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AI芯片

共 185 条相关 AI 资讯
5月30日
17:05
17:05rohanpaul_ai@rohanpaul_ai
精选76°
据路透社报道，字节跳动正在开发自己的AI数据中心CPU，以应对TikTok规模下AI智能体运行对稀缺服务器处理器的需求。受Groq的“语言处理单元”启发，字节跳动同时测试Arm和RISC-V架构，在成熟商业设计和更可控的开源指令集之间做比较。市场CPU价格每季度上涨10%-35%且供应延迟，自研芯片成为成本和供应链策略。此举旨在减少对受限外国AI硬件的依赖，并降低每次查询的推理成本。更深层的变化是，AI智能体正将CPU变成战略芯片，因为智能体推理对CPU压力更大，一个用户请求会触发多个小步骤。字节跳动似乎没有内部芯片设计团队，依赖外部合作伙伴进行制造。
行业字节跳动AI芯片CPU
推荐理由：字节跳动自研CPU说明AI智能体正在重塑芯片需求格局，做大规模AI部署的团队值得关注——CPU不再是配角，而是成本与供应链的关键。
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5月29日
11:17
11:17官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
中国内存芯片巨头长鑫存储（CXMT）和长江存储（YMTC）正在推进双重IPO计划，以在AI驱动的内存芯片热潮中筹集资金用于产能扩张。此举旨在加强中国半导体自给自足能力，应对全球AI需求增长带来的存储芯片短缺。两家公司计划最早于2026年上市，以获取更多资本支持技术研发和产能提升。
行业CXMTYMTC内存芯片
推荐理由：半导体行业从业者和投资者值得关注——CXMT和YMTC的IPO将重塑全球内存芯片格局，AI热潮下的产能扩张直接关系到供应链安全，建议点开了解具体时间表和融资规模。
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5月28日
16:18
16:18官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
中国AI芯片公司Moffett AI完成近10亿元人民币C轮融资，资金将用于其稀疏计算芯片SparsePrime的商用化。稀疏计算技术能大幅降低AI模型的算力需求，提升效率。此轮融资显示市场对高效能AI芯片的持续需求，尤其在大模型训练和推理场景下。Moffett AI的SparsePrime计算卡旨在为数据中心和边缘计算提供更经济的算力方案。
行业AI芯片稀疏计算融资
推荐理由：稀疏计算是突破大模型算力瓶颈的关键路径之一，做AI基础设施或芯片投资的从业者值得关注Moffett AI的进展，看看国产芯片如何用差异化技术突围。
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15:39
15:39官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
精选
中国 AI 芯片公司 Moxin 完成近 10 亿元人民币 C 轮融资，用于其稀疏计算芯片 SparsePrime 的商业化。稀疏计算技术能大幅降低 AI 推理的算力需求，提升能效比。此轮融资由多家知名机构参与，表明市场对差异化 AI 芯片路线的认可。Moxin 的 SparsePrime 计算卡瞄准数据中心和边缘推理场景，有望在国产替代浪潮中占据一席之地。
行业AI芯片稀疏计算融资
推荐理由：稀疏计算是 AI 芯片降本增效的关键路径，Moxin 拿到大额融资说明这条路线被资本认可。做 AI 推理部署的团队可以关注其 SparsePrime 卡能否替代传统 GPU，值得持续跟踪。
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09:43
09:43IT之家（博客/媒体）
精选
韩国 AI 芯片企业 FuriosaAI 宣布与博通合作开发第三代 AI 推理加速器，采用 2nm 制程、HBM4 内存和博通 SUE 以太网互连技术。该芯片基于 FuriosaAI 自研的 TCP 架构，专注于高带宽数据传输和大规模张量运算，而非管理细线程。博通认为推理性能越来越依赖数据重用和通信效率，而非单纯的计算能力。产品目标 2028 年上半年出样，以机架级系统形式出货。
AI产品AI芯片推理加速器2nm制程
推荐理由：FuriosaAI 的 TCP 架构和博通的互连技术直击大规模 AI 推理的通信瓶颈，做数据中心或 AI 基础设施的团队值得关注，这可能是 2028 年推理加速的新方向。
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01:54
01:54rohanpaul_ai@rohanpaul_ai
Nvidia CEO黄仁勋展示了公司在台湾的新园区，并宣布计划每年在台湾投资约1500亿美元。这一消息发布仅一周前，竞争对手AMD也表示将在台湾AI领域投资超过100亿美元。此举凸显了台湾在全球AI芯片供应链中的关键地位，以及两大巨头对台湾产能的争夺。
行业NvidiaAMD台湾
事件专题
推荐理由：AI芯片巨头在台湾的百亿级投资竞赛，直接关系到未来AI算力供应格局，关注半导体和AI基础设施的从业者值得了解。
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5月27日
10:59
10:59IT之家（博客/媒体）
中国信息安全测评中心发布安全可靠测评结果，华为昇腾310和昇腾910人工智能训练推理芯片获得安全可靠等级I级认证。昇腾910是2019年推出的全球算力最强AI处理器，采用7nm+EUV工艺，半精度算力达256 Tera-FLOPS；昇腾310于2018年亮相，单颗算力16T，功耗仅8W。同时，多款国产芯片及数据库产品也通过了认证，包括平头哥、壁仞、海光等公司的芯片，以及阿里云PolarDB、华为GaussDB等数据库。这标志着国产AI芯片在安全可靠性上获得国家级认可。
行业华为昇腾AI芯片安全可靠认证
推荐理由：国产AI芯片安全认证再升级，华为昇腾系列获最高等级I级，做信创和国产化替代的团队值得关注，直接对标国际产品。
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10:54
10:54官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
精选
高通宣布与字节跳动达成AI芯片供应协议，将向字节跳动数据中心提供数百万颗ASIC芯片，专门用于支持AI智能体工作负载。此举标志着高通正从移动芯片领域向云基础设施多元化拓展。该合作预计于2026年5月开始交付，将帮助字节跳动提升其AI服务的计算能力。
行业高通字节跳动AI芯片
推荐理由：高通首次大规模进入数据中心AI芯片市场，字节跳动作为头部AI应用公司，其智能体场景对算力需求巨大。做AI基础设施或智能体部署的团队值得关注这一合作对芯片供应链和成本的影响。
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09:17
09:17IT之家（博客/媒体）
据彭博社报道，高通与字节跳动已达成AI ASIC芯片合作协议，字节跳动将向高通采购数百万颗定制芯片，用于支持其AI服务的算力需求。这笔交易还将帮助字节跳动将内部芯片设计转化为生产就绪的半导体。高通此前表示将在今年向某超大规模云服务商交付首款ASIC，分析师指出字节跳动和亚马逊是其ASIC设计服务客户。
行业高通字节跳动ASIC
推荐理由：AI算力需求激增，字节跳动选择高通定制芯片而非自研量产，说明ASIC定制模式正成为大厂降本增效的关键路径。做AI基础设施或芯片采购的团队值得关注这一合作动向。
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5月26日
16:12
16:12IT之家（博客/媒体）
联发科副董事长兼CEO蔡力行将作为嘉宾出席英伟达GTC Taipei 2026主题演讲的会前预热直播。直播于6月1日9:00开始，主题为“从PC迈向嵌入式AI的演进之路”。蔡力行将分享联发科与英伟达在物联网、计算平台、车用电子和数据中心等领域的深度合作。联发科近期还宣布为谷歌的Googlebook提供芯片支持，其COMPUTEX 2026预告片中出现笔记本电脑形态终端，可能指向Googlebook或与英伟达合作的“N1X”系列芯片。
行业联发科英伟达GTC Taipei
推荐理由：联发科与英伟达的合作覆盖物联网、车用电子到数据中心，做AI硬件和嵌入式开发的从业者值得关注这场直播，了解双方如何推动AI在各行业的落地。
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10:52
10:52IT之家（博客/媒体）
精选
英特尔计划将新墨西哥州里奥兰乔工厂改造为全球首个玻璃基板量产基地，以应对AI浪潮下先进封装需求的激增。玻璃基板相比传统有机基板更平整、不易翘曲，能提升封装密度与芯片互连能力。英特尔已展示结合EMIB先进封装的“Glass Core”样品，Amkor工程师预计玻璃基板3年内商业化。里奥兰乔工厂还生产硅光子产品，瞄准数据中心高速互连，旨在用光连接降低功耗与成本。该工厂占地218英亩，1980年启用，2021年转向先进封装，现为美国最先进的一体化封装设施。
行业英特尔玻璃基板先进封装
推荐理由：玻璃基板是AI芯片封装的关键突破，做先进封装或数据中心硬件的团队值得关注——英特尔把量产基地押在里奥兰乔，说明技术已接近落地，建议点开看看具体布局。
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5月24日
10:55
10:55IT之家（博客/媒体）
三星电子与工会达成临时协议，内存部门员工最高可获6亿韩元（约271万元人民币）奖金，而DX设备体验部门仅600万韩元（约2.7万元人民币），差距达100倍。这引发内部强烈不满，DX部门工会申请禁令阻止协议，非内存部门员工佩戴黑色丝带抗议。冲突已蔓延至半导体部门内部，晶圆代工和系统LSI部门员工因奖金远低于内存部门而抱怨不公。负责HBM后端封装的TSP部门出现大规模怠工，重大决策停滞，可能影响三星为英伟达下一代Rubin AI加速器生产HBM4。三星亟需化解内部分裂，以抓住全球AI需求爆发的市场机遇。
行业三星HBM奖金争议
推荐理由：三星内部分裂直接威胁HBM4交付，做AI芯片或关注存储市场的读者值得关注——这关系到英伟达下一代Rubin加速器的产能和供应链稳定性。
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5月22日
17:37
08:05
5月21日
21:50
11:51
5月20日
17:41
17:41官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
76°
阿里巴巴旗下芯片设计公司平头哥发布了新一代AI芯片倚天M890，该芯片同时支持训练和推理。官方数据显示，与上一代相比，整体性能提升高达3倍。这款芯片的推出将增强阿里在AI基础设施领域的竞争力，为云计算和AI应用提供更强算力支持。
AI产品AI芯片平头哥倚天M890
推荐理由：阿里平头哥的倚天M890芯片性能翻倍，做AI训练和推理的团队可以关注，这直接关系到云上算力成本和效率。
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17:34
11:46
5月17日
23:43
21:10
5月15日
22:24
22:24IT之家（博客/媒体）
精选
联发科在天玑开发者大会上发布天玑AI智能体化引擎2.0和开发套件3.0，并公布与OPPO、小米等厂商的合作成果。针对跨端智能体协同的痛点，联发科从IP设计、软件平台和生态层三个层面推进：统一NPU架构降低迁移成本，NeuroPilot平台实现一次开发多端部署，通过大模型和统一指令集打破生态壁垒。此外，联发科还讨论了AI定义汽车、内存涨价对端侧AI的影响，以及“龙虾”框架对芯片规划的启示。
行业联发科智能体跨端协同
推荐理由：联发科从芯片源头打通手机、汽车、眼镜等设备的智能体协同，做跨端AI应用的开发者可以直接参考其统一架构方案，避免重复适配。
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5月13日
18:22
18:22IT之家（博客/媒体）
韩国总统政策首席秘书Kim Yong-beom提议将AI半导体热潮带来的超额税收以全民红利形式分配，该言论引发韩国股市当日暴跌5.1%，后澄清为个人观点。与此同时，三星电子与最大工会的奖金谈判陷入僵局，工会要求将营业利润的15%作为绩效奖金，并威胁若5月21日前未达成协议将发动18天全面罢工。分析师预计，若罢工实施，三星直接生产损失或高达69亿至117亿美元。韩国政府可能依据劳动法第76条下达紧急仲裁令，但尚未启动评估。
行业AI芯片三星电子韩国
推荐理由：AI芯片红利分配和三星罢工风险直接关系到全球半导体供应链稳定，关注韩国科技产业和投资AI芯片的读者值得了解这一潜在变数。
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14:54
14:54IT之家（博客/媒体）
精选70°
微软正试图在AI基础设施领域降低对英伟达的依赖，并加强与SK海力士等新伙伴的合作。SK海力士CEO郭鲁正本周将参加微软CEO闭门峰会，并与比尔·盖茨和纳德拉会面。SK海力士已成为微软首款自研AI推理加速器Maia 200的唯一供应商，该芯片已在微软数据中心部署，单位成本性能提升约30%。Maia 200采用高带宽存储堆叠，总容量216GB，带宽达7TB/s，可减少AI模型性能瓶颈。此外，SK海力士也继续为英伟达GPU供应高带宽存储器，并与谷歌、亚马逊云科技合作。
行业微软SK海力士AI芯片
推荐理由：微软自研AI芯片Maia 200落地，SK海力士成为关键伙伴——做AI基础设施或关注芯片供应链的团队，值得关注这一去英伟达化的实际进展。
原文
08:13