英伟达的 RTX Spark 驱动曝光了 6144 核心猛兽,Arm Windows PC 要变天了,微软还专门改了调度器,等等党的新目标来了。
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xAI 的 Grok 4.6 参数飙升到 2 万亿,下周就练完了,据说能超 Kimi 3,看看它和 GPT 比到底咋样。
京东一口气发了两个 AI 模型,一个能实时语音聊天还能认声纹,另一个视频编辑可以边看边改,挺实用的。
英国AI安全所发现,GLM-5.2和DeepSeek V4-Pro的网络能力快追上封闭模型了,但安全防护基本没用,值得关注。
商汤新出的U1 Pro能直接生成8K高清图片,设计感专业,文字不乱码,还能反复修改,比很多海外模型都实用。
Kimi K3定价$3-15/M token,比美国模型便宜很多,看看Moonshot怎么用低价倒逼市场。
Sakana AI 搞出了不用反向传播也能训练的网络,MNIST 和 CIFAR-10 成绩还不错,研究生物合理学习的人可以看看。
Anthropic给Claude Fable 5加了50%限额,网友直接拿Kimi K3来比。你要是纠结订阅选哪个,这篇信息很关键。
东方算芯的新AI芯片DF1000,算力520 TFLOPS,14nm工艺下做到这个水平,全国产供应链,3D堆叠近存计算,技术路线挺有意思,可以看看怎么实现的。
想看看两个顶级AI花100美元能做出什么视频?实验显示Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol的作品都还行但不惊艳,而且Claude的token成本比GPT高出好几倍。
Moonshot AI出了个超贵模型Kimi K3,比DeepSeek贵3-15倍,但专攻复杂任务,不是打价格战。
英伟达发了三个检索模型,8B 版直接登顶 RTEB 榜首,适合做 RAG 和智能体,还能省 token。
Zyphra 把 EEG 模型输入从固定5秒扩展到0.5-30秒,还开源了 Apache 2.0,搞脑电研究的可以直接上手。
Kimi K3 用 300 人就追上 Anthropic 顶配,OpenAI 的人还吐槽开源是 AI 共产主义,值得看算力是否真的重要。
上海AI Lab用397B参数的非Transformer架构Mobius,追平了万亿模型,专攻科学智能体,不是通用问答那一套。
阿里发了 Wan-Streamer v0.2,视频电话延迟才 550ms,画质从模糊到高清,还能边听边看边回应,挺有意思。
NVIDIA 开源了三个嵌入模型,8B 的 RTEB 第一,1B 的量化版速度翻倍还能保持 99% 精度,适合做检索和 RAG。
中国气象局开源了千亿参数的气象大模型“风和”,能直接用于天气分析、风险预警,还在GitHub和Hugging Face上给了完整代码和API,开发者可以自己接入。
腾讯新出的具身模型 Hy-Embodied-VLM-1.0,只用 A3B 参数量就接近 A32B 的效果,37 个任务平均 65.6 分,还开源了。搞具身智能的朋友可以试试。
文远知行发了物理AI大模型WITT,能把雨天视频拆成一个个事实单元来理解,比通用大模型事实错误率低三分之二,成本还省98%。
月之暗面用 Kimi K3 自己设计了一个芯片,48 小时搞定,性能还挺猛。想看看 AI 怎么自己造芯片的可以点进去。
商汤把检测、分割、深度预测、3D重建全塞进一个开源模型,还在HuggingFace拿了第一,做视觉的兄弟可以试试。
谷歌Gemini 3.5 Pro延期了,编程能力没达标,内部还乱成一团。和OpenAI、Anthropic比差距更大了。
Moonshot AI 把 2.8 万亿参数的 Kimi K3 开源了,用了新注意力机制,还有 1M 上下文,直接看技术细节就对了。
Kimi K3参数2.8万亿,前端编码跑分直接第一,价格还比Claude便宜,写代码的值得试试。
Moonshot发了2.8万亿参数Kimi K3,前端代码超越Fable 5,开放权重版月底就能用,价格虽高但看齐Claude Sonnet。
Kimi搞了个2.8万亿参数的开源模型K3,性能追平GPT-5.6 Sol和Claude Fable 5,不过价格也上去了,中国AI要涨钱了。
OpenAI 搞了个 GPT-Red 自动红队模型,提示注入赢人类 84% 对 13%,还发现了 Fake Chain-of-Thought 攻击。
NVIDIA 的新检索模型在 RTEB 上拿了第一,做智能体检索和 RAG 场景很能打,性能直接拉满。
Mira Murati 的新实验室发布了 Inkling,975B 参数的 Apache-2.0 多模态开源模型,专门为微调设计,想折腾的开发者可以试试。
Sakana 把 Nvidia 的 Nemotron 加进 Fugu,用多个开源模型协作比肩单个前沿模型,思路挺新,值得围观。
Moonshot 要发一个参数量 2-3 万亿的开源模型,目标直指 Anthropic Opus 4.8,而且是国内最大的开源模型,值得关注。
月之暗面刚发了Kimi K3,上下文1M,编程和游戏任务更强,Kimi Code还给了几个模型ID让你选,值得试试。
前OpenAI CTO Mira Murati的初创公司推出了9750亿参数的开放权重模型Inkling,性能领先美国同类但不及中国领先模型,适合做微调基础,价格明确。
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