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黄仁勋说他的工程师更喜欢搭智能体而不是写代码，还反驳了AI取代人的说法。看看这位大佬怎么看待AI对程序员工作的改变吧。
英伟达下代 CPU Rosa 用上台积电 A16 工艺，2028 年面世，密度提升 1.1 倍，背面供电降功耗，值得关注。
淡马锡计划五年内把AI投资占比翻倍到15%，重点砸半导体和基础模型。它手里已经有OpenAI、Anthropic和英伟达，这次加码说明AI赛道被长期看好。
英伟达开源模型 Nemotron 3 Ultra 在智能体测试中准确率最高，成本只有闭源模型的十分之一，适合想低成本构建企业智能体的团队。
DeepSeek 在搞自己的 AI 推理芯片，想少用英伟达和华为的货。项目才起步，但已有分析师不看好海外市场。看国产大模型如何突围硬件依赖。
英伟达官方澄清Kyber机架平台进度，计划2027年下半年推出，搭载Vera Rubin Ultra架构，单机柜144颗GPU。
英伟达下一代AI服务器机架Kyber NVL144生产遇阻，推迟到2028年，更强的Rubin Ultra也取消了，亚洲供应商股价暴跌，AMD和Google可能捡漏。
你知道你用的AI背后有多费水吗？谷歌、微软、Meta的数据中心耗水量远超对外说的数字，发电才是大头。看看这文章，数据很硬核。
美光砸1.5万亿日元在广岛建新厂，专产HBM给英伟达，日本政府补贴超2000亿，2028年投产，AI存储要大扩张了。
英伟达放出了一个双塔扩散模型，生成速度比普通模型快 2.4 倍，质量只掉了 1.3%，权重和代码都已经开源了。
英伟达把BioNeMo和Claude Science打通了，前20大药企18家都在用，基因分析提速几十倍，搞科研的赶紧看看。
微软在Azure上直接跑Claude Opus 4.8和Haiku 4.5了，还带NVIDIA GB300硬件加速，写代码搞代理都能用，需要云上Claude的直接冲。
英伟达要造太空数据中心，这次招首席架构师搭建 Space-1 软件，年薪最高 293 万。想上天搞 AI？抓紧投简历。
摩根士丹利预测AMD下一代EPYC Venice出货将反超英伟达Vera，AMD用2nm Zen 6对标英伟达5nm芯片，CPU市场格局要变。
黄仁勋在股东大会上说AI工厂是未来，物理AI会带来下一波增长，还透露英伟达一年营收涨了65%，现金流超960亿美元。想了解英伟达战略的可以看看。
音乐平台 Jamendo 告英伟达用 5.6 万首歌训练模型没给钱，索赔 1780 万欧元，涉及 Fugatto 和 Audio Flamingo。
Groq 刚拿了 6.5 亿美元，转型做 AI 推理云，背后有英伟达的 LPU 技术和团队支持，目标是 2027 年搞定 200MW 算力。
HD 现代要用英伟达的机器人仿真平台训练 AI 机器人，先在造船焊接上用，比现在需要人遥控的协作机器人更智能。
刘扬伟算了笔账：建1GW的Vera Rubin数据中心要470亿美元，单机柜910万，电费一年13亿。想了解AI数据中心的真实成本？看这篇。
亚马逊要直接卖Trainium芯片了，不再是只能租云端算力。Trainium3已售罄，Trainium4也火了，还说不怕抢云业务生意。想和英伟达抢蛋糕？