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Models Builders11:31

Chinese contentMulti-LCB：将LiveCodeBench扩展到多编程语言的新基准

想测AI写代码的真本事？别只看Python了。Multi-LCB覆盖12种语言，一测就知道模型是不是只会Python，结果可能让你意外。

#Multi-LCB #LiveCodeBench #代码生成 #多语言

arXiv cs.AI@Maria Ivanova et al. (8)Source

Models11:15

Chinese contentFreeStyle：基于社区LoRA挖掘的风格-内容双参考生成框架

想同时控制图片风格和内容？FreeStyle用社区LoRA搞定双参考生成，还自带防泄漏机制，比以往方法更稳。

#FreeStyle #LoRA #双参考生成 #图像生成

arXiv cs.AI@Jinghong Lan et al. (13)Source

Models10:59

Chinese contentAgentic Symbolic Search：自动发现PDE符号解的AI框架

ASYS让AI自动去发现偏微分方程的数学结构，比如给Allen-Cahn和Keller-Segel找到了以前没人写出来的公式。搞数学或数值计算的可以看看。

#ASYS #PDE #符号回归 #进化搜索

arXiv cs.LG@Zongmin Yu, Liu YangSource

Models10:22

Chinese contentAutoPass: 基于证据指导的LLM编译器性能调优框架

AutoPass 把 LLM 变成编译器调优助手，不用训练就能在 x86 和 ARM 上跑出比 -O3 还快的速度，实测有 4-11% 的加速。

#AutoPass #LLVM #编译器 #性能调优

arXiv cs.AI@Zepeng Li et al. (5)Source

Models10:16

Chinese contentELVA：通过排名驱动缓解多模态检索中的粒度盲视

这篇论文提出了ELVA，用强化学习思路改多模态检索，解决了对比学习忽略粒度的问题，还在新基准MRBench上提了13.1%，值得做检索方向的人看看。

#ELVA #多模态检索 #强化学习 #MRBench

arXiv cs.AI@Yuhan Liu et al. (11)Source

Models09:55

Chinese contentCRAX: 基于JAX的快速安全强化学习基准测试，提速约100倍

想快速测试安全RL算法？CRAX用JAX把基准跑快100倍，还自带六个环境和三级难度，帮你一眼看出哪个方法在安全与性能上最均衡。

#CRAX #MuJoCo #JAX #安全RL

arXiv cs.LG@Tristan Tomilin et al. (4)Source

ModelsSelected09:48

Chinese contentQCPIKAN：量子-经典物理信息KAN用于PDE求解

这篇论文发布了QCPIKAN，首个混合量子经典PDE求解器，用Chebyshev KAN层加速收敛，渗流模拟精度远超市面同类。

#QCPIKAN #KAN #量子经典混合 #物理驱动网络

arXiv cs.LG@Xiang Rao, Yuxuan ShenSource

Models09:38

Chinese content过程验证强化学习在Lean定理证明中的应用

这篇论文用Lean在定理证明训练中引入细粒度过程奖励，比只判对错的强化学习效果好，在MiniF2F和ProofNet上都有提升。

#Lean #定理证明 #强化学习 #形式验证

arXiv: DeepSeek@Minsu Kim, Se-Young YunSource

Models10:58

Chinese contentScenA：基于参考语音的多说话人音频场景生成

ScenA这个新方法能用参考语音和自然描述直接生成多人对话场景，比现有系统更自然，还带背景噪音和重叠说话。

#ScenA #CoVoMix2-Dialogue #流匹配 #多说话人

arXiv cs.AI@Michael Finkelson et al. (10)Source

Models10:57

Chinese content重新思考奖励监督：Rubric-Conditioned Self-Distillation

想提升推理模型训练效果？这篇用评分标准做细粒度自蒸馏，比GRPO和OPSD都强，实验扎实。

#Rubric-Conditioned Self-Distillation #推理模型 #自我蒸馏 #评分标准

arXiv cs.AI@Siyi Gu et al. (5)Source

Models10:56

Chinese content大型语言吉布斯的结构化概率推理方法

这篇论文提出用LLM做MCMC采样，比直接生成更鲁棒，适合复杂推理场景，值得做概率建模的人看看。

#Large Language Gibbs #LLM #MCMC #结构化推理

arXiv cs.LG@Sanghyeok Choi et al. (3)Source

Models10:55

Chinese contentTxBench-PP基准测试：AI Agent在临床前药理学任务中表现不佳

想看看AI在药物发现中到底行不行？这个基准测试用4800条轨迹告诉你，Claude Opus 4.8和GPT-5.5都还差得远，最高才59.3%的通过率。

#TxBench-PP #Claude Opus 4.8 #GPT-5.5 #AI agent

Event

arXiv cs.LG@Hannah Le et al. (6)Source

Models10:31

Chinese contentJourneyFormer：用序列建模编码Airbnb客人旅程

Airbnb搞了个JourneyFormer，专治搜索排序中又长又乱的用户序列，实测线上A/B测试效果很不错。

#JourneyFormer #Airbnb #序列建模 #搜索排序

arXiv cs.LG@Daochen Zha et al. (12)Source

Models10:22

Chinese contentDiffusion-Proof：超越自回归生成的形式定理证明新框架

扩散模型也能做定理证明了，比自回归强，MiniF2F上高出6个百分点，还解了一道DeepSeek没解出的IMO题。

#Diffusion-Proof #dLLM #推理模型 #形式定理证明

arXiv: DeepSeek@Ruida Wang et al. (5)Source

Models09:41

Chinese contentThinkDeception：渐进式强化学习框架实现可解释多模态欺骗检测

这个框架用MLLM和思维链一步步拆解欺骗线索，比黑箱模型更能解释为什么判定说谎，准确率还最高。

#ThinkDeception #MLLM #多模态 #思维链(CoT)

arXiv cs.AI@Jinhao Song et al. (5)Source

ModelsSelected11:35

Chinese contentLiL-Q：一种凸拟线性化方法求解非线性PDE，替代传统PINNs梯度训练

这个新方法LiL-Q用凸优化替代了PINNs的非凸训练，收敛快、参数少，在Navier-Stokes等难题上效果拔群，值得关注。

#LiL-Q #PINNs #非线性PDE #凸优化

arXiv cs.LG@Gbenga T. Awojinrin et al. (3)Source

Models10:43

Chinese contentDRFLOW 基准：评估智能体预测个性化工作流的能力

想测测你家智能体能不能给出真正可执行的步骤？DRFLOW 用 100 个企业任务逼真考核，DRFA 也才比普通基线高 10%，挑战不小。

#DRFLOW #工作流预测 #基准测试 #智能体

arXiv cs.AI@Md Tawkat Islam Khondaker et al. (5)Source

Models10:22

Chinese contentBLITZ：基于两阶段回归的快速非参数条件独立性检验

想快速做条件独立性检验？BLITZ 能在一秒内跑完，校准还比核方法好，因果发现定向更靠谱。

#BLITZ #因果发现 #条件独立性检验 #非参数检验

arXiv cs.LG@Eric V. StroblSource

Models10:19

Chinese contentMKAN：具有硬单调性保证的KAN网络

如果你做单调神经网络或者KAN相关研究，这篇论文提出了一个既有理论保障又有实际效果的MKAN，在基准上不输现有方法，而且保持了KAN的可解释性。

#MKAN #KAN #单调性 #表示代价定理

arXiv cs.LG@Mikhail Krasnov et al. (3)Source

Models10:18

Chinese contentAnchorKV：基于拒绝锚点的软惩罚安全感知KV缓存压缩

想压缩KV缓存又怕模型不安全？AnchorKV用软惩罚巧妙拒绝有害token，既省内存又防越狱，适合部署场景。

#AnchorKV #KV缓存压缩 #越狱攻击 #安全对齐

arXiv cs.LG@Ning Ni, Yingjie LaoSource

Models US vs China83°10:17

Chinese contentQwen-RobotManip技术报告：对齐解锁机器人操作基础模型的规模

阿里Qwen团队这个机器人模型用开源数据和人类演示就能学，跨平台零样本操作，还在多个测试里碾压了π0.5，做机器人开发的别错过。

#Qwen-RobotManip #Qwen-VL #机器人基础模型 #多模态

Event

arXiv cs.LG@Haoqi Yuan et al. (23)Source

Models09:41

Chinese contentSegDINO：将多尺度结构引入DINO实现高效医学图像分割

医学图像分割不用再堆复杂解码器了，直接看SegDINO怎么用DINO特征加轻量多尺度建模做到又快又准。

#SegDINO #DINOv3 #医学图像分割 #多尺度特征

arXiv cs.AI@Sicheng Yang et al. (8)Source

Models09:41

Chinese contentSoftMoE：可微分专家路由的混合专家模型

稀疏MoE的top-k路由不灵活还浪费算力，SoftMoE用可微路由让模型自己学会少用专家，性能却不输，代码开源了。

#SoftMoE #MoE #LLM #专家混合

arXiv cs.AI@Mikołaj Zasada et al. (4)Source

Models09:39

Chinese contentPreAct: 让计算机使用代理在重复任务上提速8.5-13倍

想让你那个傻傻的屏幕操作AI学会重复干活不重来？PreAct把第一次成功步骤变成程序，后面直接快10倍，还不容易翻车。

#PreAct #Computer-Using Agents #智能体 #效率优化

arXiv cs.AI@Bojie LiSource

ModelsSelected09:37

Chinese contentPearlVLA: 渐进式潜在空间具身动作规划细化

这篇论文提出了PearlVLA，把动作规划放到了潜在空间里，比传统文本链式推理延迟更低，在LIBERO上刷了SOTA，做具身智能的可以看看。

#PearlVLA #VLA模型 #具身智能 #LIBERO

arXiv cs.AI@Bochen Yang, Lianlei ShanSource

Models US vs ChinaSelected09:31

Chinese contentDecoSearch: 复杂度感知路由与计划级修复提升Text-to-SQL

DecoSearch不用训练就能把自然语言转SQL，在BIRD和Spider上准确率分别超70%和88%，比同类方法省十倍token。想提升SQL生成效率可以看看。

#DecoSearch #DeepSeek #Text-to-SQL #推理模型

arXiv: DeepSeek@Esteban Schafir et al. (7)Source

Models13:08

Chinese contentFusionRS: 首个大规模RGB-红外遥感双模态视觉语言数据集

FusionRS填补了RGB-红外双模态遥感数据集的空白，用公开RGB图转红外风格，加上两种描述，让模型同时理解可见光和红外信息。

#FusionRS #RGB-红外 #遥感数据集 #视觉语言模型

arXiv cs.AI@Jiaju Han et al. (9)Source

Models12:28

Chinese contentGeometric Action Model 提出借助几何基础模型实现机器人策略学习

这篇论文提出了一种新思路：用几何基础模型直接做机器人操作策略，不依赖二维图像，效果更快更准更轻。

#GAM #几何基础模型 #机器人策略学习 #操作

arXiv cs.LG@Jisang Han et al. (10)Source

Models12:22

Chinese contentHAMON：用于长程预测的无源光学序列混合

这篇论文用纯光学硬件做时序预测，在多个基准上不输甚至超过数字模型，为低功耗预测提供了新思路。

#HAMON #时间序列预测 #光学计算 #无源衍射光学

arXiv cs.LG@Alper YıldırımSource

Models12:16

Chinese contentROVE：通过强化学习解锁人形机器人操作的人类干预

人形机器人操作新方法ROVE，用强化学习从糟糕的人类演示中挑出好动作，真实任务效果比基线好。

#ROVE #人形机器人 #强化学习 #VLA模型

arXiv cs.LG@Wei Xiao et al. (7)Source

Models11:43

Chinese contentLaWAM：潜在世界行动模型实现高效动力学感知机器人策略

机器人策略新框架LaWAM，不用生成视频就能预测场景变化，又快又准，成功率98.6%还低延迟，推荐做机器人控制的看看。

#LaWAM #机器人策略 #世界模型 #潜在空间

arXiv cs.AI@Jialei Chen et al. (12)Source

Models11:07

Chinese content自适应表示的泛函梯度下降新算法

这篇论文提出了首个可实现的泛函梯度下降算法，能自适应调整梯度表示，理论上有收敛保证，实验上比传统FGD和神经网络更快更准。

#FGD #自适应表示 #优化算法 #收敛性

arXiv cs.LG@Daniel Csillag et al. (6)Source

Models10:51

Chinese contentARB4WM: 世界模型对抗鲁棒性统一评估基准

想检验你的世界模型扛不扛揍？ARB4WM这个新基准专门测视觉扰动下的鲁棒性，比单看动作空间全面多了。

#ARB4WM #Dreamer #世界模型 #对抗鲁棒性

arXiv: Google DeepMind@Junjian Zhang et al. (6)Source

Models10:46

Chinese contentVibeThinker-3B：探索小语言模型的可验证推理前沿

想看看3B小模型怎么打平千亿级大模型？VibeThinker-3B用AIME 94.3分、LiveCodeBench 80.2%的成绩告诉你，小模型也能杀进顶级推理梯队。

#VibeThinker-3B #推理模型 #可验证推理 #小语言模型

arXiv: DeepSeek@Sen Xu et al. (9)Source

Models11:12

Chinese contentAudioDER：面向音频大语言模型后训练的推理增强去重数据集

去重+CoT，提升音频模型推理能力

#AudioDER #Qwen3-30B #Qwen2-Audio-7B-Instruct #音频推理

arXiv cs.AI@Hui Geng et al. (10)Source

Models11:12

Chinese contentPersona-Pruner：为角色扮演剪出轻量模型

剪掉90%参数还不丢演技

#Persona-Pruner #RoleBench #LLM剪枝 #角色扮演

arXiv cs.LG@Jinsu Kim et al. (4)Source

Models11:11

Chinese contentCottonLeafVision：可解释且鲁棒的棉花叶病分类深度学习框架

98%准确率识别棉花叶病

#CottonLeafVision #DenseNet201 #图像分类 #农业AI

arXiv cs.AI@Rafi Ahamed et al. (6)Source

Models11:11

Chinese contentPepALD：自回归潜在扩散模型生成大环肽

PepALD赋能大环肽设计

#PepALD #大环肽 #扩散模型 #药物设计

arXiv cs.LG@Junming Zhang et al. (4)Source

ModelsSelected11:11

Chinese contentA-IHF: 图扩散残差提取器用于控制函数工具变量

新方法A-IHF搞定了工具变量残差提取

#A-IHF #工具变量 #图扩散 #因果推断

arXiv cs.LG@Rui Wu et al. (5)Source

Models11:10

Chinese contentClinHallu：医疗多模态大模型推理分阶段幻觉诊断基准

诊断医疗AI幻觉的利器

#ClinHallu #MLLM #多模态 #幻觉诊断

arXiv cs.AI@Sicheng Yang et al. (8)Source