#机器人

斯坦福的机器人挑战赛又来了，去年最佳方案成功率才12%，说明这事真难。今年任务更多、评测更靠谱，想测测你家机器人的真实水平就参加。

官方账号Fei-Fei Li@drfeifei原文

蚂蚁拿自己的支付数据喂机器人，这路子挺野的，灵波这个平台跟其他机器人公司打法完全不一样。

官方一手Pandaily@[email protected] (Pandaily)2 个信源在谈原文

如果你想了解机器人视频动作模型的新路子，LingBot-VA 2.0直接从头训练控制栈，不搞拼接，挺有看头。

elvis@omarsar0原文

中国团队搞了个Orca世界模型，不用学动作标签就能看懂视频里的世界，在五个机器人任务上跟专业π0.5打平，厉害。

官方账号Decoder@Jonathan Kemper原文

想要给机器人造更聪明的脑子？这个模型直接学物理世界数据，不用人工标注，操作成功率提高15%，还是开源的，值得关注。

量子位@十三原文

这是首个专门给机器人做的MoE视频模型，能看懂视频并规划动作，还开源了，做具身智能的值得看看。

量子位@十三原文

量化派把餐饮后厨数据用到物理模型上，思路很落地，Q-Phys在机器人任务上表现不错，适合做机器人和自动驾驶的公司看看。

量子位@量子位的朋友们原文

这家初创公司想用游戏数据训练机器人，让它们学得更快更省钱，思路挺有意思，可能改变整个行业。

techcrunch@Rebecca Bellan原文

RoboDojo这个新基准把人类和模型放到同一考场，人类满分100，最强模型才12.8，差距大到离谱，值得看看模型到底在哪栽跟头。

量子位@思邈原文

英伟达和 Hugging Face 把机器人基础模型和远程操作框架接入了开源库 LeRobot，还计划加入 Cosmos 3，海量数据集也能直接用。

一家才 11 个月的初创公司，已经交付 100 台 i7 Pro 机器人到真实产线，效率惊人

官方一手pandaily@[email protected] (Pandaily)原文

他们没堆算力，而是用类脑让机器人自己变聪明，在联合国亲自演示。

量子位@量子位的朋友们原文

日本政府打算砸1万亿日元搞AI机器人，到2040年铺1000万台，软银、索尼这些公司一起上，缺劳动力的可以关注。

一家新公司拿到数亿元做物理世界的AI模型，看看他们要怎么搞。

量子位@量子位的朋友们原文

NVIDIA 搞了个新框架 ASPIRE，自己写程序自己修，LIBERO-Pro 长任务零样本就 31%，还能再提 77 点，做机器人的可以看看。

官方一手marktechpost@Asif Razzaq4 个信源在谈原文

宇树科技联合创始人陈立讲得很实在，说机器人要像ChatGPT那样爆发需要两个80%：八成场景能完成八成任务。

机器人终于能听懂'把那个东西放好'这种模糊话了。MIT的Masked IRL用LLM先理清意图再干活，挺实用。

官方账号MIT CSAIL@MIT_CSAIL原文

看看国内AI双雄怎么从同一个实验室出发，一个做强模型，一个做真机器人，路子走得挺实在。

官方一手pandaily@[email protected] (Pandaily)原文

韩国政府出手了，正式发布物理AI国家战略，要自研三大底层技术摆脱海外依赖，还在制造和农业等领域全面铺开。

看看BAIR今年毕业的博士们都在忙啥——有研究LLM推理的、有做机器人模型的、还有搞AI公平性的，都去了不错的去处。

港股新贵公司搞物理AI机器人基础设施，瞄准万亿市场，值得关注

量子位@田, 晏林原文

夸威智能刚拿了10亿融资成了独角兽，做能干活的人形机器人，不是PPT是实打实落地工业场景的。

官方一手pandaily@[email protected] (Pandaily)原文