#自动驾驶

何小鹏抛出了自动驾驶时间表：3到5年见L4/L5，还提到中国L2辅助驾驶年底就能全球用，这个观点挺大胆，值得关注。

韩国政府出手了，正式发布物理AI国家战略，要自研三大底层技术摆脱海外依赖，还在制造和农业等领域全面铺开。

Wayve 拿了 28 亿美元要做自动驾驶界的“安卓”，兼容各种车和传感器，比特斯拉更开放。

老车主等到了，特斯拉给 HW3 车推送 FSD V14 Lite，功能基本跟 HW4 版一样，就是得手握方向盘。

小鹏在自动驾驶上搞了一个新招：X-Mind能用96个Token推演未来12帧，比传统模型更准更快，还能跑在车规芯片上。

如果你关注自动驾驶，这篇专栏讲了特斯拉FSD近期最值得关注的点。

techcrunch@Kirsten Korosec原文

清华系三家公司分别在视频、机器人、自动驾驶搞世界模型，这波前沿玩法值得关注

官方一手pandaily@[email protected] (Pandaily)2 个信源在谈原文

小米自动驾驶在纽北跑出10分29秒，还让纽北官方新增自动驾驶分类，挺有创意的。

小米用自动驾驶跑纽北拿了冠军，不是为了炫技，而是为了让你的车更安全。听听官方怎么说的。

特斯拉正在给Semi重卡刷FSD，用专业校准设备训练，比乘用车版更难搞，搞定了能解决卡车司机疲劳问题。

华为ADS 5要推送了，鸿蒙旗舰车型先用，新架构WEWA 2.0带Multi-Agent博弈和强化学习，比之前更智能。

马斯克说三个月后Grok就能语音开FSD了，以后停车说句话就行，不用手动打转向灯了。

工信部出了个硬标准，L3/L4自动驾驶2027年7月必须达标，车企再也不能随便吹牛了，安全能力才是真功夫。

曹操出行公布了RoboX战略，目标2030年前部署10万辆Robotaxi和10万辆Robovan，还和吉利远程合作搞物流无人车，转型挺猛的。

特斯拉FSD开起来挺顺，但导航老是带错路，错过出口拐错弯，车主经常要手动接管，比基础驾驶还烦。

理想发布了马赫Mind-4系列模型，Mind-Pro在多个权威基准领先，Mind-Edge是端侧原生智能体，还要在Q4对标特斯拉FSD V14，自动驾驶的可以关注。

特斯拉FSD在欧洲的审批速度超出预期，做自动驾驶或关注智能驾驶法规的从业者值得关注——欧洲市场正在加速开放，可能影响全球高阶辅助驾驶的落地节奏。

Waymo 用认知科学给自动驾驶安全找了个新基准——不是比谁刹车快，而是比谁更像人类老司机。做自动驾驶安全评估的团队值得看看，开源代码可以直接拿来跑实验。

特斯拉用欧洲真实路况数据证明 FSD 比人开更安全、更平顺，关注自动驾驶安全性的车主和行业从业者值得细看，尤其是欧洲用户可以直接参考。

自动驾驶在强光下“失明”是真实痛点，做感知系统或车载视觉的团队值得关注这个模仿人眼的新方案，它用物理机制替代了复杂算法，效果直接且稳定。

自动驾驶从业者和关注Waymo进展的读者值得关注——这笔收购不仅让Waymo获得苹果造车遗产，更直接服务于其大规模量产和商业化扩张，建议点开了解测试场地的具体能力。

特斯拉FSD的全球扩张计划直接影响自动驾驶行业格局，关注智能驾驶的投资者和特斯拉车主可以从中了解哪些市场即将开放，提前布局或期待功能落地。

物流行业终于有了大规模落地的无人物流车方案——东风 OpenVAN 覆盖从末端到干线全场景，且已有超 4000 台订单，做物流或供应链的团队值得关注 8 月交付后的实际表现。

黄仁勋的演讲为AI基础设施的未来画出了清晰路线图——所有设备都将成为智能体，做边缘计算或自动驾驶的开发者值得关注这一架构变化。

长安天枢大模型获批意味着车企自研AI大模型正式进入合规商用阶段，做智能汽车或自动驾驶的团队值得关注其后续落地效果。

特斯拉FSD V14要推送了