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推荐理由：Cursor把Firetiger团队收了，他们要做能盯生产环境、出问题自己修的代理，和别家只写代码的不一样。

推荐理由：有人拿DeepSeek和Claude Code对比，说前者该学安卓走开源路线，插件生态才是核心。

推荐理由：红杉活动上，LangChain创始人聊了智能体三件套：框架、模型、上下文。他说越偏离模型训练数据，越该自己造框架。还演示了LangSmith Engine怎么做评估。

推荐理由：OpenAI发了篇关于企业怎么用AI的文章，重点讲agentic工作流怎么铺开，想了解AI落地趋势可以看看。

推荐理由：Groq 成了 NVIDIA 的云合作伙伴，等于推理基础设施拿到官方认证，CEO 还放话要跑赢所有人。

推荐理由：Fireworks AI联合Antimetal等办活动，聊编码智能体之外的技术栈，聚焦生产部署和可靠性。

推荐理由：这个专场直播有UC Berkeley、Sakana.ai等讲持续学习，关注Agent记忆的可以看看。

推荐理由：Kellanova花了四年和500万美元给薯片面团做了个数字孪生，结果废料少了13%，能耗降了7%，产能还涨了10%。

推荐理由：富士康AI服务器业务首次超过iPhone代工，占营收51%，还拿下英伟达Vera Rubin机架订单，想了解代工厂转型AI的可以看看。

推荐理由：台积电高管透露CoWoS良率已达99%，还预告2029年15倍光罩尺寸版本，搞AI芯片的值得关注。

推荐理由：芝商所要把GPU租赁价格变成期货了，H100和B200都能交易，企业以后可以锁定算力成本，不用再怕价格暴涨。

推荐理由：a16z用数据说话：AI智能体每小时成本6-8美元，比印度外包的10美元还便宜，干活水平还超过人类，做IT工单、招聘流程都能自动化。

推荐理由：英伟达牵头120多家组织搞了个AI事故报告标准，以后智能体闯祸得按规矩上报，想了解AI安全怎么管可以看看。

推荐理由：Simon Mo 说开源闭源模型能力已经没差，拼的是谁能给模型搭最好的自我进化环境，拿 Moonshot 前端编码举例，挺开脑洞的。

推荐理由：想搞AI应用别再只套壳了，看看Cursor、Decagon怎么靠开源做自己的模型训练和部署。

推荐理由：看Vahdat怎么用蒸汽机讲AI基建，效率越高需求越爆，这个角度挺新鲜。

推荐理由：红杉用20年数据告诉你，追热点造不出好公司，真正的趋势会提前五六年冒头。

推荐理由：硅谷团队烧了100万美元试无限Token，结果AI比人贵，开会少八成，想搞AI转型的得看看这个真实教训。

推荐理由：Kavak 让修车师傅六周就做出能上线的 AI 代理，95% 交易自动化，销售转化翻倍，车贷三分钟批下来，这做法挺有意思。

推荐理由：OpenAI 在德克萨斯搞基建，还专门写文章讲怎么负责任地干，想看看大厂在环保和社区方面怎么做，可以点进去。

推荐理由：OpenAI把高级功能卡严了，只给审核过的防御者用，做网络安全的得关注一下。

推荐理由：Kavak靠AI代理包办95%业务，卖车、贷款、培训全自动，转化翻倍利润还涨，看他们怎么玩转的。

推荐理由：德国电信把客服语音换成ElevenLabs了，效果不错，更多用户愿意让AI直接解决问题，你不想看看吗？

推荐理由：ElevenLabs和Deutsche Telekom合作，把AI语音用在客服、App和网络里，欧洲最大电信商先动了。

推荐理由：PromptArmor发现Rovo能被PDF里藏的字骗走数据，Jira和Confluence用户要当心。

推荐理由：一堆机器人公司先学叠衣服；Isaac 售价 8000 美元还有订阅制，下半年就要进家实测了。

推荐理由：Simon Willison把Claude Opus 5的系统提示词原文摘出来了，看看Anthropic怎么让模型应对自家产品被禁的事，挺有意思。

推荐理由：GitHub 悄悄关了 Models，作者改用带月度限额的 GPT-5.6 Luna 做 README 摘要，成本更可控。

推荐理由：Jerry Liu说未来FDE只需定目标和评估标准，具体实现交给RL或Claude Code自动搞定。

推荐理由：LangChain创始人聊AI记忆，说组件化只是开始，怎么写入怎么继承才是问题，还扯到治理，挺有意思。