CPU Vera专为智能体AI打造，88核3.4TB/s互连，单核内存带宽14GB/s，适合高并发推理和分析工作负载。
英伟达新硬件 Vera Rubin NVL72 实测 DeepSeek R1，每兆瓦 Token 吞吐量比 GB200 NVL72 高 10 倍，AI 推理效率飞跃。
纬创资通在德州开了家新厂，专产英伟达最先进的GB300和Vera Rubin芯片，投资7亿美元，能带动上千个岗位。想了解AI硬件制造最新动向的可以看看。
想搞分布式LLM基准测试？NVIDIA这个srt-slurm框架让你用YAML写配置，一键跑SLURM，还能做参数扫描和Pareto分析，超实用。
NVIDIA 的 Blackwell Ultra 训练 DeepSeek-V3 671B 比上一代快 3 倍，每 GPU 跑到 1648 TFLOPS，优化太狠了。
NVIDIA 把 40 亿参数的开放世界模型塞进设备端，机器人不用联网就能自己理解环境、推理并执行动作，适合边缘部署场景。
NVIDIA 把 Cosmos 3 Edge 完全开源了，模型权重和训练代码都在 Hugging Face 上，直接就能拿下来玩。
NVIDIA 开源了一个能在边缘设备上跑的世界模型 Cosmos 3 Edge，4B 参数加 2B 推理器，机器人、自动驾驶都能用，Jetson 上就能跑。
NVIDIA DeepStream 9.1 新增13个智能体技能，用自然语言就能让Claude Code帮你搭多摄像头视频分析，自动3D追踪，不再手动标定摄像头。
NVIDIA的Nemotron 3 Embed 8B在LMEB和RTEB两个排行榜都拿了第一，适合做智能体长期记忆的检索。