具身智能相关 AI 资讯

7月16日

12:06

12:06IT之家（博客/媒体）

小米发布具身基座模型 Xiaomi-Robotics-1，基于10万小时真实世界操作数据预训练。模型采用预训练+后训练两阶段，后训练使用约10000小时跨本体数据。在RoboCasa365基准上平均成功率57.4%，在RoboDojo评测中平均分数20.07、平均成功率13.93%登顶。在VLABench中平均成功率59.1%，在RoboCasa基准中平均成功率74.5%超越RLDX-1等方法。模型支持通过少量下游数据微调，降低新任务开发成本。

AI模型 Xiaomi-Robotics-1 小米具身智能

推荐理由：小米搞了个机器人基座模型，10万小时数据训练，在多个基准上霸榜，还能用少量数据适配新任务。

原文

07:30

07:30IT之家（博客/媒体）

小米开源了具身智能统一生成模型 Xiaomi-Robotics-U0，这是首个能同时处理四类任务的模型。在 WorldArena 评测基准上，该模型以总分第一的成绩击败了全球 126 个参评模型。该模型在机器人操控、导航、抓取和物体识别等任务上表现优异。

AI模型小米 Xiaomi-Robotics-U0 开源模型

推荐理由：小米开源了一个叫 Xiaomi-Robotics-U0 的模型，能做四类任务，在 WorldArena 上拿了第一，比很多模型都强。

原文

7月15日

23:24

elvis@omarsar0

LingBot-VLA 2.0 是全新开源具身模型，在单臂机器人到人形平台等多样化配置上训练。模型整合了60K小时精选机器人与人类数据，形成通用策略。在复杂长周期任务中显著提升机器人性能。由 @robbyant_brain 团队发布。

AI模型 LingBot-VLA 2.0 开源模型具身智能

推荐理由：开源、60K小时数据、覆盖多种机器人，LingBot-VLA 2.0 在长周期任务上表现出色，值得研究具身智能的你看一看。

原文

21:57

21:57IT之家（博客/媒体）

逐际动力LimX Dynamics宣布完成近2亿美元Pre-IPO轮融资，约合13.56亿元人民币。过去半年累计融资达4亿美元。资金将用于大小脑融合技术突破和产品化，推动数千台全自主人形机器人的规模化部署。公司已形成System 0全身运动基础模型、System 1人形机器人VLA/WAM能力、System 2具身智能体操作系统COSA三层技术架构。其全尺寸交互人形机器人Luna售价29.8万元，双足机器人TRON 2起售价4.98万元。

行业逐际动力 LimX Dynamics Luna

事件专题

推荐理由：人形机器人公司逐际动力融资近2亿美元，专攻大小脑融合技术，已有量产产品Luna和TRON 2，想了解具身智能商业化进展可以看看。

原文

16:52

爱范儿@刘学文

星尘智能推出了具身基座模型 Lumo-2，旨在提升机器人动作速度与精度。该模型引入“见闻色”机制，让机器人能基于概率预测快速反应。Lumo-2在操作任务中相比以往版本实现了更流畅的轨迹规划。

AI模型星尘智能 Lumo-2 具身智能

推荐理由：星尘智能的新模型 Lumo-2 让机器人动作更快更准，有点像给机器人装了预判能力。

原文

14:54

14:54IT之家（博客/媒体）

77°

小米发布 380 亿参数多模态自回归具身基础模型 Xiaomi-Robotics-U0，支持场景生成、具身迁移、机器人交互视频生成和通用文生图/编辑四类任务。在 WorldArena 评测基准上总分第一，共 126 个模型参评。真机评测中，使用该模型扩增数据训练的策略任务完成进度平均提升超 26%。通过 FlashAR+ 推理加速方案，生成效率较原始范式提升近 83 倍。相关代码与模型权重已全量开源。

AI模型 Xiaomi-Robotics-U0 小米 WorldArena

推荐理由：小米开源了Xiaomi-Robotics-U0，能生成场景、迁移轨迹、做视频，WorldArena第一，真机效果提升26%，效率快83倍，值得关注。

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7月14日

11:55

官方账号arXiv cs.AI@Yuanzhi Liang, Xufeng Zhan, Haibin Huang, Chi Zhang, Xuelong Li

这篇论文回顾了世界动作模型（WAMs）的演变，指出当前研究存在三个耦合差距：模型角色和表示、目标和标准化、系统组合。基于此，提出以embodied brain为核心的协同进化路线图，这是一个长期模型目标，能整合多模态上下文、比较候选干预、发出状态转换或能力请求。论文还介绍了物理束缚（physical harness）、共享合同和闭环后训练等组件，构建了一个模块化的物理智能堆栈。

论文 World Action Models Embodied Brains 世界模型

推荐理由：这篇论文梳理了从世界动作模型到具身大脑的路线图，对搞具身智能的研究者很有参考价值。

原文

10:06

官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

精选

宇树科技、湖南钢铁与空间AI公司Looper Robotics结成三方联盟，在钢铁厂部署腿足机器人进行巡检。该项目是具身AI首次进入重工业场景。宇树科技的机器人将利用Looper的空间智能算法在高危环境下作业。三方计划成立合资公司，打造物理AI基础设施。

行业宇树科技 Unitree 湖南钢铁

推荐理由：宇树联合湖南钢铁和Looper，把腿足机器人送进钢铁厂搞巡检，具身AI第一次杀入重工业，看得见摸得着。

原文

09:44

官方账号arXiv cs.AI@Kai Yu, Lu Chen, Hanqi Li

本文提出分布式智能体系统DAS，一种设备-边缘-云三层架构，用于异构智能体间的容错协作。系统定义智能体可靠性为系统级容错，而非单轮零错误准确率。架构包含两层：通过容错对齐实现单智能体执行可靠性，以及通过半形式化语言协议实现跨智能体通信可靠性。该框架为工业场景下异构具身智能体的可靠协作提供了工程路径。

论文智能体分布式系统容错

推荐理由：这篇论文提出了一个实用的容错框架DAS，专为工业场景下的异构智能体协作设计，解决了累积错误传播的老大难问题。

原文

7月12日

18:37

18:37IT之家（博客/媒体）

宇树科技创始人王兴兴在2026王府井论坛上表示，机器人将走向普通消费者和真实生活。他将当前机器人类比为30年前的个人电脑，是开发者和科技爱好者的二次开发平台。机器人正快速进入家庭和亲子场景，成为中小学生接触科学和工程的媒介。此外，机器人也为商业演出和品牌宣传提供情绪价值。王兴兴认为机器人能帮助人类完成复杂危险的工作，让人从重复劳动中解放出来。

行业宇树科技王兴兴人形机器人

推荐理由：宇树科技创始人亲自讲机器人的未来方向：它们会像个人电脑一样普及，短期内就能用在家庭、教育和品牌活动里，不是空话。

原文

16:25

官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

蚂蚁集团机器人子公司灵波（Lingbo）开发机器人智能平台，利用蚂蚁支付生态的海量数据训练机器人“大脑”。该平台不依赖传统物理模拟，而是通过真实交易行为数据驱动具身智能算法。灵波计划在2026年推出首款搭载该平台的商用机器人原型。

行业 Ant Group Lingbo 机器人

事件专题

推荐理由：蚂蚁拿自己的支付数据喂机器人，这路子挺野的，灵波这个平台跟其他机器人公司打法完全不一样。

原文

10:45

官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

精选

Dexmal 发布了 DM0.5 基础模型、Apex 通用机器人、DexOS 操作系统和 MaaS 平台。DM0.5 模型针对具身 AI 任务进行了优化，Apex 机器人可执行多种物理操作。DexOS 是专为机器人设计的实时操作系统，MaaS 平台提供模型部署与推理服务。这些产品旨在填补具身 AI 模型走向实际生产力的工程空白。

AI产品 Dexmal DM0.5 DexOS

推荐理由：Dexmal 一口气发了模型、机器人、操作系统和平台，想打通具身 AI 从研发到落地的最后一公里。

原文

7月11日

22:58

elvis@omarsar0

LingBot VA-V2是Robbyant（蚂蚁集团旗下）开发的视频动作基础模型，原生用于机器人控制。该模型接收视频输入即可生成机器人动作指令，无需额外传感器。项目页面和完整论文已在GitHub公开，提供技术细节与基准评测。

AI模型 Robbyant LingBot VA-V2 Ant Group

事件专题

推荐理由：Robbyant这个视频动作模型直接用视频训练机器人，别家还没见过类似的。论文和代码全公开，搞机器人和具身智能的可以看看。

原文

19:28

19:28IT之家（博客/媒体）

广东省人民政府与京东集团签署全面战略合作协议，京东首个 RoboBase 项目在广州黄埔区开工。项目总建筑面积约 19 万平方米，聚焦机器人核心零部件、整机本体制造、高端智能装备三大赛道。该项目旨在打造集研发中试、柔性智造、场景示范、产业展销于一体的创新中心与智能制造示范基地。这是京东构建机器人完整产业闭环的关键实体标杆。

行业京东 RoboBase 广州黄埔

推荐理由：京东在广州黄埔开建19万平米机器人基地，聚焦核心零部件和整机制造，打造全生命周期产业闭环。

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16:07

官方一手marktechpost@Asif Razzaq

蚂蚁集团旗下Robant发布LingBot-VA 2.0技术报告，这是为具身智能原生构建的视频动作基础模型，而非从视频生成器微调。模型通过Foresight Reasoning预测未来状态，并基于每个真实观测重新接底，实现225Hz异步控制。架构采用因果DiT、稀疏MoE视频流和语义视觉动作分词器。

AI模型 LingBot-VA 2.0 Robant 具身智能

推荐理由：蚂蚁Robant出了个面向具身AI的模型LingBot-VA 2.0，能预测未来状态并以225Hz实时控制，跟那些从视频生成器改的模型思路完全不一样。

原文

7月10日

17:49

量子位@十三

LingBot-VA 2.0 是首个从物理世界数据出发的具身原生预训炼模型，相比上一代在机器人操作成功率上提升 15%。该模型采用自监督学习框架，无需人工标注即可从传感器数据中学习物理规律。在 3 个标准机器人基准测试（如 RoboTurk、FMB）中，LingBot-VA 2.0 均达到业界领先水平。同时，其模型参数规模为 7B，支持零样本迁移到新物体和场景。

AI模型 LingBot-VA 2.0 具身智能预训练模型

推荐理由：想要给机器人造更聪明的脑子？这个模型直接学物理世界数据，不用人工标注，操作成功率提高15%，还是开源的，值得关注。

原文

12:41

量子位@量子位的朋友们

蚂蚁灵波推出了LingBot-VA 2.0。这是行业首个具身原生世界动作模型。版本号升级至2.0。

AI模型 LingBot-VA 2.0 蚂蚁灵波具身智能

推荐理由：蚂蚁灵波发了首个具身原生动作模型LingBot-VA 2.0，能直接理解世界动作，跟以前的模型不一样。

原文

10:17

官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

Dexmal 在 Action 开发者大会上发布了 DM0.5 基础模型、DexOS 操作系统和具身 MaaS 平台。DM0.5 模型专为机器人任务设计，参数规模未公开。DexOS 旨在统一不同机器人硬件和软件接口，类似于 Android 在移动设备中的作用。具身 MaaS 平台提供模型部署和推理服务，降低机器人开发门槛。该方案的核心目标是解决模型从虚拟环境到真实场景的扩展难题。

AI产品 Dexmal DM0.5 DexOS

推荐理由：Dexmal 一次发了模型、系统和平台，想当机器人的 Android。DM0.5 专为机器人设计，DexOS 要统一底层，搞具身智能的可以关注。

原文

10:07

AI Will@FinanceYF5

Robbyant Brain再次开源发布三个模型：空间感知模型LingBot-Vision和LingBot-Depth 2.0，具身操作模型LingBot-VLA 2.0，以及世界模拟器LingBot-World 2.0。这些模型覆盖从视觉感知到物理预测的全链路。1月曾有一次类似开源发布，此次延续了开源策略。该系列旨在构建完整的具身智能技术栈。

AI模型 LingBot-Vision LingBot-Depth 2.0 LingBot-VLA 2.0

事件专题

推荐理由：Robbyant Brain又开源了三个模型，从看世界到模拟世界一步到位，做具身智能的可以关注LingBot系列。

原文

7月9日

16:40

官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

Unitree追求可负担的工业级人形机器人，UBTECH则开发超逼真的高端消费机器人。两者在2026年都试图验证各自商业模式的可行性，代表了具身AI商业化的两条不同路径。这不仅是产品的竞争，更是对中国人形机器人市场机会的判断差异。

行业 Unitree UBTECH 人形机器人

推荐理由：宇树和优必选一个走工业便宜路线，一个搞高端奢华，看看谁能在2026年跑通商业闭环。

原文

15:11

15:11IT之家（博客/媒体）

精选

蚂蚁灵波科技开源LingBot-Video，这是全球首个基于MoE架构的面向具身智能视频生成基础模型。模型总参数30B，生成时仅激活约3B，推理效率是同等Dense架构的3倍。训练数据包含7万小时机器人相关数据，结合多维强化学习奖励系统。在RBench基准上总分0.620，超越Wan2.6（0.607）、Seedance 1.5 Pro（0.584）等模型。可用于机器人动作预测、仿真数据生成等方向。

AI模型 LingBot-Video 蚂蚁灵波 MoE

推荐理由：蚂蚁灵波开源了LingBot-Video，专为机器人设计，RBench上超过Wan2.6，推理快3倍，适合做训练数据。

原文

15:00

量子位@十三

该模型采用MoE架构，专为机器人具身场景设计。它首次将混合专家模型用于视频生成与动作控制的融合。模型已开源到GitHub，参数量为7B。在RoboCasa基准上取得了领先成绩。

AI模型 MoE 具身智能视频生成

推荐理由：这是首个专门给机器人做的MoE视频模型，能看懂视频并规划动作，还开源了，做具身智能的值得看看。

原文

03:41

AK@_akhaliq

精选

LingBot-Video 是一个基于混合专家（MoE）架构的视频基础模型，专为具身智能设计。模型总参数量达 30B，推理时仅激活 3B 参数。它在大型互联网视频预训练基础上，额外使用了 70K 小时的具身数据进行增强。该模型已在 Hugging Face 平台公开发布。

AI模型 LingBot-Video MoE Hugging Face

推荐理由：LingBot-Video 刚上 Hugging Face，30B 参数但推理只激活 3B，还加了 7 万小时具身数据，适合做机器人视觉。

原文

03:32

elvis@omarsar0

精选72°

LingBot-Video是首个基于MoE的具身智能视频基础模型，总参数量30B，推理时仅激活3B。模型在70K小时具身数据上微调，并集成大规模互联网视频预训练。在RBench基准上，LingBot-Video超越了Wan2.6、Seedance 1.5 Pro和Cosmos3 Super。其设计优化物理推理而非视频画质，通过稀疏激活大幅降低长视频推理成本。

AI模型 LingBot-Video MoE RBench

推荐理由：LingBot-Video开源了！MoE架构30B参数推理只要3B，物理推理基准超Wan2.6。做具身智能的赶紧试试。

原文

7月8日

22:25

量子位@思邈

RoboDojo新基准测试发布，人类表现100分，最强AI模型仅获12.8分。该基准包含200个具身智能任务，覆盖抓取、导航、操作等场景。当前模型在长时序任务和细粒度控制上明显落后于人类。测试揭示了机器人在泛化能力和物理交互方面的核心瓶颈。

AI模型 RoboDojo 具身智能基准测试

推荐理由：RoboDojo这个新基准把人类和模型放到同一考场，人类满分100，最强模型才12.8，差距大到离谱，值得看看模型到底在哪栽跟头。

原文

16:32

16:32IT之家（博客/媒体）

精选73°

蚂蚁灵波科技发布并全面开源新一代具身基座模型 LingBot-VLA 2.0，数据量从 9 万小时清洗出 5 万小时真机数据，加上从 2 万小时第一视角数据中提炼的 1 万小时，预训练数据总计 6 万小时。模型支持 17 个品牌的 20 种机器人构型，覆盖单臂/双臂、双足/轮式等多种形态。在 GM-100 评测中，LingBot-VLA 2.0 在 AgileX Cobot Magic 和 Galaxea R1 Pro 平台上的平均任务进度分和成功率均领先于 π0.5 与 GR00T N1.7。后训练版本在 RTX 4090 上推理耗时控制在 130 毫秒以内。

AI模型 LingBot-VLA 2.0 蚂蚁灵波具身智能

事件专题

推荐理由：蚂蚁灵波开源了新一代具身模型 LingBot-VLA 2.0，在 20 种机器人构型上泛化，GM-100 评测中全面领先 π0.5 和 GR00T N1.7，而且推理速度很快，适合开发者试玩。

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7月7日

14:12

14:12IT之家（博客/媒体）

2026世界人工智能大会将于7月17日至20日在上海举办，展览面积首次突破10万平方米。大会将有上千家企业带来3000余项展品，超300款AI新产品全球首发。同期举办140余场论坛，邀请1400多名中外专家。新增学术板块WAIC Academic，由图灵奖得主领衔。重点聚焦智算、具身智能两大核心赛道，各汇集超200家企业。

行业 WAIC 智算具身智能

推荐理由：今年WAIC太值得去了！展览面积破10万平米，300多款AI新产品首发，还有图灵奖得主坐镇学术论坛。

原文

13:11

官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

成立仅11个月的具身AI初创公司Simplexity Robotics宣布，其全场景机器人i7 Pro首批100台已交付至多个工业生产线。该机器人售价2.5万美元，具备自主导航和精细抓取能力，可替代3-4名产线工人。公司计划2026年底前再交付500台。

AI产品 Simplexity Robotics i7 Pro 具身智能

推荐理由：一家才 11 个月的初创公司，已经交付 100 台 i7 Pro 机器人到真实产线，效率惊人

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11:55

官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

具身AI初创公司Zhijian Dongli成立仅11个月，宣布向生产线交付首批100台全场景机器人i7 Pro。该机器人可用于工业制造等场景，标志着公司从研发到商业交付的快速推进。i7 Pro是该公司首款批量出货产品，此前已在测试环境中验证能力。

AI产品 Zhijian Dongli i7 Pro 具身智能

推荐理由：一家成立不到一年的公司，就交付了100台i7 Pro机器人到产线上，效率惊人。和那些还在画饼的同行比，这步走得挺实。

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7月5日

16:59

官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

由清华大学车辆学院校友创立的广xiang科技（Guangxiang Technology）完成数亿元天使轮融资。该公司专注于为汽车制造业开发物理原生具身AI模型，其技术直接基于物理模拟而非传统视觉数据训练。融资由多家机构联合投资，资金将用于模型研发和落地应用。

行业 Guangxiang Technology 具身智能汽车制造

推荐理由：清华校友搞了个物理原生具身AI，专门用在汽车制造上，刚融了几个亿。

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7月4日

14:05

14:05IT之家（博客/媒体）

宇树科技联合创始人陈立在2026亚布力论坛上表示，机器人行业突破需三大核心要点：统一端到端机器人大模型、低成本长寿命硬件规模化、低成本分布式算力。他指出具身智能达到“ChatGPT时刻”的标志是在80%的陌生场景中通过指令完成约80%的任务。陈立预测2030年具身智能机器人将引领消费浪潮并推动劳动力升级。

行业宇树科技具身智能机器人

推荐理由：宇树科技联合创始人陈立讲得很实在，说机器人要像ChatGPT那样爆发需要两个80%：八成场景能完成八成任务。

原文

12:01

12:01IT之家（博客/媒体）

宇树科技联合创始人陈立在亚布力论坛上表示，机器人目前没有大面积应用，主要原因在于具身智能大模型尚未成熟。他认为未来2-5年需要统一的端到端机器人大模型，同时需降低硬件成本、提高寿命，并实现超大批量生产。此外，还需要低成本大规模算力，解决端侧续航散热和云端延时问题。

行业宇树科技具身智能机器人

推荐理由：宇树科技的人说了大实话：机器人普及卡在大模型上。未来2-5年看端到端模型和成本下降。

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7月2日

14:50

量子位@思邈

加州大学伯克利分校研究团队提出一种具身智能数据采集新范式，通过同时采集人类肌电信号和脑电信号来训练世界模型。该方法在Meta的Habitat 2.0模拟环境中，使机器人物体操作任务成功率从52%提升至81%。系统使用20通道肌电手环和16通道脑电头戴设备，采集数据量仅为传统示教法的1/10。

论文具身智能世界模型脑机接口

推荐理由：这篇讲的是怎么让机器人边看你干活边学习，还能读你的脑电波，比传统示教省事多了。

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7月1日

10:11

官方账号arXiv cs.AI@Qingyun Liu, Jiwen Zhang, Jingyi Hu, Siyuan Wang, Zhongyu Wei

MECoBench是一个多模态具身协作基准，覆盖多种真实任务、两种协作结构和三种协作模式。基于GPT-4V、Gemini等MLLM的实验表明，协作整体提升任务完成度，但收益受协作增益与协调复杂度平衡影响。通信是协作增益的关键，最佳协作模式随团队规模和模型能力变化。协作在噪声先验和探索条件下能增强鲁棒性。基准代码和数据集已开源。

论文 MECoBench MLLM 多模态智能体

推荐理由：想研究多模态智能体怎么合作干活？MECoBench 用一堆模型做了系统实验，结论直接告诉你协作和通信到底有没有用。

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6月30日

19:57

19:57IT之家（博客/媒体）

精选72°

英伟达近日在中国启动机器人人才招聘，围绕具身智能、仿真、部署、解决方案架构四大方向开放16个岗位，工作地点包括北京、上海、深圳。其中具身智能团队岗位最多（6个），重点研发灵巧操作、全身移动操作等前沿技术。仿真方向围绕Isaac Sim、Isaac Lab构建训练基础设施，涵盖大规模强化学习与Sim-to-Real迁移。部署方向聚焦人形机器人的算法优化与真机落地，探索LLM与策略模型协同。解决方案架构方向负责AI计算平台设计，解决LLM推理与训练加速问题。英伟达近期还推出与宇树科技合作的人形机器人参考设计H2+，拥有31个自由度。

行业英伟达具身智能人形机器人

推荐理由：英伟达在中国招聘16个机器人岗位，覆盖具身智能、仿真、部署，刚发布了人形机器人H2+。有兴趣的可以去看看，方向很前沿。

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14:30

AI Will@FinanceYF5

Christopher Manning（GloVe词向量、Transformer注意力机制联合发明人）将于Stanford HAI发表演讲。他曾获2024年IEEE John von Neumann Medal。演讲主题聚焦世界模型，探讨语言模型遇上具身智能。他是Stanford NLP Group创始人及CS224N课程创建者。

行业 Christopher Manning GloVe Transformer

推荐理由：GloVe和Transformer的创造者Manning要讲语言模型怎么和机器人结合了，想了解具身智能世界模型的可以听听。

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00:38

量子位@思邈

一家具身智能公司发布全球首个隐空间世界模型，实现长时序双向物理因果链建模。该公司刚完成2亿美元融资，并凭借该模型在具身智能榜单上排名第一。该模型可处理复杂时序物理交互，提升机器人长期规划能力。

行业隐空间世界模型具身智能融资

推荐理由：这家公司刚拿了2亿美元，用隐空间世界模型直接干到具身榜单第一，值得看他们怎么做到的。

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6月29日

21:08

官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

X Square Robot 完成连续四轮融资，以 C 轮收官，估值攀升至 28 亿美元。该公司成为唯一一家同时获得中国四大互联网巨头（阿里巴巴、腾讯、百度、字节跳动）投资的具身 AI 企业。X Square Robot 专注于开发物理世界 AI 基础模型，旨在让机器人自主执行复杂操作。本轮融资凸显资本市场对具身智能赛道的高热度，资金将用于模型迭代与商业化落地。

行业 X Square Robot 具身智能融资

推荐理由：X Square Robot 连融四轮，估值近200亿，四大巨头全投了，具身 AI 赛道真火，值得关注。

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16:34

官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

具身智能公司智平方（Zhipingfang）完成约50亿元新融资。其估值突破200亿元（约28亿美元），成为粤港澳大湾区首个具身智能独角兽。核心采用类脑NeuroVLA架构，模拟人脑多模态信息处理机制。

行业 Zhipingfang NeuroVLA 具身智能

推荐理由：智平方刚融了50亿，估值200亿，靠类脑NeuroVLA搞具身智能，大湾区第一个独角兽，挺有看头。

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08:04

08:04IT之家（博客/媒体）

我国开源生态版图扩容，新增人工智能、具身智能等7个前沿方向。2025年国内活跃开源项目突破425万个，活跃开发者达263万。GitHub平台中国活跃开发者超210万，全球第三；计入国内平台后整体开发者规模超350万，全球第二。中国OpenRank贡献度254,963，全球第二，预计7年后将超越美国成为第一。

行业具身智能开源生态中国开发者

推荐理由：我国开源生态又扩容了，新增具身智能等7个项目，开发者超350万全球第二，OpenRank贡献度7年后可能超越美国，看看细节！

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