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看网友怎么催更 DeepSeek、GLM、Grok 新模型，三家都憋着不发布，评论区也挺欢乐。
三大模型都吊着不发，这条帖子下面都在猜是不是互相等着背刺，2338次浏览看大家怎么催更。
崔添翼亲自辟谣，一份募资3亿的PPT把V4-Pro成绩和梁文锋背景都写错了，看看中介有多敢编。
DeepSeek融资材料被扒出来了，V4-Pro编程只比Claude差一点点，价格却便宜十倍，还适配华为芯片，快看看。
Bloomberg 的AI定价图居然把 DeepSeek 整个漏了。原来 V4 Flash 输入只要 $0.14/百万 token，便宜到放上去其它模型都没法看。
中国模型把OpenRouter前五全占了，DeepSeek V4-Flash直接登顶，看看这波性价比怎么改写开发者习惯。
想白嫖DeepSeek V4 Flash？去北京或上海这家AGI Bar，连Wi-Fi就能免费调API，还能在Cursor里直接用，挺会玩。
DeepSeek V4 Flash一天吃掉8万亿token，价格差85倍，看看智能体怎么重新算模型账。
OpenAI把GPT-5.6 Luna降价80%，跟DeepSeek V4和Kimi K3正面刚，讲清楚了为啥敢这么烧钱。
OpenRouter周榜出炉，DeepSeek-V4-Flash一周干了7.22万亿Token，前五全是国产模型，连美国厂商都被压了14周。
geekbb在X上问：DeepSeek会不会再出V4 Ultra？虽然只是脑洞，但这条推文有1200多次浏览，好奇大家怎么看。
想省钱又怕被审计？看看GPT 5.6 Luna和DSv4 Flash的成本差异，选型心里有数。
有人设想让 V4 Pro 规划、V4 Flash 执行，还招开源开发者内测 DeepSeek Harness，想玩 Agent 的可以关注。
今天 HN 干货多，UEFA 硬刚 FIFA、电梯模拟器好玩，还有 DeepSeek 和 OpenAI 上新
这期播客聊了Kimi K3和DeepSeek V4 Flash，还有Anthropic翻车的事，听听Simon怎么评价开放权重和闭源模型的差距。
DeepSeek API 可能偷偷调用 Claude？测试者用 3D 游戏、安全题等挖出异常行为，但证据还不铁，吃瓜注意别上头。
AISI实测发现开放模型追封闭模型只差几个月，GLM-5.2和DeepSeek V4-Pro表现接近，差距还在快速缩小，值得关注。
Mozilla报告用数据告诉你开源模型有多猛：DeepSeek V4 Flash月用量18.4T Tokens碾压闭源，价格还暴跌50倍。
想了解OpenAI、Anthropic、xAI和国产模型的最新动静？这篇爆料把GPT-6的加速发布、Mythos引发的连锁反应都串起来了，还提到DeepSeek V4和GLM-5.2的竞争，信息量很大。
复旦让学生出题考AI，DeepSeek和MiniMax都被考倒，4人让AI得了0分。看看学生怎么找到盲区的。
一条推文对比了普通人+DeepSeek V4和普通工程师不用AI，还有好工程师+Kimi 2.7 vs 普通工程师+Fable，直接说明AI能拉平技能差距。
Lindy、Cursor、Coinbase这些大厂都在把AI任务切到DeepSeek、Kimi、Qwen上，连微软都在测试DeepSeek V4，中国模型在西方变主流了。
前Meta产品经理说欧美企业会抛弃OpenAI和Anthropic转向中国开源模型，因为能本地部署、定制微调，成本还低。想省钱的老板可以听听。
中国AI模型API调用量九周全球第一，DeepSeek、MiMo、MiniMax这些国产模型很猛，美国份额从72%掉到33%，值得看看。
oran_ge用Cola数据发现一个反常识现象：GLM 5.2在抢Claude的付费用户，而GPT 5.5却没人用，值得看看
OpenRouter晒出了GLM 5.2和DeepSeek V4的token份额对比，GLM 5.2涨得真快，开源模型里能跟DeepSeek掰手腕了。
看看社区投票，GLM-5.2碾压式领先，想知道国产模型谁更受认可？结果挺有意思。
这帖子把2022到2026国产模型进化史盘得清清楚楚，DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi每月一个旗舰，本地部署清单都快十个版本了，AI发烧友必看。
微软为了省钱，打算在Copilot里用DeepSeek V4，还改成了按用量收费。这对企业用户来说是个大变化。
腾讯云要停用DeepSeek-V3.2了，赶紧迁移到V4，价格还降了75%。
从毒瘾到开源重建人生的故事能激励任何处于低谷的开发者，看完会感受到社区的力量；多巴胺压裂概念戳中了算法时代体验贫瘠的痛点，做内容或产品的团队值得反思。
国产大模型在调用量上持续碾压美国，做模型选型或关注AI生态的开发者值得关注这一趋势，直接反映市场真实需求。
Jerry Liu 用真实成本数据揭示了模型选择的巨大经济差异，做 AI 应用选型或成本控制的团队值得仔细看——选对模型能省下 20-40 倍 token 成本。
中国AI栈的崛起改变了全球竞争格局，做AI基础设施或模型开发的团队值得关注DeepSeek V4和华为SuperPoD的架构创新，这可能是降低对NVIDIA依赖的实用路径。