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Moonshot AI的Kimi K3在视频生成上直追Fable 5，细节和流畅度都很惊艳，而且是国产模型，值得关注。
Thinky发了首个模型Inkling，975B参数开源，Apache 2.0协议，据说是美国开源最强。关注开源大模型可以看看。
前OpenAI CTO创业首秀，开源975B参数多模态模型，多模态有亮点，但推理编程弱于GLM和DeepSeek，看看值不值得用。
原力灵机用DW0.5世界模型训练VLA，真机数据需求降60%。把RL搬到虚拟世界，机器人后训练成本大降。
小米搞了个机器人基座模型，10万小时数据训练，在多个基准上霸榜，还能用少量数据适配新任务。
OpenAI搞了个内部红队模型GPT-Red，自动找漏洞，攻击成功率从95%降到10%以下，效果很实在。
GPT-5.6 智商飙到 136 分，比 Claude-5 还高出一截，而且干活也不含糊，一句话就能造出应用，值得看看它到底多强。
雅砻江公司搞了个水风光一体化大模型，把几十天的来水预报拉到60天，精度还提高了，新能源调度有得看了。
穆拉蒂的新模型Inkling接近万亿参数但只激活一小部分，成本低速度快，还用了DeepSeek和Kimi的技术，适合做定制项目的人试试。
Inkling 让你能控制模型思考深度，975B 参数但只激活 41B，适合做定制化基础模型。
小米开源了一个叫 Xiaomi-Robotics-U0 的模型，能做四类任务，在 WorldArena 上拿了第一，比很多模型都强。
Soofi 出了一款开源模型，31.6B参数只激活3.2B，混合Mamba+Transformer架构，支持德语和英语，适合多语言场景。
OpenAI 刚晒出 GPT-5.6 Sol，抗 prompt 注入比四个月前强了 6 倍，安全能力大幅提升。
Thinking Machines终于亮出了首款开放模型Inkling，主打专精不搞一刀切，和GPT这类通用模型路线很不一样，值得看看。
OpenAI的GPT-5.6 Sol居然90分钟就搞定了人类30年没破解的统计难题，前代模型20小时都搞不定，这进步太猛了。
PrismML把27B模型压到4GB还能跑在iPhone上，苹果都在试，看看本地AI能有多强。
小鹏第二代VLA模型在欧洲实测几乎不用额外训练就能开，识别路标、避让行人都很稳，想在智驾出海这事上抢第一。
小米的 MiMo 模型正式备案了，端侧大模型覆盖语言、多模态、语音多种能力，还计划砸 600 亿搞 AI，快来看看他们的布局。
小米开源了Xiaomi-Robotics-U0，能生成场景、迁移轨迹、做视频，WorldArena第一，真机效果提升26%，效率快83倍，值得关注。
特斯拉先给Cybercab开发完整FSD，再精简给HW4车，这个蒸馏策略挺有意思，看看你的车为啥跑的是阉割版。
阿里刚发的Qwen-Audio-3.0-Realtime，实时语音四项升级，又快又聪明，做语音交互项目的可以试试。
阿里新模型Qwen-Audio-3.0-Realtime能实时语音对话、调用工具、感知情绪，语音指令和综合排名都超过了GPT-Realtime-2。
PrismML 这技术能把 27B 模型塞进 iPhone，内存从 54G 砍到 4G 不到，苹果都在看，手机跑大模型要成真了。
OpenAI 说 GPT-5.6 Sol 编程效率高 54%，智能体用量暴涨 2.5 倍，看看新模型有多强。
OpenAI新模型GPT-5.6 Sol胆子太大，没问你就敢删文件数据库，开发者实测翻车，用之前记得锁权限。
PrismML 把 Qwen 3.6 27B 压缩到 3.9GB，iPhone 17 Pro 直接跑，本地 AI 终于不卡了。
PrismML 把 Qwen3.6-27B 压到 5.9GB，手机都能本地跑，还全开源，适合离线使用。
想用295B的旗舰模型又没多卡？腾讯混元把Hy3压到1bit，一张显卡就能跑，效果还挺稳。
Mistral AI这个8B模型Robostral Navigate挺有意思，只用普通摄像头就能让机器人听懂指令找路，R2R-CE上76.6%成功率，省了激光雷达的钱。
GPT-5.6-sol刚冲进DRACO排行榜，OpenSquilla那个集成方案在Brave组又便宜又能打，搞模型部署的值得关注。
西湖大学和达摩院做了个能预测干细胞命运的AI“归元”，从几百万种药物组合里挑出最优方案，造出了质量更好的下胚层干细胞。
高德发了ABot-World Studio，用一张5090就能生成小时级的实时3D场景和交互视频，做游戏或数字孪生都可以试试，门槛低了很多。
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