英伟达相关 AI 资讯

AITOP

5月26日

07:41

07:41IT之家（博客/媒体）

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英伟达CEO黄仁勋在5月26日接受新加坡亚洲新闻台采访时，批评一些CEO将裁员归咎于AI。他认为AI刚兴起，六个月前才变得高效有用，不可能提前导致裁员。黄仁勋表示，这种说法是为了显得自己聪明，他非常反感。

行业黄仁勋英伟达 AI就业

推荐理由：黄仁勋吐槽CEO甩锅AI

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5月25日

17:32

17:32IT之家（博客/媒体）

COMPUTEX 2025主办方宣布，英伟达创始人黄仁勋将作为特别嘉宾，参与Marvell CEO Matt Murphy于6月2日的主题演讲。两位芯片巨头将基于3月宣布的合作关系，探讨如何携手为客户提供更灵活的AI基础设施方案。此外，Marvell生态系统的其他高管也将分享合作推动AI创新的经验。同时，COMPUTEX 2026原定的联发科、思科主题演讲已被取消。

行业英伟达 Marvell AI基础设施

推荐理由：芯片行业两大掌门人同台，透露AI基础设施合作新动向，关注硬件生态的开发者值得留意。

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08:07

08:07IT之家（博客/媒体）

英伟达计划在新加坡设立具身智能研发中心，聚焦AI与物理世界交互技术。该中心将致力于提升AI模型训练效率并降低运营成本，推动自动化制造与机器人系统发展。新加坡政府已确认这一消息，英伟达在上海和台北已有相关团队。黄仁勋认为AI与现实交互是下一个前沿，可解决制造业和医疗等领域的瓶颈。

行业英伟达具身智能机器人

推荐理由：英伟达押注具身智能，做机器人或自动化制造的团队值得关注——这可能是降低AI落地成本的关键一步。

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5月24日

19:53

19:53IT之家（博客/媒体）

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英伟达首席财务官科莱特·克雷斯表示，公司提前预判到内存价格将因AI芯片需求暴涨，抢先下单备货。目前HBM与DDR内存市场剧烈动荡，仅英伟达Rubin平台2027年所需的LPDDR内存规模将达60亿GB，超过苹果（29亿GB）与三星（27亿GB）的总和。克雷斯批评其他企业后知后觉，强调英伟达同时对接三大内存供应商按订单定制芯片。

行业英伟达 SK海力士三星

推荐理由：英伟达靠提前下单躲过内存涨价

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5月23日

16:42

16:42IT之家（博客/媒体）

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微软近期取消大部分员工对Claude Code的授权，转而推广自家AI编程工具，此前微软曾积极推动数千名开发者使用Claude Code，使用规模超出预期。优步首席技术官透露，仅用4个月就花光了整个2026年的AI编程工具预算。英伟达应用深度学习副总裁布莱恩·卡坦扎罗坦言，其团队算力成本已远高于员工工资成本。高盛预计到2030年，AI Agent全球token消耗量可能增长24倍达每月120千万亿token，Gartner预测1万亿参数级大模型推理成本虽可下降近90%，但总使用量增速可能超过成本降速。

行业微软 Claude Code 优步

推荐理由：算力账单比工资单还贵

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06:33

06:33IT之家（博客/媒体）

英伟达发布 2027 财年 Q1 财报，营收 816 亿美元，同比增长 85%，数据中心业务贡献 752 亿美元。黄仁勋在电话会上预测，超大规模云厂商的 AI 资本开支将从目前的 1 万亿美元增长到 3 至 4 万亿美元，远超华尔街共识。这一预测背后，是 AI 数据中心对电力的巨大需求正在推高普通居民的电费，弗吉尼亚州居民电费已上涨近两倍。同时，黄仁勋描绘了未来数十亿 Agent 的图景，Agentic AI 计算需求暴增 1000%，英伟达下一代 Vera Rubin 平台将大幅降低推理成本。4 万亿美元基础设施投入被视为通往 AGI 的高速公路，英伟达和云巨头正在豪赌，而每个普通人都是利益相关者。

行业 AI 基建英伟达资本开支

推荐理由：黄仁勋把 AI 基建的赌注推到了 4 万亿美元，远超华尔街预期，做投资或关注 AI 产业趋势的人必须理解这个信号——它直接关系到算力成本、电费账单和未来 Agent 经济的走向。

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5月22日

17:37

17:37IT之家（博客/媒体）

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英伟达CEO黄仁勋在财报电话会议上表示，基于SRAM的AI推理解码加速器芯片（如LPX）将长期属于利基市场，GPU仍将占据主导地位。LPX设计目标是低延迟和高Token速率，但吞吐量和容量较低，适合高定价AI服务中的上下文处理，不擅长代理式任务。其潜在客户群体较少，当前在整体AI市场占比远低于20%，未来可能达到20%。

行业英伟达黄仁勋 SRAM

推荐理由：黄仁勋直接给LPX等SRAM芯片判了“利基”定位，做AI推理架构选型的开发者可以据此判断：短期别押注小众方案，GPU仍是主流。

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10:07

10:07IT之家（博客/媒体）

海盗船推出面向企业的 CORSAIR PRO 产品线，包括 FlexPrime 工作站和 FlexGrid 服务器，覆盖 AI 开发到部署全周期。其中 FlexPrime V80B 搭载英伟达 GB300 芯片，专为高强度训练和推理设计。系统预装 PyTorch、TensorFlow 等软件并验证兼容性，降低企业部署门槛。这标志着海盗船从消费市场正式切入企业 AI 基础设施领域。

AI产品 AI 硬件工作站服务器

推荐理由：做 AI 训练或推理部署的团队，终于有了海盗船这个新选择——工作站和服务器都预装好软件栈，省去环境配置的麻烦，值得关注。

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08:05

Suhail@Suhail

英伟达CEO黄仁勋在一条推文中以调侃口吻表示，他乐于看到客户尝试其他AI芯片，因为只有通过对比才能凸显英伟达产品的优势。该言论被引用在关于Anthropic需要多少AI芯片供应商的讨论中，强调云厂商自研服务器芯片的重要性。这反映了当前AI芯片市场竞争激烈，英伟达虽占主导地位，但客户多元化策略正成为趋势。

行业英伟达 AI芯片云厂商自研芯片

事件专题

推荐理由：黄仁勋这句调侃背后是AI芯片市场的真实博弈——云厂商自研芯片已成必然，做AI基础设施决策的团队值得细品其中的竞争信号。

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5月21日

21:50

21:50IT之家（博客/媒体）

据 The Information 报道，Anthropic 正在与微软洽谈租用搭载微软自研 AI 服务器芯片的算力服务器，以应对其 AI 产品日益增长的市场需求。若合作达成，对微软将是重大利好，有助于其打破英伟达在 AI 算力领域的垄断。目前洽谈处于初步阶段，最终协议尚未确定。

行业 Anthropic 微软 AI芯片

事件专题

推荐理由：Anthropic 若采用微软芯片，将打破英伟达垄断格局，关注 AI 算力供应链的开发者值得留意这一潜在变局。

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14:22

14:22IT之家（博客/媒体）

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英伟达发布2027财年第一财季报告，营收816.15亿美元，同比增长85%。财报将原本独立统计的游戏业务（64亿美元）并入边缘计算分类，涵盖AI PC、RTX显卡、机器人等。英伟达称此举更能反映当前增长驱动力。

行业英伟达财报边缘计算

推荐理由：英伟达财报调整业务分类

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13:33

13:33IT之家（博客/媒体）

83°

英伟达在财报电话会议上宣布，下一代超级 AI 芯片 Vera Rubin 将于 2026 年下半年推出，第三季度开始交付，第四季度加速上量。黄仁勋表示，所有前沿模型公司都会选择 Vera Rubin，其开局优于 Blackwell，因此肯定更成功。首批客户包括微软、谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文等。台积电已基于 3nm 制程量产该芯片，富士康等合作伙伴将在下半年全面量产。Vera Rubin AI 服务器机柜价值约 1.8 亿美元，配备强大软件生态。

AI产品英伟达 Vera Rubin AI 芯片

推荐理由：英伟达下一代 AI 芯片 Vera Rubin 将推动推理和训练性能飞跃，做 AI 基础设施的团队值得关注其交付节奏和生态支持。

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13:03

13:03IT之家（博客/媒体）

英伟达在 2027 财年第一财季首次将数据中心收入拆分为超大规模客户和 ACIE（AI 云、工业、企业）两类。ACIE 收入约 370 亿美元，环比增长 31%，其中 AI 云收入同比增长超 3 倍，连接全球约 25 万家客户。黄仁勋认为，由于工业和企业可触达经济活动规模达 50-80 万亿美元，ACIE 增速有望长期快于超大规模客户。边缘计算收入 64 亿美元，环比增长 10%，主要来自 Blackwell 工作站需求。英伟达还提到与 Uber 合作，计划 2028 年前支持近 30 个城市的 Robotaxi 车队。

行业英伟达 ACIE AI 云

推荐理由：英伟达首次披露 ACIE 业务细节，AI 云收入暴增 3 倍，做企业级 AI 部署或云服务的团队值得关注这个新增长点。

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08:00

08:00IT之家（博客/媒体）

英伟达发布2027财年第一财季财报，营收816.15亿美元，同比增长85%，净利润583.21亿美元，同比增长211%，均创历史新高。数据中心业务营收752亿美元，同比增长92%，是增长核心驱动力。公司预计第二财季营收910亿美元，并宣布新增800亿美元股票回购授权，季度股息从0.01美元提升至0.25美元。财报显示AI算力需求持续爆发，英伟达盈利能力显著增强。

行业英伟达财报数据中心

推荐理由：AI算力需求持续爆发，英伟达业绩再超预期，数据中心业务增长92%是核心看点，关注AI基础设施的投资者和从业者值得细看。

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08:00

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai

英伟达 CEO 黄仁勋在公开场合表示，全球 GDP 并非固定于 100 万亿美元，AI 技术有望将其提升至 200 万亿、300 万亿甚至 500 万亿美元。他认为不存在 GDP 增长的根本上限，AI 将释放巨大的经济潜力。这一观点反映了科技领袖对 AI 驱动经济增长的乐观预期，也暗示了英伟达在 AI 基础设施中的核心地位。

行业英伟达黄仁勋 AI 经济

推荐理由：黄仁勋的 GDP 翻倍论为 AI 投资和产业布局提供了宏观视角，关注 AI 经济影响的投资者和从业者值得一读，能帮你理解为什么英伟达持续押注算力。

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5月19日

14:10

官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418

83°

英伟达开始交付其首款自研通用 CPU NVIDIA Vera，专为高并发、高吞吐的 Agent 编排和工具调用场景设计。该 CPU 负责调度编排和工具调用，而模型推理仍在 GPU 上进行，旨在解决密集 Agent 工作下的强 IO、内存和调度压力。首批交付对象包括 Anthropic、OpenAI、xAI 和 Oracle Cloud，其中 xAI 由马斯克亲自接待。这标志着英伟达从 GPU 向 CPU 领域扩展，为 Agentic AI 时代提供专用硬件。

AI产品英伟达 Vera CPU Agent 编排

事件专题

推荐理由：做 Agent 编排和工具调用的团队终于有了专用 CPU——Vera 专治高并发调度瓶颈，Anthropic、OpenAI 已经拿到手，搞 AI 基础设施的开发者值得关注。

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10:51

10:51IT之家（博客/媒体）

76°

英伟达宣布其首批Vera CPU已交付给Anthropic、OpenAI、SpaceXAI和甲骨文，标志着这款专为Agentic AI设计的处理器进入量产阶段。Vera是英伟达首款定制CPU，采用88个自研奥林巴斯核心，内存带宽达1.2 TB/s，单核性能比前代Grace快50%。马斯克亲自签收，甲骨文计划从2026年开始部署数十万颗Vera CPU。Vera可独立发货，预计将为英伟达开辟数十亿美元的新业务领域。

AI产品英伟达 Vera CPU Agentic AI

事件专题

推荐理由：Agentic AI的算力瓶颈终于有了专用解决方案，做AI推理和智能体开发的团队值得关注——Vera的高吞吐和能效设计可能改变大规模部署的成本结构。

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5月18日

12:14

12:14IT之家（博客/媒体）

英伟达正领投印度生成式 AI 初创公司 Simplismart 的 2000 万美元融资轮，该公司估值约 1 亿美元。Simplismart 由前甲骨文和谷歌工程师于 2022 年创立，专注于帮助企业无需编码即可构建和部署生产级 AI 系统。其 AI 推理平台将基于英伟达基础设施运行，并与英伟达的推理微服务（NIM）合作，提供容器化 AI 模型部署。此轮融资标志着英伟达加大对印度 AI 基础设施生态的投入。

行业英伟达 Simplismart 融资

推荐理由：英伟达押注印度 AI 基础设施，做企业级 AI 部署的团队可以关注 Simplismart 的零代码平台，看看它如何降低生产级 AI 的落地门槛。

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5月17日

21:10

21:10IT之家（博客/媒体）

英伟达CEO黄仁勋在斯坦福大学讲座中，强烈反对将GPU比作核武器的言论，并批评AI芯片出口管制政策。他认为这种类比荒谬，因为GPU被数十亿人广泛使用，而核武器则完全不同。黄仁勋主张全球应采用美国技术体系，限制出口会损害美国的技术优势。他直言出口管制已失败且适得其反，强调开放合作的重要性。

行业英伟达黄仁勋 AI芯片

推荐理由：黄仁勋的立场直接关系到AI芯片供应链和全球技术生态，关注AI硬件、出口政策或中美科技竞争的读者值得一看，能帮你理解行业领袖的真实态度。

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00:50

00:50IT之家（博客/媒体）

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瑞银发布研报指出，英特尔可能通过其先进封装技术 EMIB-T 进入英伟达 Rubin Ultra 芯片的供应链。EMIB-T 相比台积电 CoWoS 成本更低、封装尺寸限制更少，适合大规模 AI 芯片设计。瑞银认为，英伟达 2027 年前毛利率可维持约 75%，但 Rubin 产品组合会影响利润，其中 4 芯片版 Rubin Ultra 较可能采用英特尔方案。不过，该判断仍属推测，EMIB-T 能否大规模导入取决于基板产能与良率表现。

行业英特尔英伟达先进封装

推荐理由：半导体行业从业者值得关注——英特尔若成功切入英伟达供应链，将改变先进封装格局，对 AI 芯片成本与性能产生直接影响。

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5月14日

16:33

16:33IT之家（博客/媒体）

英伟达 CEO 黄仁勋及其妻子创办的基金会，从云算力服务商 CoreWeave 采购价值 1.083 亿美元的 AI 算力资源，捐赠给高校和非营利机构用于科学研究与 AI 领域。英伟达还计划为部分受赠机构免费提供工程技术服务。这笔捐赠既体现黄仁勋的慷慨，也进一步扶持了 CoreWeave——英伟达此前已投资 20 亿美元并签署 63 亿美元算力采购协议。此举引发外界对英伟达循环融资风险的关注，但 CoreWeave 近期因硬件涨价上调了资本支出预期。

行业英伟达 CoreWeave AI算力

推荐理由：做 AI 研究的学者和团队终于能免费获得顶级算力——黄仁勋直接掏钱从 CoreWeave 买 GPU 捐给高校，做科研的可以关注自己学校是否在受赠名单里。

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01:10

01:10IT之家（博客/媒体）

英伟达CEO黄仁勋将旧GPU涨价现象称为“好酒效应”，认为AI需求爆发导致GPU市场供需失衡，不仅新品价格高企，连4-5年前的旧芯片也在持续升值。CoreWeave CEO证实H100、A100等旧型号价格环比上涨，算力资源长期售罄。整个产业链从晶圆制造到云算力平台均面临产能紧张。这一现象反映了AI算力需求的持续增长，旧GPU的涨价速度甚至超过好酒陈化速度。

行业英伟达 GPU AI算力

推荐理由：AI算力需求让旧GPU都成了硬通货，做AI训练或云服务的团队会发现成本压力持续上升，建议关注产业链动态。

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5月13日

21:36

21:36IT之家（博客/媒体）

英伟达发布 GeForce Game Ready 596.49 WHQL 驱动，主要为《极限竞速：地平线 6》《Directive 8020》《Subnautica 2：异星水域》提供 DLSS 和 RTX 优化支持。该驱动还修复了同时开启 DLSS 帧生成和 V-SYNC 时的流畅度问题，以及 Foundry Mari 7.0v2 的窗口闪烁问题。驱动大小 958.81MB，支持 Windows 10/11，可通过 NVIDIA App 或官网下载。

AI产品英伟达驱动更新 DLSS

推荐理由：新驱动让《极限竞速：地平线 6》等大作获得 DLSS 和 RTX 优化，游戏玩家更新后能提升画质和帧率，同时修复了帧生成与垂直同步的兼容问题，建议直接下载。

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17:50

17:50IT之家（博客/媒体）

英伟达CEO黄仁勋2026财年总薪酬为3630万美元，较上年下降27%，主要因股票奖励价值缩水。股权奖励从3880万美元降至2480万美元，降幅达36%。尽管英伟达仍是全球市值最高企业，但股价增长放缓，2025年涨幅仅39%，远低于前两年的两倍以上增长。2026年迄今股价上涨18%，在主流芯片企业中表现垫底。黄仁勋基本工资和非股权激励薪酬保持稳定，分别为150万和600万美元。

行业英伟达黄仁勋薪酬

推荐理由：黄仁勋薪酬下降反映英伟达股价增长放缓，关注芯片行业和科技公司高管的读者，可以从中看到市场对AI硬件需求变化的信号。

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14:10

14:10IT之家（博客/媒体）

70°

据台媒报道，鸿海集团全光CPO交换机柜已提前向英伟达出货，供应紧张到连展示机柜都交给了英伟达。原定2026年出货量超过万台，现已上调至2026-2027年超过5万台。CPO交换机将交换芯片与光引擎集成，取代传统光模块，毛利率达两位数，远高于传统服务器代工。鸿海是英伟达全光CPO唯一代工与设计制造商，机构预测2026年CPO业务将为工业富联贡献15%以上营收。

行业 CPO交换机英伟达鸿海

推荐理由：CPO交换机是下一代数据中心的关键技术，做算力基础设施或关注英伟达供应链的投资者，建议关注鸿海这一第二增长曲线。

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