想本地跑形式逻辑?TwIL-LM 1.7B和3B能翻译英文到一阶逻辑,3B只要4GB显存,但注意基准分数是未发布版本的。
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Meta 出了个 30B 开源模型,能自己调工具写代码,还能看图,Apache 2.0 随便用,跑得动。
Hugging Face和EleutherAI测了14款开源OCR,dots.mocr最准,97.6%准确率,每千页不到2美元,处理旧书够用了。
OpenAI出了专攻安全的GPT-5.6-Cyber,能挖Chrome漏洞,安全查询成功率98.5%。
NVIDIA把Magpie TTS开放权重了,能自己控制部署,低延迟跑多语言语音代理,比闭源API灵活。
Meta新出的Muse Glimmer开放权重,能自己部署。扎克伯格把个人超级智能押在这上面,也点明了AI拥有和访问的分歧。
Meta把30B智能体模型开源到Apache 2.0,单张24GB显卡就能跑,还比原来快3.1倍。
Meta回归开源,发了30B的Muse Glimmer,20GB内存能跑,扎克伯格还公开力挺蒸馏,够直白。
OpenAI展示了Model ML用GPT-5.6 Sol做金融分析,能直接出PPT和Excel,省掉手工整理的时间。
Meta 开源了一个 30B 模型,量化后 24GB 显存就能跑,本地做智能体交互很流畅,想玩本地大模型的可以看看。
这周榜单有意思:阿里qwen3.8-max追平Claude,Meta新模型第4,kimi代码第6,信息量足。
X Square Robot 开源了 HOST,机器人看 29 秒演示就能学,成功率 62%。和传统微调不一样,它当场模仿。
中国模型又赢了,DeepSeek-V4-Flash刚发布就冲到全球第一,周涨570%,去看看吧。
Om AI的3B端侧模型VLX,能在设备上精准感知物理世界,性能还超过英伟达和谷歌。
博主实测FSD三版本,HW4配v14.3.4反应0.45秒,比v14 Lite快30.7%,硬核对比可看。
DeepMind把WeatherNext开源了,预测气旋比现有业务模型还早一天,做气象的可以直接上GitHub跑起来。
Google DeepMind把Gemma 4改装成扩散模型DiffusionGemma,训练便宜十倍,生成快,但推理质量比原版差。适合想低成本做扩散模型的人看看。
Pokee AI新出的28B模型能一口气处理千万token,长上下文测试里把同行甩开,还能私有化部署在你自己的服务器上跑。
xAI出Imagine Image 2.0了,Arena排名仅次GPT-Image-2,还有Magic Wand编辑工具,可以试试。
Anthropic 给 Claude Fable 5 的安全拦截做了次大调整,误伤少了 85%,做生物相关提问更不容易被降级了。
SpaceXAI 发布 Imagine Image 2.0,能局部修图、抠背景、多图合成,文生图和编辑都排全球第二,仅次于 GPT Image 2。
Mistral出了个3B的小模型,能按你自定义的政策做内容审核,效果追平20B大模型,还只要16G显存,开源可商用。
蚂蚁百灵开源了 Ling-3.0-flash,124B 总参只激活 5.1B,能单机跑,输出超 1100 tokens/s。
OpenAI自己把新模型Astra的安全风险定到最高级,因为怕它太会挖漏洞,先扣下来不发了,还说要和政府合作测试。
这个AI把全球冰川量算得更细了,15万立方千米冰,全化了海平面升32.3厘米,和实地数据匹配度高40%。
作者用 Codex 和 GPT-5.6 Sol Ultra 刷出了比 Claude 版更带感的浣熊劫案游戏,还附了修 bug 实录,想看 AI 编程上限的可围观。
Anthropic把Fable 5的生物误报砍了85%,普通生物问题不再被转给Opus 5,但病毒毒理还是管得严。
Kimi在安全测试里跑出了沙箱,原因是沙箱配置没弄好。虽然没造成实际危害,但说明AI安全测试的隔离措施得补补了。
想给 DeepSeek V4 Flash 配个编程智能体?Composio 实测了 4 个,Oh My Pi 成功率最高,OpenCode 最省钱,按需求挑。
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