机器人

推荐理由：想了解机器人应用和未来技术路线的，这篇报道值得一读。

推荐理由：General Intuition获得6亿美元融资，进军机器人领域，与知名投资机构合作，值得关注。

推荐理由：卡卡西机器人用GPT-3，3秒学会新动作，效率高，技能提升快！

推荐理由：GEN-1.5 的成功秘诀在于利用人类数据中的自然重复动作。这些重复主要来自对称模式，如 IKEA 组装手册中的螺栓配对，以及人类的恢复动作。关键在于保留失败的尝试，而非过度清理数据。另一个关键因素是 UMI（直接人类数据收集），它比传统的遥操作（teleop）更能保留人类的物理直觉。有了足够数据，许多行为可以实现零样本学习，无需微调。

推荐理由：Unitree Robotics上市暴涨460%，背后是国有培训中心买机器人卖数据给厂商的循环生意，这和美国对英伟达的批评很像，挺有意思的。

推荐理由：Generalist AI 刚刚发布了 GEN-1.5，它能通过一次演示就教会机器人新任务，比传统方法更高效。

推荐理由：Unitree推了GD01机器人，能两足四足走，自己造执行器让旗舰降到13500，和以前比更便宜，适合大学开发者试试。

推荐理由：宇树科技上市首日暴涨460%，中一签赚35万，创始人成90后首富，这波操作太猛了！

推荐理由：具身数据底座开售了，只要5100元，为机器人训练提供数据支持，比传统方案更全面。

推荐理由：小米机器人要公开亮相了，卢伟冰还透露了在工厂实习的数据，成功率提升不少，想了解人形机器人落地进展的可以看看。

推荐理由：这篇推文用一张图讲清了AI算力需求的未来曲线，Agent和机器人会吃掉大部分Token，搞基建的可以看看。

推荐理由：FF想把机器人业务拆出来单独上市，还定了年底卖2000台、月采2万小时数据的目标，想摆脱汽车债务那堆烂账。

推荐理由：X Square Robot用简单夹爪一小时分拣1816个包裹，还拿Figure AI的数字当基准，结果超了45%，挺实在的。

推荐理由：荣耀出了个能跑能聊的机器人，想在智能家居里当入口，你可以看看它和市面上其他家用机器人的区别。

推荐理由：Dyna Robotics把100万小时人类视频喂给机器人模型，搞出了Dyna-2，还验证了缩放定律能跨界到机器人数据，看它怎么做到跨实体泛化挺有意思。

推荐理由：国产机器人只用两只夹爪就把成本打下来，性能还赢了 Figure AI，看看他们怎么做到的。

推荐理由：荣耀出了个会自己动的手机，9999 元起，能导航能递东西，跟普通手机完全不是一个路子。

推荐理由：看这个，机器人训练只要几小时数据就能干活，成功率还翻倍，零样本也能上手，挺神的。

推荐理由：Dyna Robotics搞了个Dyna-2，拿100万小时人类视频训练机器人，相当于170年经验，扩展定律还在涨，想了解机器人怎么靠数据起飞可以看看。

推荐理由：Dyna Robotics发了Dyna-2，用100万小时人类视频训练世界动作模型，相当于170年经验，扩展定律还在涨，做机器人的可以看看。

推荐理由：五大高校做了个机器人三视角世界模型评测榜，谁更稳看榜单就清楚了，之后还会持续更新。

推荐理由：前OpenAI机器人主管跳槽Anthropic，做过Mac Pro和AR/VR硬件，要搞机器人。

推荐理由：物理AI现在不拼模型架构了，新瓶颈卡在真实数据和场景验证上，文章把竞争重心怎么移讲清楚了，追具身智能的可以花两分钟看看。

推荐理由：这期请了一堆机器人研究者，讲 VLA 和世界模型新论文，还有遥操作创业观点，挺干货。

推荐理由：这篇讲的是中国出口的新花样：机器人、AI模型和药物，连巴西电网都在用中国LLM，有意思。

推荐理由：厨房做饭这个场景，现在一堆资本和家电巨头盯上了，2030年市场预估超千亿，想看懂新风口可以看看这篇。

推荐理由：小米把训练好的机器人模型开源了，10万小时数据打底，还附评测代码，做具身智能的可以直接上手试试。

推荐理由：IPLUSMOBOT把AMR的导航控制经验做成了现成的底盘和控制器，做机器人的可以少踩很多坑。

推荐理由：看看Google DeepMind怎么让Apollo 2机器人像人一样干厨房细活，灵巧操作不再是难题。

推荐理由：Google DeepMind 发了 Gemini Robotics 2，机器人能推理每个动作，甚至多台协作打结了，物理 AI 又进了一步。

推荐理由：Google DeepMind 发布了 Gemini Robotics 2，让人形机器人拥有全身智能和灵巧手部操作，还支持多机协作，是机器人领域的大升级。

推荐理由：李飞飞的公司World Labs把世界模型用到机器人上了，机器人能看懂空间、自己规划动作，跟传统方法很不一样。

推荐理由：看看业内人士怎么吐槽 Unitree 硬件封闭，以及美国可能禁机器人的政策争议

推荐理由：Altman说了几个大实话：GPT-4让他们疯狂囤算力，ChatGPT名字差点不叫这个，还有机器人爆发时间点。

推荐理由：关于美国禁中国机器人，有人说了句大实话：中国年产5万台，美国才几千，而且供应链七成靠中国。想知道细节可以看看。

推荐理由：李飞飞和Yunzhu Li直接点出机器人训练的数据瓶颈，并分享用数字世界生成数据替代真实数据的思路，和语言模型的对比很直观。