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给前沿模型造训练数据的 Mercor 又融资了，7.5 亿美元、估值 200 亿、年化收入 30 亿。它跟 Scale AI 是直接竞争对手，这轮数字能看出专家数据生意有多大。关注 AI 产业链和模型训练成本的人都该看看。

Official accountLatent Space (swyx)@swyx .aiSource

彭博用具体数字算了一笔账：英国今年 1.8% 的增长里，AI 相关产业占四分之一。跟英国央行之前估的五分之一对比着看很有意思，做宏观投资或关注英国市场的朋友可以留意这组数据。

字节跳动要在几周内发一个类似 Meta Muse 的语音助手，张一鸣亲自开会定方向。有意思的是他坦言 Seed 数据集比美国对手小好几个数量级，还要求少用蒸馏，这段内部判断很少被披露，做模型的人都该看看。

智谱、MiniMax、阿里云、Qoder这些AI产品第一次集体上天猫参加双11，直接5折。想低价囤API额度或试试千问办公这类工具的，趁11月11日活动下单比官网买划算不少。

量子位@量子位的朋友们Source

罗永浩在双11直播间现场用TRAE从零做应用，不会代码的观众能看懂全过程。把编程工具放进带货场景还是头一回，想了解AI编程现在门槛有多低的，这场演示比文档直观多了。

量子位@闻乐Source

Sea 这份财报挺有意思，Shopee、Garena、Monee 三块业务都在烧钱做 AI，结果直接把利润干没了。做东南亚电商或金融科技的朋友可以看看 AI 成本怎么影响财报，也算给同行提了个醒。

乌兰察布靠低温和便宜风电把数据中心电费打了下来，DeepSeek、Huawei、Alibaba、Apple 都把算力放这里了。想知道你的推理成本为什么能降、国内算力版图怎么铺的，这篇把选址逻辑讲得挺清楚，做 AI 基建采购的值得看看。

GenkSource

车企找大厂上车的又一个案例：这次是神龙科技把火山引擎的 AI 座舱装进 2027 年要发的 4 款新能源车，之前还签了 Momenta 的 R7 世界模型。做车机、智能座舱相关开发的可以关注合作范围，它连管理和海外业务都接了 AI。

10月外资从亚洲股市抽走近500亿美元，四个月最大规模，导火索是担心超大规模云厂商的AI烧钱。做亚洲科技股或跟踪AI资本开支周期的朋友，这组资金流向数据很值得对一下自己的持仓。

Bangkok Post: BusinessSource

做 AI 集群或数据中心的工程朋友可以关注这家新加坡公司，他们拿 460 万美元做光互连芯片，对标 Ayar Labs 和 Lightmatter 这类硅光方案。铜线带宽卡住 GPU 利用率是真痛点，早期看谁能把功耗和封装成本压下来。

e27@SainulSource

阿莫迪说十年内癌症变历史，结果 Vertex 董事长直接开怼：测了 50 家 AI 公司没一家筛出真药。一边是 AlphaFold 的 2 亿蛋白质结构，一边是 10-12 年临床周期绕不开，双方论据都摆在这了，看医药和 AI 交叉的人值得自己判断。

IDC 这份报告有两个数字值得看：中国液冷服务器收入半年涨了 153.1%，但整柜交付比例只有 5.0%，北美已经是 47.4%。做数据中心规划、算力采购的人能从中看清国内超节点路线的推动逻辑，也解释了高端卡供给紧张下厂商为什么推整柜方案。

GSMA点名菲律宾是东盟里最怕被骗的消费者群体，还强调数字化 momentum 得靠信任撑住。做东南亚市场、支付或风控的团队应该看看这份2026报告，比单看用户增长数字更有参考价值。

Rappler: Technology@Victor Barreiro Jr.Source

SpaceX 这步棋挺有意思：芯片照样买英伟达的，但机架自己设计、板卡自己采购，等于绕开了英伟达打包卖硬件的惯例。它还打算把这套机架搬上太空做轨道计算，加上 13GW 的算力目标，对关注数据中心供应链的人很有看头。

做汽车或工业硬件的朋友该看看这条：安世半导体订单已完全超额，意法半导体也警告代工厂把产能让给 AI 数据中心。基础元器件涨价断供的风险在上升，采购和供应链团队可以据此提前调整备货策略。

AMD 这代 EPYC 官方说性能最高是竞品的 2.2 倍，主要瞄准 AI 数据中心里 CPU 这一层。做数据中心选型或者关注服务器市场格局的，可以看看它和 Intel Xeon 的对比。

Tech in Asia@Naomi Li GanSource

对玩本地大模型的人来说这事儿挺关键：24GB 显存版 RTX 5080 传出来被砍了，原因是 3GB 单颗粒的 GDDR7 太贵，成本扛不住。官方思路是先把 16GB 版再拿出来卖。想在单卡上跑 32B 级别模型的开发者，短期内可能还是得盯着 4090 或 5090 这类大显存卡。

这是部委级政策首次给自然资源领域 AI 化定下明确时间表：2028 年前要建成五方向的数据集、大模型和智能体，2030 年集成国土空间治理平台。做 GIS、遥感和行业大模型的团队建议仔细看八大示范场景和中试平台布局，这里面藏着后续几年的项目机会。

办了 12 届的澳大利亚学生游戏比赛宣布 2026 年停办，理由很直接：评委分不清游戏是学生写的还是 AI 写的。规则里已经要求提交源代码和 1-5 分钟录像、登记 AI 使用记录，还是挡不住。做教育或赛事运营的人值得看看这个案例。

纽约这次动真格了：OpenAI、Anthropic 这类年收入超 5 亿美元的实验室必须注册，出安全事故 72 小时内就得报告，违一次最高罚 100 万美元。和加州 15 天的上报窗口比，纽约 72 小时明显更严，在美国训练或部署前沿模型的公司都得开始准备合规了。

Anthropic 要下周上市了，认购太火爆，投行正琢磨把发行价抬到 78 美元以上，估值冲 1.5 万亿美元，募资超千亿美元。谷歌、英伟达、微软还追投 260 亿美元。关注 AI 竞争格局和 IPO 打新的都该看看这份细节。

Nvidia的GPU撑着OpenAI、Google这些公司的训练集群，创始人一出事整条供应链都得跟着紧张。做AI产品要算力预算的，真得看看这事可能怎么影响你的采购计划，AMD和TPU的替代选项也值得顺手研究一下。

VnExpress Số hóaSource

这份 OfS 报告采访了 127 所高校的 300 多人，有学生直接承认论文全靠 ChatGPT 写。英国监管机构明确要求高校改回线下考试和过程记录考核，违者可被处罚。做教育产品、留学或关注学术诚信的人都该看看具体条款。

台积电不只是卖芯片给 Anthropic，还直接掏钱当股东了：最多 5 亿美元按 IPO 发行价认购，OpenAI 那边也是最多 5 亿美元优先股。同一份公告里 10 月营收涨 60%、409.3 亿美元资本支出也一并披露，做 AI 基础设施采购决策的人值得看看这份一手数据。

做工业软件的 Dassault Systèmes 要在新加坡开实验室了，五年内招 30 多个 AI 人才，专门服务东南亚制造业客户。在新加坡搞工业 AI 或找相关岗位的朋友可以留意后续招聘动态。

Tech in Asia@Aiko Gao IshidaSource

韩国 DEEPX 的新芯片挺有意思，5W 功耗就能在设备本地跑 10B 参数以上的模型，基于三星 2nm 工艺。做机器人、安防这些端侧设备的开发者可以留意，2027 年初就能见到实物芯片了。

这篇清单盘点了现在跑得起来的无人驾驶出租车：Waymo 已有 4,000 辆车在路上，Tesla 走纯视觉路线，Baidu 和 Pony.ai 在中国已经商业化跑了一段时间。如果你在关注出行行业或者网约车就业前景，这份清单能帮你看清各家进展到哪一步。

CNBC Indonesia TechSource

北京给具身智能机器人企业上了“专属保姆服务”：上市有人一对一对接，还定了 2026-2028 三年内培育 200 家专项企业的目标。做机器人整机、零件、VLA 模型的团队值得关注，政策红利含金量不低。

菲律宾行业组织自己把2028年就业和营收目标都下调了，189万BPO从业者只配了5.35万个AI再培训名额，这个缺口很说明问题。关注东南亚外包和就业的团队可以对照自己的市场看看。

e27@SainulSource

台积电赚翻了还要反过来给 Anthropic 和 OpenAI 塞钱，最多 10 亿美元，把代工厂和客户绑成一家人。做 AI 基础设施投资的、关注算力供应链的都该看看这信号。

Tech in Asia@Minh LeSource

新加坡政府直接把智能体安全列进了采购清单，还愿意出钱。做智能体认证、权限隔离这类产品的团队，这13项需求清单值得逐条对照自己的方向，比一般竞赛更能带来真实订单。

e27@SainulSource

长沙这场计算大会今年玩法变了：首次市场化办展，加了太空计算论坛，1 万平方米展区里能看到具身智能机器人和脑机接口实物，拓维还会发鸿蒙办公终端。关注国产算力产业链的话可以蹲一下签约和报告成果。

CoreWeave 财报和 Anthropic 的文件给市场打了一针信心，但利率担忧又把科技股反弹压回来了。做 AI 相关股票投资或者关注美股科技走势的人，这篇能帮你理清宏观数据和 AI 财报之间的拉扯。

Nvidia 这次把钱投给了 Mercor 这家做 AI 训练数据的公司，说明 GPU 之外，高质量专业数据也成了兵家必争之地。做模型训练或数据标注的人可以看看这个行业动向，了解资本在往哪个环节流动。

Tech in Asia@Aiko Gao IshidaSource

阿里的芯片子公司要去香港上市了，旗下 Zhenwu 芯片已经卖了 56 万颗。想做国产算力概念投资或研究国内 AI 芯片格局的，这份招股书里的客户数据很值得翻一翻。

Tech in Asia@Grace Priscilla TeoSource

内存进车里得先过安全认证这道门，SK hynix 的 LPDDR5X 拿下了。做 ADAS、车载娱乐系统或机器人硬件的团队选料时可以关注，和美光、三星的车规内存属于同一竞争赛道。

Tech in Asia@Diya LalSource

一个靠 AI 自学入行的创业者，讲了他为什么反过来担心 AI 会把门槛重新抬高。和常见的“AI 赋能”叙事正好相反，观点适合自学转行的人和关注行业门槛变化的从业者看看。

e27@Faheem Aizat KamsanSource

马斯克要把 AI 算力搬上太空：SpaceX 找德国 SINGULUS 建 HJT 太阳能产线，规模对标 100GW，给 Starmind 计算卫星供电。卫星算完通过激光链路传回地球，思路和地面数据中心完全不同。关注算力基础设施和星链生态的人值得细看。