NVIDIA 发布 Nemotron 3 Embed 嵌入模型，8B 版本 RTEB 排名第一
NVIDIA 开源了三个嵌入模型，8B 的 RTEB 第一，1B 的量化版速度翻倍还能保持 99% 精度，适合做检索和 RAG。
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7月17日
Mem0评测Nemotron-3-Embed：LongMemEval Recall@10达80.38
NVIDIA新嵌入模型Nemotron-3-Embed在检索任务上超越Qwen-3-600m，开放权重加NVFP4，适合做记忆系统。
NVIDIA 宣布三种方式试用 Thinkymachines Inkling 模型
想试试 Thinkymachines 的新模型 Inkling？NVIDIA 给了三种方式，包括免费 GPU 端点，直接上手非常方便。
视频教程：用 Baseten 和 Deep Agents Code 运行 NVIDIA Nemotron 3 Ultra
想跑Nemotron 3 Ultra？这个视频手把手教你用Baseten部署，还演示了带MCP的终端智能体，挺实用的。
7月16日
NVIDIA 扩展 Jetson Thor 计算机家族，新增 T3000、T2000 模组
NVIDIA 出了两款新 Jetson Thor 模组 T3000 和 T2000，算力比上代 AGX Orin 强，价格更亲民，适合边缘 AI 推理和多模态应用。
RoboTTT：机器人学习测试时训练，扩展上下文至8000时间步
斯坦福和英伟达搞了个新方法RoboTTT，能让机器人记住5分钟内的动作历史，一次看人演示就能模仿，还能自己纠错。上下文越长效果越好，8K比1K强62%。
Thinking Machines 发布开源多模态模型 Inkling，训练于 NVIDIA GB300 NVL72
Thinking Machines 刚发了 Inkling，一个开源的多模态推理模型，能处理文本、图像、音频，还给了完整权重可以微调，NVFP4 检查点直接下。
7月15日
Nemotron Labs 教程：用 Agent Skills 运行强化学习自动研究
想用强化学习自动跑实验？Nemotron Labs 出了个教程，手把手教你用 Agent Skills 搭建智能体，省心省力。
NVIDIA 用 LoRA 微调 Cosmos 3 Nano，交通信号识别准确率从 54% 升至 93%
NVIDIA 用 LoRA 微调小模型 Cosmos 3 Nano 做交通信号识别，准确率从 54% 蹿到 93%，一天内搞定，效果很猛。
编码智能体自主训练视觉模型，Qwen3-VL-2B准确率从25%升至96.9%
NVIDIA 让智能体自己搭环境教模型，Qwen3-VL-2B 准确率从 25% 飙到 96.9%，还能自动想下一步实验，挺有意思。
7月14日
NVIDIA NeMo 新框架 Molt 采用 vLLM 作为 rollout 引擎
vLLM 被 NVIDIA 新框架 Molt 选为 rollout 主力，支持 1T 级 MoE 规模，想搞强化学习可以试试这套组合。
NVIDIA 感谢提及，Nemotron Ultra 在 Ollama 上快速增长
NVIDIA 发了新开源模型 Nemotron Ultra，在 Ollama 上跑得很火，专门搞定复杂长任务，比之前的版本更强。
7月13日
Together AI、NVIDIA和Lyra Labs将在ICML主办AI研究炉边谈话
Tri Dao带队，Together AI、NVIDIA和Lyra Labs一起聊AI研究走向，ICML现场限定，想去的赶紧RSVP。
NVIDIA Nemotron 3 Ultra在Together AI上线，日处理350亿token
NVIDIA刚推的Nemotron 3 Ultra在Together AI上火了，几天就在OpenRouter冲到每天350亿token用量，社区超爱这种又快又省又好改的开放模型。
7月12日
7月11日
LangChain 与 NVIDIA 推出 NemoClaw DeepAgents 蓝图和 OpenWiki 新版本
LangChain和NVIDIA合作出了个新蓝图，用Nemotron 3 ultra跑Deep Agents，还有OpenWiki新版本能从你的邮箱建个人知识库，挺实用的。
NVIDIA Nemotron 3 Ultra 在 LangChain Deep Agents 中的调优实践
LangChain 分享了怎么用 Deep Agents 调优 Nemotron 3 Ultra，有具体方法，做 agent 的可以看看。
7月10日
在Amazon SageMaker AI上对NVIDIA Nemotron 3进行无服务器微调
想无服务器微调NVIDIA Nemotron 3？AWS官方教程手把手教你用SageMaker Studio搞定。
7月9日
英伟达 Rubin Ultra 机柜预估售价 2100 万美元，单柜 HBM4e 成本超 150 万美元
英伟达下一代 Rubin 服务器价格曝光，单柜 600 万到 2100 万美元，光内存成本就超 150 万，比 Blackwell 贵得多，想了解 AI 硬件成本趋势可以看看。
NVIDIA Nemotron 3 Ultra 配合 LangChain Deep Agents 获基准领先
NVIDIA 的 Nemotron 3 Ultra 和 LangChain 合作，以更低成本跑出比闭源模型快10倍的成绩，做智能体首选。
LangChain与NVIDIA发布NemoClaw Deep Agents Blueprint开放智能体架构
LangChain和NVIDIA搞了个完全开放的智能体蓝图，跑分很强，成本只要别人的十分之一，企业可以随便改，真的实用。
Prime Intellect 获1.3亿美元A轮融资，构建开放超级智能堆栈
Prime Intellect 融了1.3亿美元，NVIDIA和Intel都跟投了。他们要搞开放的超级智能堆栈，让你自己训练和部署模型，不用依赖大厂。