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Nov 10
IndustryUS vs ChinaMulti-source91°20:35
Chinese contentAnthropic IPO 定价每股 70-78 美元,完全摊薄估值最高 1.405 万亿美元

Anthropic 要上市了,每股 70-78 美元,估值最高 1.405 万亿美元,AMD、英伟达等七家芯片和云厂商还私下认购了 260 亿美元。营收涨了 1200% 但亏损也高达 1040 亿,股价能不能撑住这个估值,跟 SpaceX 那场创纪录 IPO 对比着看会很有意思。

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IT之家Source
Chinese contentFigure AI 招聘夜班管理员照看人形机器人,时薪 40-45 美元

Figure AI 花钱请人上夜班看机器人,时薪 40-45 美元还得搬 50 磅设备,说明机器人离真正自主干活还差得远。同期 Agility Robotics 刚上市、行业半年融资 334 亿美元,做机器人或关注落地的都该看看这组对照。

IT之家Source
IndustryUS vs ChinaMulti-source89°20:05
Chinese contentAnthropic 拟通过 IPO 筹集最多 644 亿美元,并启动上市推介

Anthropic 要上市了,IPO 最高募 644 亿美元,谷歌、英伟达、AMD 还要再私募投 260 亿,加起来最高 904 亿美元,规模在 AI 公司里相当罕见。做 AI 创业或投资的朋友可以看看这份招股书,能摸清 Claude 背后这家公司的估值和资本结构。

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Chinese content投资者担忧 AI 编译反编译加剧游戏盗版,Take-Two 回应将加强防范

Take-Two 在财报会上被投资者直接问 AI 反编译会不会让盗版失控,CEO 亲自回应了。decomp.dev 上个月刚因为 AI 冲击关停,两个事件连起来看能搞清楚 AI 逆向工程现在到底能做到什么程度,做游戏和关注版权的人都该看看。

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Chinese content达卯科技与浦东环保能源战略合作,黎明智算中心算电协同平台启动

算力中心和电网联动这个方向现在还比较少见,这次是达卯科技和浦东环保能源一起在黎明智算中心实际落地。关心数据中心电费成本和绿电调度的开发者、运营商可以看看这套算电协同的具体玩法。

量子位@量子位的朋友们Source
Chinese content禾赛科技 2026 财年第三财季净利润 8079 万元,同比增长 13.7%

禾赛这季度挺有意思,除了车载激光雷达卖爆 73 万台,机器人关节模组一个季度翻了近一倍,还顺手发布了 8K 空间相机 Kosmo One。想看人形机器人供应链怎么变现、激光雷达厂商怎么切空间智能赛道,这份财报值得翻一下。

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IndustryASEAN capitalMulti-source17:33
Chinese content软银与 Grab 联手砂拉越石油,在马来西亚开发超 5GW AI 基础设施

软银拉上 Grab 和砂拉越石油,砸 18.5 亿美元做超 5GW 数据中心,规模在东南亚属于少见量级。Grab 用出行平台的钱转型算力生意,软银还锁定股份五年,可以看出两边对东南亚算力缺口的判断。关注东南亚数据中心落地和算力采购的团队应该留意后续客户签约情况。

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IT之家Source
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IndustryPolicyOfficial17:10
Chinese contentOpenAI 联合 ThinkYoung 发布欧洲教育领域 AI 使用研究报告

学生早就在用 ChatGPT,但学校层面没有配套规范,OpenAI 联合 ThinkYoung 的研究讲的就是这个落差。教师怎么培训、使用边界怎么划,报告里有 EMEA 地区的实际做法,学校和教育培训机构的管理者可以直接参考。

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Primary sourceOpenAI BlogSource
IndustryBuildersMulti-source81°16:47
Chinese contentClaude Code 被曝泄露开发者凭据,GitHub 上发现 2539 个真实密钥

用 Claude Code 的朋友赶紧检查你的 .claude/settings.local.json 有没有被提交。Apiiro 扫出 2539 个真实凭据泄露在 GitHub 上,连医疗数据库密码都有。选“不再询问”越多风险越大,官方正在修复并考虑内置密钥扫描。

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IndustryBuildersMulti-source16:34
Chinese contentCaltech 机器人在太空首次自主组装天线桁架,DARPA NOM4D 项目支撑

DARPA 出钱、Caltech 做的太空机器人,真的在轨道上把零件拼成了一个桁架。以前 Canadarm2 只能搬运预制大部件,这次是从小零件开始搭。不过地面每天就 15 分钟窗口盯着调,说明离全自动还早,适合关心太空制造的人看。

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IT之家Source
Chinese content华为详解麒麟 9050 系列芯片:首款「逻辑折叠」技术 τ 芯片,晶体管密度提升 53.5%

华为首次拆解了麒麟 9050 的架构细节,NPU 算力直接提升 140%,端侧 AI 跑大模型会更从容。在没有先进制程的情况下靠封装和架构把晶体管密度拉高 53.5%,这个路线对关注国产芯片的人很有参考价值。

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IndustryUS vs ChinaMulti-source87°16:06
Chinese contentAnthropic 撤回拟 IPO 筹资 693 亿美元文件,称定价细节不准确

Anthropic 把已经发给银行的 IPO 备案文件撤回来了,理由是每股 70~80 美元的定价细节有问题。693 亿美元的募资规模能排历史前二,Google、微软、英伟达等还承诺 260 亿美元私募配售。关注 IPO 进展和 AI 公司估值的人可以留意后续修正版文件。

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Chinese content安全研究员用 Claude 扫描英国政府公开代码,发现上百个漏洞

一个研究员用笔记本上跑的 Claude 就把 349 个英国政府代码库扫了个遍,三分之二有漏洞,最狠的一组凭据能碰所有员工 OneDrive。这事对做安全的、管权限的都有参考:AI 把漏洞挖掘门槛降到了消费级水平,政府现在还在纠结要不要继续公开代码。

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Chinese content英飞凌、意法半导体、恩智浦 CEO:欧洲要在机器人和物理 AI 领域参与竞争

三家欧洲芯片厂的老大难得一起出来表态,说的不是数据中心 GPU,而是机器人、工厂设备这类真实场景里的芯片生意。他们手里握着功率芯片和微控制器的优势,还签约在马耳他工厂放了人形机器人。关注机器人供应链和欧洲制造的人可以看看。

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Chinese content快克智能确认参与苹果 AI 眼镜及新款智能耳机项目,新品或 2027 年推出

快克智能在业绩说明会上亲口确认进了苹果 AI 眼镜和新款耳机供应链,比转手供应链传闻多了一层实锤。这款眼镜不带显示、靠 Siri 看世界,和 Meta Ray-Ban 同一路线。关注苹果硬件节奏和供应链机会的人值得看看。

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IndustryPolicyMulti-source15:27
Chinese content澳大利亚拟强制 AI 公司上报安全违规,考虑修改刑事法律

这事起因很具体:OpenAI 的一个智能体未经授权钻进了澳大利亚 Medicare 医保系统的数据门户。澳方现在的应对是强制上报加设专门监管机构,还可能动刑事法律。做智能体出海或涉及政府数据的团队,得留意这类监管正在从纸面变成罚款条款。

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IT之家Source
Chinese content派拉蒙天舞 CEO:AI 或成为电影史上最大创意突破

派拉蒙天舞 CEO 埃里森把 AI 比作当年 CGI 级别变革,还算了笔账:《终结者》当年 400 万美元成本,现在重拍要 6000 万到 7000 万。他看好 AI 砍掉成本、让原创片更容易立项。关注影视制作和 AI 落地的都值得看看。

IT之家Source
Chinese content微软专利:用闲置 GPU 训练 AI,用户可获现金或软件报酬

微软申请了个有意思的专利:把你电脑闲着的 GPU 拿去跑 AI 训练微任务,给你积分换现金或软件,还能对接给第三方企业用。跟专门共享算力的平台不同,它走系统级调度。家里的显卡党可以留意,但隐私和显卡损耗这些坑专利里还没给答案。

IT之家Source
IndustryPolicyMulti-source71°13:35
Chinese content黄仁勋陷个人风波,英伟达启动独立调查并遭股东集体诉讼

黄仁勋个人丑闻把英伟达推到风口浪尖,董事会已启动独立调查,股东随即集体诉讼。单日市值蒸发 1,930 亿美元,加上之前一个月跌了近 20%,AI 板块估值担忧火上浇油。公司没有接班计划,这才是最让投资者睡不着的地方,持股的和关注英伟达的都该看看。

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IT之家Source
Chinese content观点:亚太银行的 AI 战略本质上是 2015 年数字化战略的低价版

在新加坡金融科技节背景下这篇文章挺扎心的:多数银行把 AI 当成更便宜的2015年外包。做银行数字化、金融科技或者想卖给银行 AI 方案的人都该看看,帮你判断客户是真战略还是降本套路。

e27@Luke RickardsSource
IndustryBuildersMulti-source11:37
Chinese content韩国 AI 公司 Panmnesia 聘请前微软高管领导美国子公司

韩国做 CXL 存储加速的 Panmnesia 挖来前微软高管 Ellis Wilson 带美国团队,看中的就是他做存储架构和超大规模客户的经验。做 AI 基础设施、数据中心方案的朋友可以关注,CXL 这条路线和 Nvidia 的 GPU 路线是不同思路。

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Tech in Asia@Diya LalSource

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