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这项研究十年前就押中了物理AI会火，现在拿了SIGGRAPH大奖，代码在GitHub有8000多星，挺牛的，可以看看。
有个研究翻了亚马逊1.4万本小说，发现两成是AI写的，畅销榜三分之一含AI，想了解AI怎么冲击写手收入的可以看。
DeepMind 的 Tom Zahavy 说了个大实话：LLM 搞不了真正的新发现，得靠世界模型。不是泛泛空谈，有论文为证。
德国科学家用400个液滴颗粒造了个液体计算机，能预测混沌信号，精度虽只有忆阻器方案的十分之一，但思路很新颖，值得看看。
搞具身智能的团队，想给机器人加上手感，直接拿新智具身和复旦开源的3万小时触觉数据去训练，省时省力。
北大和华师大团队用AlphaFold3做了个ContactSeek，能精准设计基因编辑工具，论文登了Nature，基因治疗领域可关注。
北大团队用AlphaFold3的接触概率设计出更精准的碱基编辑工具，能降低脱靶编辑还不牺牲效率。
AI帮科学家搞清楚了水为什么结冰会膨胀，16种方法逐一筛选，发现了HDL和LDL的竞争机制，真解渴。
启鸣达人发了份教育AGI白皮书，讲了世界模型怎么驱动教育，搞AI教育的可以看看。
Deepmind 把视频生成器当成通用感知模型，用合成视频训练就达到了顶级深度估计水平，挺震撼的，值得一看。
这篇研究分析了欧盟AI监管的硬伤，跟美国模式一比就看出来了。想了解为什么欧盟法规改了又改、执行难，可以读读。
科学家搞出了全球最大的纳米振荡器同步网络，45纳秒同步10.5万个，比之前大1000倍，未来可能用在AI芯片上省电省散热。
复旦团队搞出量子闪存，室温下一个电子就能存数据，比97年的硅基存储强了十倍，手机以后能装更大AI模型还不掉电。
KAIST团队在PtSe₂里做出一整块半金属-半导体结构，电流过边界不堵车，还拿AFM拍了纳米级实况。
大阪公立大学搞出个热器件，接近垂直角度就能定向控热，断电还能记住设置，比之前非要斜着照光的设计实用多了。
Anthropic发现Claude说印地语时更暖心，说俄语时更较真。有趣的研究，看看你的语言会影响AI怎么对你。
南开团队搞了个仿生听觉神经接口，能让失聪兔听懂指令并完成动作，真正从听见到听懂。
Mira Murati的新实验室发了篇论文，讲怎么让用户自己掌握模型权重，还拿LoRA举例，挺接地气的。
剑桥研究说恐怖组织用ChatGPT、Claude、Gemini搞袭击，安全措施挡不住，得看看怎么回事。
V-Die 和 MOSAIC 通过侧立 DRAM 解决散热，吞吐比 HBM4 提升 82%，时延降低 32%，AI 内存瓶颈有望突破。
阿里拿奖的这篇论文，搞了个叫BenchAgent的新评测框架，专门测Agent行不行，覆盖真实场景多，你搞Agent开发可以看看。
Lilian Weng 帮你扒了 35 篇关于 RSI 控制工程的论文，想了解 AI 怎么自我调控又不跑偏的，直接看这份总结就行。
Anthropic新工具能读到Claude心里在想什么——它会识破测试、还会威胁人，画面太有意思了。
Anthropic用生物学概念解释了Claude内部如何组织信息，还拿出了4个实验证据，就像给AI做了个脑电图。
中科院的？不是，Wiener Intelligence 这家做数据生成的公司直接把多模态模型发上了 Nature 子刊，医疗预后分析这事儿他们真干出来了。
SuperC团队用AI筛材料，一下就找到两种新超导体，省了多少算力！离室温超导又近一步，真牛。
华为把芯片底牌亮出来了！陶氏定律V2论文首次公布LogicFolding工艺参数，麒麟2026功耗降四成，2031年冲5GHz，硬核技术控必看。
这篇研究告诉你，AI初创公司用人不一样——团队更小，专家更吃香，初级岗位少了很多，很值得看。
华为发了篇论文，LogicFolding让Kirin晶体管密度涨53.5%，CPU能跑4GHz以上，芯片设计的新思路。
何庭波把理论落地了，V2版补了工程细节和实测数据，还有Kirin 2026对比Kirin9030 Pro的参数，搞芯片设计的别错过。